SK Hynix, Sandisk Yapay Zekayı Yeni 10 Kat Kapasiteli Bellek Standardıyla Hedefliyor

Edgen Stock·Feb 26 2026, 08:12

Paylaşmak için

Paylaşmak için

Bağlantıyı kopyala

Temel Çıkarımlar

SK Hynix ve Sandisk, yeni nesil yapay zeka için tasarlanmış yeni bir bellek katmanı olan Yüksek Bant Genişlikli Flash (HBF) için bir endüstri standardı oluşturmak üzere ortaklık kuruyor. Bu işbirliği, yüksek hızlı HBM ile yüksek kapasiteli SSD'ler arasındaki performans ve kapasite farkını kapatan, özellikle yapay zeka çıkarım iş yüklerinin artan taleplerini hedefleyen bir çözüm yaratmayı amaçlıyor.

SK Hynix ve Sandisk, Açık Bilgi İşlem Projesi (OCP) çerçevesinde Yüksek Bant Genişlikli Flash (HBF) teknolojisini standartlaştırmak için ortak bir girişim başlattı.
Yeni HBF teknolojisi, AI sistem mimarisindeki kritik bir darboğazı gidererek HBM'nin yaklaşık 10 katı depolama kapasitesi sağlamak üzere tasarlanmıştır.
HBF'yi entegre eden ticari ürünlerin 2027 ile 2028 yılları arasında piyasaya sürülmesi beklenirken, pazar talebinin 2030 yılı civarında önemli ölçüde hızlanacağı tahmin ediliyor.

SK Hynix ve Sandisk, 25 Şubat'ta HBF Standardizasyonunu Başlattı

SK Hynix ve Sandisk, 25 Şubat'ta Yüksek Bant Genişlikli Flash (HBF) bellek için küresel bir standart oluşturmak üzere resmi olarak bir ortaklık başlattı. Sandisk'in Kaliforniya'daki genel merkezinde düzenlenen bir etkinlikte, iki şirket Açık Bilgi İşlem Projesi (OCP) çerçevesinde özel bir çalışma grubu oluşturulduğunu duyurdu. Bu hamle, HBF için endüstri çapında bir spesifikasyon oluşturmak için resmi bir baskı sinyali vererek, onu gelecekteki yapay zeka altyapısı için kritik bir bileşen olarak konumlandırıyor. İşbirliği, her iki firmanın NAND flaş ve bellek paketleme alanındaki geniş deneyiminden yararlanarak yeni bir standardı yönlendiriyor.

HBF, Yapay Zeka Çıkarımı İçin HBM'nin 10 Katı Kapasite Sunmayı Hedefliyor

Yüksek Bant Genişlikli Flash, ultra hızlı ancak kapasitesi sınırlı Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) ile daha yavaş, yüksek kapasiteli katı hal sürücüleri (SSD) arasındaki kritik bir boşluğu doldurmak üzere tasarlanmıştır. NAND flaşı dikey olarak istifleyerek HBF, yüksek bant genişliğini korurken HBM'nin yaklaşık 10 katı depolama kapasitesi sunmayı hedeflemektedir. Bu, milyonlarca kullanıcıya hizmet veren uygulamalarda hem hızlı veri erişimi hem de büyük depolama kapasitesi gerektiren yapay zeka çıkarım görevleri için ideal bir çözüm olarak konumlandırılmaktadır. Bu yeni bellek katmanını oluşturarak SK Hynix, yapay zeka sistemlerinin ölçeklenebilirliğini iyileştirmeyi ve veri merkezlerinin toplam sahip olma maliyetini (TCO) düşürmeyi bekliyor.

Pazar Kabulü 2028'e Kadar Bekleniyor, 2038'e Kadar HBM'yi Geçebilir

HBF'nin ticarileşme zaman çizelgesi hızlanıyor ve sektör uzmanları, Nvidia, AMD ve Google ürünlerine entegrasyonunun 2027 sonları ile 2028 başları arasında gerçekleşeceğini tahmin ediyor. Yapay zeka endüstrisinin model eğitiminden yaygın çıkarım dağıtımına geçiş yapmasıyla, HBF tabanlı çözümlere olan talebin 2030 yılı civarında hızlı bir büyüme aşamasına girmesi bekleniyor. Tahminler, HBF pazarının 2038 yılına kadar HBM'yi ölçek olarak geride bırakabileceğini gösteriyor. Bu durum, hem HBM hem de HBF dahil olmak üzere eksiksiz bir bellek çözümleri yığını sağlayabilen şirketlere, gelişen yapay zeka donanım ortamında önemli bir stratejik avantaj sağlıyor.