OpenAI và Paradigm phát hành EVMbench để chuẩn hóa Kiểm toán AI
Phòng thí nghiệm nghiên cứu công nghệ OpenAI và công ty đầu tư tiền điện tử Paradigm đã giới thiệu EVMbench, một công cụ chuyên biệt được thiết kế để đo điểm chuẩn hiệu suất của các tác nhân AI trong việc bảo mật hợp đồng thông minh. Khung mới này cung cấp một môi trường tiêu chuẩn hóa để kiểm tra khả năng của AI trong việc xác định, khai thác và cuối cùng là khắc phục các lỗ hổng nghiêm trọng trong mã được xây dựng cho Máy ảo Ethereum (EVM) và các chuỗi tương thích của nó.
Việc phát hành đánh dấu một bước quan trọng hướng tới việc tự động hóa quy trình kiểm toán hợp đồng thông minh phức tạp và tốn nhiều công sức. Bằng cách tạo ra một nền tảng thử nghiệm nhất quán, EVMbench cho phép các nhà phát triển và công ty bảo mật đo lường và so sánh khách quan hiệu quả của các mô hình AI khác nhau. Sáng kiến này mang khả năng tiên tiến của một tổ chức AI hàng đầu trực tiếp giải quyết một trong những thách thức dai dẳng nhất của ngành công nghiệp blockchain: bảo mật mã.
Tiêu chuẩn mới nhằm tăng cường bảo mật DeFi và niềm tin của tổ chức
Việc giới thiệu một tiêu chuẩn AI được chuẩn hóa cho bảo mật hợp đồng thông minh có ý nghĩa sâu sắc đối với hệ sinh thái tài chính phi tập trung (DeFi). Bằng cách cho phép kiểm toán tự động đáng tin cậy và có thể mở rộng hơn, EVMbench có thể giảm đáng kể tần suất các vụ khai thác và tấn công tốn kém. Bảo mật nâng cao là một điều kiện tiên quyết quan trọng để thu hút vốn đầu tư tổ chức thận trọng hơn, vốn trong lịch sử đã bị ngăn cản bởi những rủi ro cao liên quan đến các lỗ hổng giao thức.
Ngoài ra, sự phát triển này sẵn sàng kích thích đổi mới và đầu tư vào lĩnh vực mới nổi của bảo mật Web3 được hỗ trợ bởi AI. Khi các công cụ kiểm toán AI trở nên tinh vi hơn và có thể kiểm chứng được thông qua các tiêu chuẩn như EVMbench, một loại giải pháp bảo mật mới có thể xuất hiện. Điều này có thể thúc đẩy một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và kiên cường hơn cho toàn bộ không gian tài sản kỹ thuật số, xây dựng một nền tảng vững chắc hơn cho sự phát triển trong tương lai và việc áp dụng rộng rãi hơn.