Vend Marketplaces ASA hisse başına yıllık % {var1} temettüye sahiptir ve % {var2} oranında bir getiri sunmaktadır. Temettü diğer/bilinmiyor ödenmektedir ve son temettü hariç tarihi Jul 3, 2025 tarihindedir.
Dividend Yield
Yıllık Dividende
Özsermaye Tarihi
0.00%
$0.44
Jul 3, 2025
Ödeme Sıklığı
Ödeme Oranı
Diğer/Bilinmiyor
0.00%
Dividend History
Özsermaye Tarihi
Nakit Tutarı
Kayıt Tarihi
Ödeme Tarihi
Jul 3, 2025
$0.2197
Jul 3, 2025
Jul 10, 2025
May 9, 2025
$0.2163
May 9, 2025
Jun 2, 2025
Sep 4, 2024
$0.8029
Sep 4, 2024
Sep 30, 2024
Jun 10, 2024
$7.2029
Jun 10, 2024
Jun 24, 2024
Apr 29, 2024
$0.1832
Apr 30, 2024
May 23, 2024
May 2, 2023
$0.1898
May 3, 2023
May 25, 2023
Dividend Grafikleri
SBSNY Kâr Payları
SBSNY Dividend Growth (Yıllık Üstünlük)
Follow-Up Questions
Vend Marketplaces ASA'in şu anki temettü ödemesi ve yıllık temettüsü nedir?
Vend Marketplaces ASA'in temettü ödeme oranı nedir?
SBSNY'ün temettü dağıtım tarihi nedir?
Vend Marketplaces ASA ne sıklıkla temettü öder?
Önemli İstatistikler
Önceki Kapanış
$28.79
Açılış fiyatı
$26.4
Günün Aralığı
$24.26 - $27.9
52 haftalık aralık
$18 - $45
İşlem hacmi
928
Ort.Hacim
9.9K
EPS (TTM)
-0.33
Dividend yield
--
Piyasa Değeri
$5.7B
Schibsted ASA nedir?
Schibsted ASA, basılı ve çevrimiçi medya hizmetleri sunumuyla ilgilenmektedir. Şirketin merkezi Oslo, Oslo'da olup şu anda 3.884 tam zamanlı çalışanı bulunmaktadır. Şirket, Kuzey Avrupa bölgesinde çevrimiçi pazarları işletmek ve geliştirmeye odaklanmaktadır; eşya ve hizmetlerin satın alınması ve satılması için platformlar sunmaktadır. Ana iş alanları; emlak, işler, ulaşım ve tüketici malları gibi sektörlerde sınıflandırılmış ilanlar, e-ticaret ve dijital hizmetleri kapsamaktadır. Şirketin ana platformu, çevrimiçi platformlar olan Kuzey Avrupa dijital pazarları ailesidir. Bu platformlar, bireyler ve işletmeler arasında etkili ve şeffaf işlemleri mümkün kılacak şekilde aylık olarak milyonlarca kullanıcıyı bağlamayı hedeflemektedir. Vend Marketplaces ASA, kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmek, arama ve öneri motorlarını optimize etmek ve operasyonel verimliliği artırmak için Yapay Zeka (AI) ve veri analizi gibi teknolojileri kullanmaktadır.