Küresel teknoloji ortamı, Küçük Dil Modelleri (SLM'ler) kullanımının artmasıyla önemli bir dönüşüm geçiriyor. İki milyardan az parametreye sahip bu kompakt ancak güçlü yapay zeka modelleri, özellikle kaynak kısıtlı ortamlarda ve hassas veri uygulamalarında verimli ve doğru doğal dil işleme sağlamada etkili oluyor. Yakın zamanda yapılan kapsamlı bir değerlendirme raporu, Microsoft (MSFT), IBM (IBM) ve Infosys (INFY.NS) gibi kilit oyuncuların stratejik konumunu ve liderliğini vurgulayarak, optimize edilmiş, cihaz üzerinde yapay zeka çözümlerine doğru önemli bir değişimi işaret ediyor.

Etkinliğin Detayı

100'den fazla şirketin değerlendirilmesine dayanan "Küçük Dil Modelleri (SLM) Şirketleri Kadranı" raporu, Sağlık Hizmetleri, Finans ve Üretim dahil olmak üzere kritik sektörlerde SLM'lerin artan etkisini vurgulamaktadır. Büyük benzerlerinin aksine, SLM'ler verimlilik için tasarlanmıştır, bu da onları düşük güçlü cihazlara ve veri gizliliğinin öncelikli olduğu ortamlara entegrasyon için ideal hale getirir. Microsoft, yüksek performansı korurken uç cihazlar arasında sorunsuz entegrasyonu kolaylaştırmak için ölçeklenebilir ve özelleştirilebilir SLM'ler dağıtmak amacıyla Azure AI platformunu stratejik olarak kullanmaktadır. Şirketin OpenAI ile işbirliği, gelişmiş dil modellerine erişimini daha da geliştirerek bulut tabanlı ve uç AI yeteneklerini birleştiren hibrit AI sistemlerini mümkün kılmaktadır. IBM, özellikle katı güvenlik önlemleri gerektiren endüstrilere odaklanarak sağlam kurumsal AI çözümleri aracılığıyla SLM pazarındaki konumunu sağlamlaştırmaktadır. Şirketin hibrit bulut teklifleri, uyarlanabilir AI modellerinin dağıtımını destekleyerek uyumluluğu ve veri gizliliğini sağlamaktadır. IBM Watson, makine öğrenimini ve yenilikçi içgörüleri kurumsal faaliyetlere getirmede temel bir bileşen olmaya devam etmektedir. Infosys, alan odaklı uygulamalara yönelik artan talebi karşılamak için SLM tekliflerini aktif olarak genişletmektedir. İnce ayar yapma ve kurumsal düzeyde AI araçları sağlama konusundaki uzmanlığı, uzman AI modelleri gerektiren endüstrilere hizmet vermede onu avantajlı bir konuma getirmektedir.

Piyasa Tepkisi ve Altyapı Etkisinin Analizi

SLM'lerin yaygın olarak benimsenmesi, daha geniş AI ekosisteminde önemli dalgalanmalar yaratmakta, yüksek kaliteli AI çipleri ve bulut bilişim hizmetlerine olan talebi önemli ölçüde etkilerken, aynı zamanda cihaz içi işlemeye doğru geçişi hızlandırmaktadır. Genel yapay zeka altyapı pazarı, 2025'in üçüncü çeyreğinde yaklaşık 87,6 milyar dolar değerindeydi ve 2030 yılına kadar %17,71 Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) ile 197,64 milyar dolara ulaşması beklenmekte olup, donanım mevcut harcamaların önemli bir kısmı olan %72,1'ini oluşturmaktadır. Yalnızca AI hızlandırıcı çipler için toplam adreslenebilir pazarın 2028 yılına kadar 500 milyar dolara ulaşması öngörülmekte olup, bu sektöre akan devasa yatırımı vurgulamaktadır.

NVIDIA Corp. (NVDA), yüksek kaliteli AI hızlandırıcı pazarında hakim konumunu sürdürmekte olup, bildirildiğine göre %80-90'lık bir paya sahiptir. Bu liderlik, büyük dil modelleri ve AI altyapısı için kritik olan Grafik İşlem Birimlerine (GPU'lar) ve temel CUDA yazılım ekosistemine yönelik güçlü talepten kaynaklanmaktadır. NVIDIA'nın Blackwell platformunun 2025 başlarında başlayan tam ölçekli üretimi, şirket için önemli gelir elde etmeye devam etmesi beklenmektedir. Bulut bilişim pazarı da yapay zeka ile ilgili iş yüklerinin etkisiyle patlayıcı bir büyüme yaşamaktadır. 2025 yılında 0,86 trilyon dolar değerinde olan bu pazarın, 2030 yılına kadar 2,26 trilyon dolara çıkması ve %21,20'lik hızlı bir CAGR sergilemesi beklenmektedir. Amazon Web Services (AMZN), 2025 yılında 126,5 milyar dolar gelir elde etmesi öngörülmekte olup, bu, AI ile ilgili iş yükleri ve altyapı yatırımlarının artmasıyla bir önceki yıla göre %18,3'lük bir artış anlamına gelmektedir. Microsoft Corp. (MSFT), 2025 yılında veri merkezi altyapısını güçlendirmek için yaklaşık 80 milyar dolar ayırmayı planlamakta olup, Hindistan'daki bulut ve AI kapasitesini genişletmek için iki yıl içinde ek 3 milyar dolar daha yatırım yapacaktır. Bu yatırımlar, teknoloji devlerinin temel AI altyapısına verdiği stratejik önemi vurgulamaktadır.

Uç AI ve Cihaz Üzerinde İşlemin Yükselişi

SLM paradigmasından çıkan kayda değer bir eğilim, Uç AI veya cihaz üzerinde işlemeye yönelik artan taleptir. Bu, cep telefonları, IoT cihazları ve otonom araçlar gibi cihazlarda verileri yerel olarak işlemeyi içerir ve böylece merkezi bulut sunucularına olan bağımlılığı azaltır. Bu segment, bu uygulamalar için özel Nöral İşlem Birimleri (NPU'lar) geliştiren Advanced Micro Devices Inc. (AMD) ve Intel Corp. (INTC) gibi şirketler için önemli büyüme fırsatları sunmaktadır. 2025 yılına kadar AI çıkarımı (bir AI modelini yeni verilere uygulama süreci), daha hızlı yanıt süreleri, azaltılmış bant genişliği tüketimi ve gelişmiş veri gizliliği gibi içsel faydaları nedeniyle giderek daha fazla Uç AI cihazlarında yer alması beklenmektedir. Uç AI çip pazarının 2025 yılına kadar 12,2 milyar dolar gelire ulaşması ve aynı dönem için 11,9 milyar dolar olarak tahmin edilen bulut AI çip gelirlerini potansiyel olarak aşması beklenmektedir. Bu büyüme, düşük gecikmeli işlemeye yönelik artan ihtiyaç ve uygun maliyetli, ultra düşük güçlü çiplerin kullanılabilirliği tarafından yönlendirilmektedir.

Hiper ölçeklendiricilerin Özel Silikon Hamlesi ve Pazar Rekabeti

NVIDIA yüksek kaliteli AI eğitiminde liderliğini sürdürürken, AMD'nin zorlu bir rakip olarak ortaya çıkmasıyla ortam değişmektedir. AMD'nin Instinct MI serisi hızlandırıcıları, örneğin MI300X, büyük dil modeli çıkarımı için rekabetçi olduğunu kanıtlamakta, AMD'yi güçlü bir ikinci oyuncu olarak rolünü sağlamlaştırmaya konumlandırmaktadır. Google (GOOGL), Amazon (AMZN) ve Microsoft (MSFT) dahil olmak üzere hiper ölçekli bulut sağlayıcıları, özel silikon geliştirmeye önemli yatırımlar yapmaktadır. Bu stratejik hamle, bulut hizmeti marjlarını etkilemekle birlikte, rekabetçi farklılaşmayı teşvik etmekte ve NVIDIA'nın yüksek kaliteli eğitimin ötesindeki segmentlerde artan rekabet ve potansiyel pazar payı ayarlamalarıyla karşı karşıya kalabileceği gelecekteki çok platformlu bir AI ekosistemini işaret etmektedir. Uç AI ve Egemen AI girişimleri aracılığıyla AI altyapısının merkezi olmayan hale getirilmesinin, talebi daha da çeşitlendirmesi ve düşük güçlü, yüksek verimli çiplerin geliştirilmesinde inovasyonu teşvik etmesi beklenmektedir.

Sektör Büyümesi ve Yatırım Görünümü İçin Çıkarımlar

SLM'lerin hızlı ilerlemesi ve dağıtımı, özellikle AI, Sağlık Hizmetleri, Finans ve Üretim alanlarında Teknoloji Sektörü genelinde sürekli büyümeyi teşvik etmeye hazırlanmaktadır. Verimli, cihaz üzerinde AI çözümlerine geçişin, özel donanım ve yazılıma olan talebi artırması ve pazar katılımcıları için yeni yollar yaratması beklenmektedir. Teknoloji devleri arasında çeşitli endüstri uygulamalarındaki pazar payı rekabetinin yoğunlaşması, daha fazla inovasyon ve stratejik ortaklıklara yol açması beklenmektedir. Sağlam SLM teklifleri ve güçlü entegrasyon yeteneklerine sahip şirketler, benimseme ve gelirde artış yaşarken, bu teknolojik değişikliklere uyum sağlamada geri kalanlar önemli zorluklarla karşılaşabilirler. Özerk olarak hedefleri takip eden ve kararlar alan sistemler olan Ajan AI'nin ortaya çıkışı, özellikle merkezi olmayan finans (DeFi) gibi alanlarda, 2030 yılına kadar piyasa büyümesinin trilyonlara ulaşması beklenen AI inovasyonunda başka bir sınırı ifade etmektedir. SoFi Agentic AI ETF gibi yatırım araçları, yatırımcılara bu dönüştürücü alanda lider olan şirketlere erişim sağlamakta ve piyasanın otonom AI sistemlerinin uzun vadeli potansiyeline olan güvenini vurgulamaktadır. SLM'ler, Uç AI ve Ajan AI arasındaki etkileşim, gelişen borsa ortamında izlenmesi gereken kritik faktörler olacaktır.