PFDE Hisse Senedi Fiyat Grafiği
PFDE Hisse Fiyat Tahmini
Pathfinder Disciplined US Equity ETF
$27.48
0.49%
$0.13
Kapanışta: Jun 12, 16:00:00 GMT-4
$27.48
0%
$0
Sonrası Piyasa: Jun 12, 19:03:34 GMT-4
Geri
Pathfinder Disciplined US Equity ETF (PFDE) Hisse Fiyat Tahmini
PFDE Hisse Fiyatı Tahmini Özeti
PFDE stock price ended at $27.35 on Perşembe, after rising 2.32%
On the latest trading day Jun 11, 2026, the stock price of PFDE rose by 2.32%, climbing from $26.91 to $27.35. Throughout the session, the stock experienced a volatility of 1.90%, with prices fluctuating between a daily low of $26.84 and a high of $27.35. Alongside this price increase, trading volume also rose by 64 shares, reflecting strong market interest that may signal continued bullish momentum in the near term. In total, 20.1K shares were traded, amounting to a market value of approximately $133.2M.
PFDETeknik Sinyalleri
Teknik Sinyaller Özeti
Strong Sell
Sell
Neutral
Buy
Strong Buy
PFDE, şu anda 3 alım sinyali ve 2 satım sinyali vermektedir. Hisse senedi 12:00 AM'ten beri Yukarı trend durumundadır ve bu dönemde toplam 2.32% fiyat değişimi gerçekleşti. Genel olarak teknik göstergeler orta vadeli olarak Buy görünüm işaret etmektedir.
PFDE için Boğa/Ayı Sinyalleri
Hareketli ortalamalar, RSI, MACD ve işlem hacmi gibi temel göstergeleri analiz ederek PFDE için yükseliş ve düşüş sinyalleri üretiyoruz. Bu analizlerle daha bilinçli yatırım kararları verin.
Önemli İstatistikler
Önceki Kapanış
$27.35
Açılış fiyatı
$27.35
Günün Aralığı
$27.35 - $27.57
52 haftalık aralık
$22.75 - $27.89
İşlem hacmi
10.4K
Ort.Hacim
49.9K
Dividend yield
--
Net Varlıklar
$0
NAV
--
Gider Oranı
--
Dolaşımındaki Paylar
4.8M
PFDE nedir?
PFDE was created on 2025-12-31 by Pathfinder. The fund's investment portfolio concentrates primarily on large cap equity. The ETF currently has 132.64m in AUM and 83 holdings. PFDE seeks to provide long-term capital appreciation by actively investing in US large-cap stocks considered best positioned for outperformance. The fund uses a systematic, machine learning-powered selection process.
