Viva Biotech, İlaç Keşfini Hızlandırmak İçin NVIDIA Yapay Zekasını Kullanıyor

Viva, Kas Hastalıkları Terapötikleri İçin NVIDIA Platformunu Kullanıyor

Viva Biotech (01873.HK), 16 Mart 2026'da, yeni ilaçların keşfini hızlandırmak için NVIDIA'nın yapay zeka teknolojisini kullandığını duyurdu. İşbirliği, kas erimesi durumlarında kritik bir reseptör olan ActRIIA'yı hedefleyen mini bağlayıcılar tasarlamak için Viva'nın Proteina-Complexa modelini optimize etmeye odaklanıyor. NVIDIA'nın hesaplama gücünü entegre ederek, Viva, yapay zeka destekli tasarım ile yüksek verimli protein üretimi ve değerlendirmesi arasında hızla döngü yapan tescilli "Döngü İçinde Laboratuvar" (Lab-in-the-Loop) iş akışını geliştirmeyi hedefliyor.

Ortaklık, NVIDIA'nın Geniş Kapsamlı Sağlık Hizmetleri Hamlesiyle Uyumlu

Bu işbirliği, NVIDIA'nın aynı gün GTC konferansında açıkladığı daha büyük stratejik girişimin bir parçası. Teknoloji devi, sağlık ve yaşam bilimleri için açık bir yapay zeka geliştirme ekosistemi olan NVIDIA BioNeMo platformunu genişletiyor. Viva'nın kullandığı Proteina-Complexa modeli, yapı tabanlı ilaç keşfini hızlandırmak için protein bağlayıcı tasarımı için özel olarak tasarlanmış bu genişlemenin önemli bir bileşenidir. Viva, Novo Nordisk ve Manifold Bio gibi diğer önemli firmaların yanı sıra teknolojinin ilk benimseyenlerinden biri olup, platformun biyofarma endüstrisindeki önemini vurgulamaktadır.

Biyoteknoloji Ar-Ge'sinde Yapay Zeka Entegrasyonu Çok Önemli Hale Geliyor

Bu ortaklık, yapay zekanın çevresel bir araçtan keşif sürecinin çekirdek bir bileşenine dönüştüğü ilaç araştırmalarındaki kritik bir değişimi örneklemektedir. Son World ADC 2026 konferansındaki sektör uzmanları, yapay zeka ve makine öğreniminin hassasiyeti ve verimliliği artırmak için gerekli olduğunu vurguladılar. Tahmine dayalı algoritmaları kullanarak şirketler, bileşikleri daha hızlı tarayabilir ve ilaç adaylarını daha yüksek doğrulukla optimize edebilir. Viva Biotech'in NVIDIA'nın yapay zekasını Ar-Ge döngüsüne derinlemesine entegre etme hamlesi, yeni terapötikleri daha verimli bir şekilde geliştirerek rekabet avantajı elde etme stratejisini göstermektedir.