AAR Corp ra mắt nền tảng AI Airvoyant nhằm cắt giảm 30% chi phí mua sắm

(Bloomberg) -- AAR Corp. đã công bố một công ty con mới, Airvoyant, một nền tảng AI tác nhân được thiết kế để tự động hóa và tinh giản quy trình mua sắm hàng không vốn thường được thực hiện thủ công. Công ty ước tính nền tảng này có thể giảm 20-30% chi phí mua sắm cho các hãng hàng không và các nhà cung cấp dịch vụ bảo trì, sửa chữa và đại tu (MRO).

“Các hãng hàng không đã đầu tư rất nhiều vào việc lập kế hoạch cho hàng tồn kho, tính toán mức đầu tư hàng tồn kho tối thiểu mà họ cần để đạt được mức dịch vụ tối đa,” John Holmes, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của AAR Corp, cho biết. “Nhưng hành động thực sự mua các bộ phận đó vẫn là một nhiệm vụ rất thủ công và kém hiệu quả. Chúng tôi biết điều đó vì chúng tôi là một trong những bên bán phụ tùng mới và cũ lớn nhất.”

Nền tảng mới, được ra mắt vào ngày 21 tháng 4, sử dụng các tác nhân AI để phân tích báo giá của nhà cung cấp và đưa ra các đề xuất xếp hạng dựa trên dữ liệu mua sắm lịch sử. Airvoyant tích hợp với nhà cung cấp phần mềm MRO của AAR, Trax, cho phép các yêu cầu được truyền trực tiếp vào hệ thống để xử lý ngay lập tức. Aeroxchange, một nền tảng giao dịch chuỗi cung ứng điện tử, là nhà cung cấp đầu tiên kết nối với Airvoyant.

Động thái này diễn ra khi ngành hàng không ngày càng tìm đến công nghệ để quản lý các chuỗi cung ứng phức tạp và giảm chi phí vận hành. Trong khi các công ty khác sử dụng AI để tối ưu hóa hàng tồn kho, chủ tịch kiêm tổng giám đốc của Airvoyant, Jon Baker, cho biết lợi thế của nền tảng đến từ việc tự động hóa quá trình ra quyết định. Hệ thống xem xét hiệu suất lịch sử của nhà cung cấp, hậu cần và các điểm dữ liệu khác để xác định giao dịch tốt nhất. Amazon Web Services là đối tác công nghệ then chốt và đã đầu tư vào quá trình phát triển nền tảng.

Bối cảnh cạnh tranh

Mặc dù Airvoyant của AAR là một cái tên mới, các công ty khác cũng đang tận dụng AI trong không gian MRO hàng không. Ví dụ, Coforge gần đây đã ra mắt các nền tảng AI của riêng mình là Voyager.AI và Flightflex.AI, nhằm mục đích nâng cao trải nghiệm khách hàng và quản lý các gián đoạn. Điểm khác biệt chính của Airvoyant, theo các giám đốc điều hành công ty, là sự tập trung vào việc tự động hóa toàn bộ quy trình mua sắm, từ yêu cầu đến ra quyết định, thay vì chỉ tối ưu hóa hàng tồn kho hoặc quản lý gián đoạn. Nền tảng sẽ tạo ra một hồ dữ liệu (data lake) để theo dõi dữ liệu giao dịch, dữ liệu này sẽ được sử dụng để đánh giá hiệu suất của nhà cung cấp theo thời gian. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này được kỳ vọng sẽ khen thưởng các nhà cung cấp có hiệu suất cao.

Thị trường bảo trì hàng không rộng lớn hơn cũng đang chứng kiến sự thúc đẩy hướng tới số hóa và bảo trì dự báo. Các chuyên gia tại một hội nghị ngành gần đây đã nhấn mạnh những thách thức của các hệ thống dữ liệu phân mảnh và nhu cầu quản lý dữ liệu tốt hơn để cho phép lập kế hoạch bảo trì chủ động. Khả năng truy cập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau được coi là yếu tố quan trọng để giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện hiệu quả.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.