RWEM Hisse Senedi Fiyat Grafiği
RWEM Hisse Fiyat Tahmini
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF
$39.29
4.77%
$1.78
Kapanışta: Jun 18, 16:00:00 GMT-4
$38.6
-1.75%
$-0.68
Ön Piyasa: Jun 22, 05:49:51 GMT-4
Geri
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF (RWEM) Hisse Fiyat Tahmini
RWEM Hisse Fiyatı Tahmini Özeti
RWEM stock price ended at $38.6 on Perşembe, after rising 3.24%
On the latest trading day Jun 18, 2026, the stock price of RWEM rose by 3.24%, climbing from $39.75 to $38.60. Throughout the session, the stock experienced a volatility of 7.03%, with prices fluctuating between a daily low of $37.28 and a high of $39.90. Alongside this price increase, trading volume also rose by 8.6K shares, reflecting strong market interest that may signal continued bullish momentum in the near term. In total, 4.0K shares were traded, amounting to a market value of approximately $76.7M.
RWEMTeknik Sinyalleri
Teknik Sinyaller Özeti
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
RWEM, şu anda 4 alım sinyali ve 1 satım sinyali vermektedir. Hisse senedi 12:00 AM'ten beri Yukarı trend durumundadır ve bu dönemde toplam 3.9% fiyat değişimi gerçekleşti. Genel olarak teknik göstergeler orta vadeli olarak Buy görünüm işaret etmektedir.
RWEM için Boğa/Ayı Sinyalleri
Hareketli ortalamalar, RSI, MACD ve işlem hacmi gibi temel göstergeleri analiz ederek RWEM için yükseliş ve düşüş sinyalleri üretiyoruz. Bu analizlerle daha bilinçli yatırım kararları verin.
Önemli İstatistikler
Önceki Kapanış
$37.5
Açılış fiyatı
$39.75
Günün Aralığı
$37.28 - $39.9
52 haftalık aralık
$24.84 - $41.69
İşlem hacmi
4.0K
Ort.Hacim
20.1K
Dividend yield
2.09%
Net Varlıklar
$0
NAV
--
Gider Oranı
--
Dolaşımındaki Paylar
1.9M
RWEM nedir?
RWEM was created on 2021-12-16 by Rayliant. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 66.55m in AUM and 214 holdings. RWEM tis an actively managed ETF of emerging market securities that selects stocks using multiple fundamental and technical signals based on established academic research. Machine learning models utilize these inputs to estimate expected risk-adjusted returns.
