Monad thu hút nhân tài AI từ Kimi và Zhipu
Monad đang tích cực tiếp cận lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tổ chức một cuộc thi hackathon về tiền điện tử thu hút các nhà phát triển từ hoặc liên kết với các công ty AI nổi tiếng của Trung Quốc bao gồm Kimi, Zhipu và Doubao. Sự kiện tập trung vào việc xây dựng các ứng dụng dựa trên AI trong hệ sinh thái Monad, báo hiệu tham vọng của blockchain này trở thành lớp nền tảng cho AI phi tập trung thế hệ tiếp theo. Động thái này đặt Monad vào một lĩnh vực cạnh tranh, nơi các blockchain đang ngày càng tranh giành chuyên môn về AI.
Xu hướng này có thể thấy trên toàn ngành, với các đối thủ cạnh tranh như Rayls triển khai chương trình nhà phát triển trị giá 1 triệu USD và cung cấp 17.500 USD tiền thưởng tại cuộc thi hackathon EthCC của riêng mình để thu hút các nhà phát triển AI. Bằng cách đưa các nhân tài AI đã được khẳng định vào hệ sinh thái của mình, Monad đang trực tiếp tìm cách hợp nhất điện toán hiệu suất cao với các ứng dụng thông minh, nhằm tạo ra một lợi thế khác biệt trong một thị trường đông đúc.
Đợt bán trên Coinbase với 85.000 người tham gia cho thấy động lực
Động thái của Monad vào AI được hỗ trợ bởi động lực thị trường đáng kể và tầm nhìn chiến lược rõ ràng. Dự án gần đây đã thực hiện thành công đợt bán token trên nền tảng khởi chạy mới của Coinbase, thu hút hơn 85.000 người tham gia. Thành công này cung cấp cả vốn và một cơ sở cộng đồng mạnh mẽ để thúc đẩy phát triển hệ sinh thái. Keone Hon, Giám đốc điều hành của Monad Labs và cựu trưởng phòng giao dịch định lượng tại Jump Trading, đã nhấn mạnh việc tập trung vào tăng trưởng bền vững hơn là sự thổi phồng nhân tạo.
Không giống như nhiều blockchain mới dựa vào các chiến dịch ký quỹ trước, Monad đã tập trung vào việc xây dựng nhu cầu tự nhiên. Hon đã tuyên bố rằng tăng trưởng thực sự được thúc đẩy bởi nhu cầu thực sự của người dùng, chứ không phải các ưu đãi tạm thời. Triết lý này, kết hợp với việc gây quỹ và xây dựng cộng đồng thành công của dự án, cung cấp một nền tảng vững chắc để thu hút các nhà phát triển có trình độ cao.
Tăng trưởng TVL chỉ thực sự có ý nghĩa khi nó được thúc đẩy bởi nhu cầu tự nhiên.
— Keone Hon, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành, Monad Labs
Kiến trúc mới nhắm mục tiêu 1 tỷ giao dịch mỗi ngày
Điểm thu hút chính đối với các nhà phát triển tinh vi, đặc biệt là trong AI, là các mục tiêu hiệu suất triệt để của Monad. Nhóm đang thiết kế lại Máy ảo Ethereum (EVM) từ đầu, kết hợp các tối ưu hóa từ thế giới giao dịch tần số cao (HFT). Mục tiêu là tạo ra một blockchain song song, thông lượng cao có khả năng xử lý 1 tỷ giao dịch mỗi ngày — tăng 1.000 lần so với khả năng của Ethereum.
Mức hiệu suất này rất quan trọng đối với các ứng dụng AI, thường yêu cầu sức mạnh tính toán và thông lượng dữ liệu khổng lồ. Bằng cách hứa hẹn thời gian khối dưới một giây và tính hoàn tất gần như tức thì, Monad nhằm mục đích loại bỏ độ trễ hiện đang cản trở các hoạt động phức tạp trên chuỗi. Tham vọng công nghệ này làm cho nó trở thành một nền tảng hấp dẫn cho các nhà phát triển muốn xây dựng các ứng dụng không khả thi trên cơ sở hạ tầng blockchain hiện có.