RWEM Hisse Senedi Fiyat Grafiği
RWEM Hisse Fiyat Tahmini
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF
$35.29
0%
$0
Kapanışta: May 07, 16:00:00 GMT-4
$34.92
-1.04%
$-0.36
Sonrası Piyasa: May 07, 20:00:00 GMT-4
Geri
Rayliant NxtGen Multifactor Emerging Markets Equity ETF (RWEM) Hisse Fiyat Tahmini
RWEM Hisse Fiyatı Tahmini Özeti
RWEM stock price ended at $34.92 on Perşembe, after dropping 1.05%
On the latest trading day May 07, 2026, the stock price of RWEM fell by 1.05%, dropping from $34.75 to $34.92. During the session, the stock saw a volatility of 3.98%, with prices oscillating between a daily low of $34.38 and a high of $35.75. On the latest trading day, the trading volume for RWEM decreased by 5.8K shares, aligning with the declining prices, which may indicate weakening market confidence in the near term. In total, 1.7K shares were traded, with a market value of approximately $79.7M.
RWEMTeknik Sinyalleri
Teknik Sinyaller Özeti
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
RWEM, şu anda 5 alım sinyali ve 0 satım sinyali vermektedir. Hisse senedi 12:00 AM'ten beri Aşağı yönlü trend durumundadır ve bu dönemde toplam -1.05% fiyat değişimi gerçekleşti. Genel olarak teknik göstergeler orta vadeli olarak Strong Buy görünüm işaret etmektedir.
RWEM için Boğa/Ayı Sinyalleri
Hareketli ortalamalar, RSI, MACD ve işlem hacmi gibi temel göstergeleri analiz ederek RWEM için yükseliş ve düşüş sinyalleri üretiyoruz. Bu analizlerle daha bilinçli yatırım kararları verin.
Önemli İstatistikler
Önceki Kapanış
$35.29
Açılış fiyatı
$34.75
Günün Aralığı
$34.37 - $35.74
52 haftalık aralık
$23.38 - $38.86
İşlem hacmi
1.6K
Ort.Hacim
17.0K
Dividend yield
2.09%
Net Varlıklar
$0
NAV
--
Gider Oranı
--
Dolaşımındaki Paylar
2.2M
RWEM nedir?
RWEM was created on 2021-12-16 by Rayliant. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 77.96m in AUM and 216 holdings. RWEM tis an actively managed ETF of emerging market securities that selects stocks using multiple fundamental and technical signals based on established academic research. Machine learning models utilize these inputs to estimate expected risk-adjusted returns.
