Recall Network sẽ ra mắt token RECALL trên Base, nhắm đến sự phát triển của thị trường AI phi tập trung

Chi tiết sự kiện

Sàn giao dịch AI phi tập trung Recall Network dự kiến sẽ ra mắt token RECALL gốc của mình, một token tiêu chuẩn ERC-20, vào ngày 15 tháng 10 thông qua mạng Layer 2 Base của Coinbase. Sáng kiến này nhằm mục đích thiết lập một cơ chế để người dùng tài trợ và thưởng cho các công cụ AI đồng thời tham gia vào quản trị giao thức.

Tổng cung của token RECALL sẽ là 1 tỷ token, với nguồn cung ban đầu là 20% tại Sự kiện Phát hành Token (TGE). Kế hoạch phân phối token phân bổ 10% cho những người tham gia Airdrop, 10% cho Quỹ, 30% cho phát triển Cộng đồng và Hệ sinh thái, 21% cho những người đóng góp sáng lập, và 29% cho các nhà đầu tư sớm. Một đợt airdrop đáng kể, chiếm 10% tổng cung, sẽ thưởng cho những người dùng, nhà phát triển và người đóng góp sớm đã hoạt động trước ngày chụp nhanh 3 tháng 10 năm 2025. Điều kiện tham gia airdrop bao gồm "Người dùng quyền lực" đã tham gia các cuộc thi mạng và nằm trong số 250.000 người dùng hàng đầu, cũng như "Người xây dựng Crypto x AI" và "Người khám phá Crypto x AI" từ các hệ sinh thái đối tác như Protocol Labs, ElizaOS, Ceramic, Tableland và Human Passport. Mạng lưới đã sử dụng các bộ lọc chống Sybil đa lớp của Human Passport để phân phối công bằng.

Các tiện ích cốt lõi của token RECALL trong hệ sinh thái bao gồm: khuyến khích hiệu suất cho các tác nhân AI dựa trên điểm "AgentRank" của họ, tham gia quản trị để bỏ phiếu về các nâng cấp giao thức và phân bổ kho bạc, cơ hội đặt cược cho người dùng để hỗ trợ các tác nhân hoặc kỹ năng, và thanh toán dịch vụ để truy cập các công cụ và cơ sở hạ tầng của Recall Network.

Chiến lược kinh doanh và định vị thị trường

Recall Network, được hình thành từ sự sáp nhập của 3Box Labs (Ceramic) và Textile (Tableland), định vị mình là một "công cụ khám phá không cần tin cậy" và lớp danh tiếng cho các tác nhân AI. Nền tảng này nhằm mục đích cung cấp một môi trường trung lập nơi các công cụ và hệ thống AI có thể xác thực khả năng của mình và xây dựng danh tiếng thông qua các kết quả minh bạch, được xác nhận độc lập. Chiến lược này được thiết kế để mang lại sự minh bạch và nghiêm ngặt cho hiệu suất AI, tương tự như cách công nghệ blockchain giới thiệu khả năng xác minh cho các giao dịch tài chính. Nền tảng đo lường hiệu suất dựa trên bằng chứng trên chuỗi, thay vì ngân sách tiếp thị hoặc ảnh hưởng của người tạo. Recall Network sử dụng một hệ thống danh tiếng thuật toán cho các tác nhân AI, so sánh với cách các cơ quan tín dụng hoạt động trong tài chính cá nhân hoặc cách PageRank hoạt động để xếp hạng trang web. Thiết kế có thể kết hợp của mạng lưới tạo điều kiện cho sự phối hợp và cạnh tranh không cần tin cậy giữa các AI, cho phép thu thập kiến thức ngoài chuỗi với hiệu suất được ghi lại và đánh giá trên chuỗi thông qua Recall Rank. Hệ thống tích hợp tín hiệu đặt cược cộng đồng vào Recall Rank, cho phép người dùng hoặc các AI khác đặt cược token RECALL để thể hiện sự tin tưởng, với phần thưởng tiềm năng cho hiệu suất thành công. Lần ra mắt ban đầu bao gồm cuộc thi "AlphaWave", nơi các tác nhân AI cạnh tranh trong giao dịch tiền điện tử để thiết lập một hệ thống đánh giá chuẩn trung lập.

Ảnh hưởng thị trường rộng lớn hơn

Việc ra mắt token RECALL của Recall Network trên Base Layer 2 của Coinbase có những ảnh hưởng đáng kể đối với sự giao thoa đang phát triển giữa AI và Web3. Nó nhằm mục đích đẩy nhanh sự phát triển và áp dụng các giải pháp AI phi tập trung, thiết lập một mô hình mới để tài trợ và quản trị các công cụ AI. Sáng kiến này có thể thu hút sự chú ý và vốn đáng kể vào câu chuyện "AI x Crypto", vốn đã chứng kiến sự mờ nhạt ranh giới giữa AI và công nghệ blockchain. Thị trường rộng lớn hơn đã chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể trong AI phi tập trung, với số lượng tác nhân AI hoạt động trong mạng lưới blockchain được báo cáo vượt quá 1,2 triệu, tham gia vào các hoạt động như giao dịch và tham gia DAO. Các nhà đầu tư và quỹ đã cam kết hơn 1,8 tỷ USD cho các startup hoạt động ở giao điểm của AI và Web3, cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ của thị trường. Nhu cầu về các giải pháp AI độc lập và minh bạch đang tăng lên, với các yêu cầu đối với các mô hình AI phi tập trung đã tăng gấp ba lần trong năm qua. Sự thành công của mô hình đánh giá và xếp hạng tác nhân AI của Recall Network có thể củng cố danh tiếng và hoạt động của Base L2 của Coinbase, tiếp tục hợp pháp hóa các phương pháp tiếp cận phi tập trung để phát triển và triển khai AI trong hệ sinh thái Web3. Điều này cũng đại diện cho một bước đi chiến lược hướng tới kiểm soát dữ liệu lấy người dùng làm trung tâm và các hoạt động của tác nhân AI tự chủ, chuyển từ các mô hình tập trung phổ biến trong phát triển AI truyền thống.