AI 기반 주체적 금융, 암호화폐 시장 조각모음의 핵심으로 부상
요약
AI 기반 주체적 금융은 암호화폐 생태계를 혁신할 준비가 되어 있으며, 분산된 플랫폼 전반에 걸쳐 자율적인 자산 관리를 가능하게 하고, 플랫폼 소유권보다 조정 AI 에이전트를 우선시함으로써 전통적인 중앙 집중식 거래소를 잠재적으로 파괴할 수 있습니다.
상세 내용
주체적 금융은 인공지능(AI) 에이전트를 활용하여 다양한 플랫폼에서 사용자의 분산된 암호화폐 자산을 자율적으로 관리함으로써 암호화폐 관리의 패러다임 전환을 나타냅니다. 상당한 수동 개입이 필요한 기존 대시보드 또는 분산 금융(DeFi) 애플리케이션과 달리, AI 에이전트는 "이번 달 지급 능력을 확보"하거나 "가스 요금을 망치지 않고 스테이블코인 수익을 최적화"하는 것과 같은 사용자 정의 목표를 기반으로 작동합니다. 이러한 에이전트는 여러 거래소, 지갑, 스왑 및 브릿지와의 상호 작용에 내재된 복잡성을 추상화하도록 설계되었습니다.
이러한 지능형 시스템은 Chainlink와 같은 분산형 오라클을 통해 자주 가져오는 실시간 블록체인 데이터에 의해 구동되며, 정보를 종합하고 전략을 실행하기 위해 강화 학습을 포함한 고급 머신러닝 기술을 사용합니다. 예를 들어, AI 에이전트는 Uniswap ETH/USDC 풀을 모니터링하고 유동성 불균형을 식별하며, 수익을 최적화하거나 위험을 완화하기 위해 몇 초 내에 사용자 포지션을 자동으로 재조정할 수 있습니다. Virtuals Protocol과 같은 프로젝트는 AI 에이전트가 유동성 변화를 예측하고 2024년에 26,596%의 급증을 달성하면서 이러한 접근 방식의 효능을 입증했습니다. 다른 주목할 만한 이니셔티브로는 SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol이 있으며, 이러한 AI 기반 에이전트의 분산형 네트워크를 구축하고 있습니다. Coinbase와 같은 주요 거래소조차도 사용자가 자율 거래 및 스테이킹을 위해 AI 봇을 배포할 수 있도록 하는 "Based Agent"와 같은 도구를 제공하면서 이 분야에 진입하고 있습니다.
이 기술은 현재 DeFi 환경에 만연한 상당한 마찰과 복잡성을 직접적으로 해결하며, 이는 "2010년 웹 포럼이 은행 백 오피스와 섞인 것"에 비유되어 왔습니다. Coinbase, Binance, MetaMask와 같은 플랫폼을 끊임없이 저글링해야 하는 필요성과 함께 변동하는 가스 요금 및 복잡한 거래 프로세스 관리는 자기 주권 금융의 열악한 사용자 경험을 강조합니다. AI 에이전트는 사용자를 대신하여 전략을 해석, 실행 및 적용함으로써 이를 단순화하여 혼란스러운 파편화를 통일된 인텔리전스로 효과적으로 전환합니다.
시장 영향
주체적 금융의 등장은 더 넓은 Web3 생태계와 투자 심리에 상당한 영향을 미칩니다. 단기적으로 이 개념은 AI와 DeFi의 융합인 DeFAI의 10억 달러 이상 시장으로의 성장을 통해 입증된 바와 같이 연구 개발 증가를 주도하고 있습니다. 장기적인 영향은 암호화폐 사용자 경험의 극적인 단순화를 가리키며, 이는 더 넓고 기술적이지 않은 사용자 기반에서 DeFi 채택을 크게 늘릴 것으로 예상됩니다.
결정적으로, 이러한 변화는 암호화폐 시장 내 경쟁 역학을 근본적으로 변경할 수 있습니다. 사용자가 특정 거래 플랫폼의 소유권보다 가장 효과적인 조정 에이전트를 우선시함에 따라 Coinbase 또는 Robinhood와 같은 단일 개체에 대한 충성도가 감소할 수 있습니다. 가치는 중앙 집중식 플랫폼에서 전체 분산 환경에서 자산을 원활하게 관리하고 최적화할 수 있는 정교한 AI 서비스로 이동할 수 있습니다. 이러한 우선순위 재조정은 우수한 AI 에이전트 기술을 개발하는 개체가 상당한 경쟁 우위를 확보할 것임을 의미합니다. AI 에이전트가 수익을 최적화하고, 시장 변화를 예측하며, 심지어 스마트 계약을 감사할 수 있는 능력(Virtuals Protocol의 경우 수동 검토보다 30% 빠름)은 실질적인 재정적 가치와 운영 효율성을 제공할 잠재력을 강조합니다.
전문가 논평
업계 평론가들은 주체적 금융이 단순한 점진적 업그레이드가 아니라 암호화폐 금융 관리의 중요한 진화라고 강조합니다. Dylan Dewdney는 DeFi 사용자 경험의 현재 상태를 강조하며 "여전히 2010년 웹 포럼이 은행 백 오피스와 섞인 것 같다"고 말했습니다. 이 관점은 AI 에이전트가 복잡성을 추상화하고, 결정을 자동화하며, 암호화폐의 내재된 혼란을 사용자 친화적인 경험으로 전환하는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있음을 강조합니다.
전문가들은 주체적 금융의 가치 제안이 사용자가 분산 프로토콜의 복잡한 기술적 세부 사항을 탐색할 필요 없이 목표를 달성함으로써 사용자를 지원하는 능력에 있다고 주장합니다. 예를 들어, 사용자는 Curve 또는 Balancer와 같은 플랫폼에서 다양한 풀을 수동으로 연구하고 관리하는 대신 AI 에이전트에게 "내 ETH의 20%를 저위험 수익 전략에 할당하되, USDT가 조금이라도 디페깅되면 이동하라"고 간단히 지시할 수 있습니다. 수동 실행에서 목표 지향 자동화로의 이러한 전환은 암호화폐의 도달 범위를 초기 채택자를 넘어 주류 금융 의식으로 확장하는 데 필수적이라고 여겨집니다. 일부에서 제안하듯이 이 추세를 무시하는 것은 디지털 금융 진화의 중요한 개발 단계를 놓치는 것을 의미합니다.
광범위한 맥락
주체적 금융은 혁신적인 기회를 제공하지만, 그 자율적이고 적응적인 특성은 새로운 보안 및 거버넌스 과제를 도입합니다. 전통적인 소프트웨어와 달리 장기 기억, 추론 루프 및 도구 통합을 가진 AI 에이전트는 새로운 위협 벡터를 제시합니다. 주체적 AI에 대해 식별된 상위 3가지 보안 우려는 공격자가 잘못된 데이터를 주입하여 에이전트의 동작을 점진적으로 변경하는 메모리 오염, 조작된 프롬프트를 통해 에이전트가 악의적인 작업을 실행하도록 조작되는 도구 오용, 그리고 권한 침해입니다. 기타 주목할 만한 위험으로는 리소스 과부하, 세션 전반에 걸친 연쇄적 환각, 의도 파괴 및 목표 조작, 그리고 신분 위조 및 가장이 있습니다. 이러한 상태 기반, 동적, 컨텍스트 기반 위협은 독립형 대규모 언어 모델(LLM)이 직면하는 위협보다 탐지 및 해결하기가 훨씬 더 어렵습니다.
EU AI 법 및 NIST AI 위험 관리 프레임워크와 같은 기존 규제 및 거버넌스 프레임워크는 독립적인 의사 결정 및 적응이 가능한 AI 에이전트의 복잡성을 해결하기에 불충분하다고 간주됩니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 ETHOS(윤리적 기술 및 전체론적 감독 시스템) 프레임워크가 제안되었습니다. 이 모델은 블록체인, 스마트 계약, 분산형 자율 조직(DAO)을 포함한 Web3 기술을 활용하여 AI 에이전트를 위한 분산형 거버넌스(DeGov) 시스템을 구축합니다. ETHOS는 에이전트를 위한 글로벌 레지스트리, 동적 위험 분류, 소울바운드 토큰 및 제로 지식 증명과 같은 도구를 사용한 자동화된 규정 준수 모니터링, 투명한 분쟁 해결을 위한 분산형 사법 시스템을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 재정적 책임성을 보장하고 윤리적 설계를 장려하기 위해 의무 보험을 갖춘 AI 특정 법인을 도입하여 궁극적으로 AI 기반 금융 미래에서 혁신과 윤리적 책임의 균형을 맞추려고 노력합니다.