Zhipu Hisseleri İkili Yapay Zeka Sürümleriyle %13 Yüksek Kapandı
Knowledge Atlas Technology olarak bilinen Zhipu'nun hisseleri, Hong Kong ticaretinde HKD649'dan yaklaşık %13 daha yüksek kapandı ve 8 Ocak'taki IPO'sundan bu yana %300'ün üzerinde bir kazanç artışı kaydetti. Fiyat artışı, iki önemli yapay zeka ürününün piyasaya sürülmesiyle körüklendi. Şirket, popüler açık kaynaklı yapay zeka ajanı OpenClaw'ın Çin'in ilk "tek tıkla kurulum" yerel sürümü olarak adlandırdığı AutoClaw'ı piyasaya sürdü. Bu platformda 50'den fazla önceden yüklenmiş beceri bulunuyor.
Güçlü ticari çekişmeyi işaret eden eş zamanlı bir hareketle Zhipu, yeni temel modeli GLM-5-Turbo'yu da duyurdu. Sürüm, API fiyatlarında %20'lik bir artışla birlikte geldi ve bu da ürününün değeri ve pazar talebi konusunda güveni gösteriyor. Daha önceki bir işlem seansı, hissenin %16'ya kadar tırmandığını, ardından %13'lük kapanış kazancına oturduğunu gördü.
Çin'in Yapay Zeka Ajan Yarışı Yoğunlaşırken Tencent %7,3 Yükseldi
Zhipu'nun ilerlemesi, büyük şirketlerin OpenClaw'ın kendi versiyonlarını piyasaya sürmek için acele etmesiyle Çin'in teknoloji sektöründeki daha geniş bir yükselişin parçası. Tencent Holdings, çerçeveyle uyumlu işyeri görevleri için bir yapay zeka ajanı olan WorkBuddy'yi piyasaya sürmesinin ardından hisselerinde %7,3'lük bir sıçrama yaşadı. Bu daha geniş hareket, yapay zeka işlevlerinin yeniliklerden temel iş araçlarına doğru kaydığı stratejik bir değişimi vurguluyor.
Diğer büyük oyuncular da hızla bu alana girdi. ByteDance'in bulut bölümü, bulut tabanlı bir çözüm olan ArkClaw'ı tanıtırken, Alibaba Cloud, Agent Bay platformu için tek tıkla dağıtım özelliğini entegre etti. Baidu, Xiaomi ve Huawei de kendi versiyonlarını piyasaya sürerek oldukça rekabetçi bir ortam yarattı. Yatırımcılar, bu yapay zeka ajanlarının bölgedeki üretkenliği ve dijital hizmetleri dönüştüreceğini öngörerek bu itici gücü yakından izliyor.
Açık Kaynak Yapay Zeka İtici Gücünde Güvenlik Riskleri Ortaya Çıkıyor
OpenClaw gibi açık kaynak çerçevelerinin benimsenmesi yeniliği hızlandırırken, aynı zamanda önemli güvenlik riskleri de ortaya çıkarıyor. Çin Mühendislik Akademisi akademisyeni Gao Wen, kullanıcıların siber güvenlik tehditlerine karşı dikkatli olmaları gerektiğini vurguladı. Bu araçların açık doğası, doğru yönetilmezse güvenlik açıklarına yol açabilir ve platformların kapsamlı risk değerlendirmeleri yapma konusunda daha büyük bir sorumluluk üstlenmesini gerektirir.
Bu endişelere yanıt olarak Zhipu, AutoClaw'ın kurulum sürecinin genel ağa maruz kalma ve bağlantı noktası güvenlik açıkları gibi sorunları önlemek için önceden optimize edildiğini belirtti. Zhipu'nun AutoGLM bölüm başkanı Liu Xiao, kurulumun güvenlik yönergeleri ve operasyonel kısıtlamalar içerdiğini doğruladı. Bu proaktif yaklaşım, güçlü yapay zeka araçlarının hızlı dağıtımını sağlam güvenlik için kritik ihtiyaçla dengelemeyi amaçlıyor.