Skild AI Robotları Houston'da Nvidia Blackwell GPU'larını Birleştirecek
Nvidia, 16 Mart'ta yaptığı açıklamada, Foxconn'un Houston'daki montaj hatlarındaki robotlara güç vermek için Skild AI'nin yapay zekasını kullanacağını duyurdu. Bu dağıtım, genelleştirilmiş fiziksel yapay zekanın erken ticari bir uygulamasını işaret ediyor ve robotlar, Nvidia'nın yeni nesil Blackwell GPU'ları için sunucu raflarını inşa etmekle görevlendirildi. Bu otomasyon girişimi, kritik bir üretim sürecini kolaylaştırarak büyük pazar talebini karşılamak üzere, merakla beklenen donanımın üretimini hızlandırmak için tasarlandı.
Dağıtım, Daha Geniş Endüstriyel Yapay Zeka Atılımını İşaret Ediyor
Bu adım, Nvidia'nın yapay zeka ile üretimi baştan sona dönüştürmeye yönelik daha büyük stratejisinin kilit bir bileşenidir. Şirket, Siemens, Dassault Systèmes ve Cadence gibi endüstriyel yazılım devleriyle kapsamlı bir ekosistem inşa ederek yapay zeka ajanlarını tasarım ve üretim iş akışlarına entegre ediyor. Foxconn'un kendisi de Siemens'in Digital Twin Composer'ını kullanıyor; bu araç, simülasyon ve optimizasyon için sanal fabrika ortamları oluşturmak üzere Nvidia'nın Omniverse platformunu kullanıyor. Bu geniş platform yaklaşımı, Nvidia'nın endüstriyel otomasyon için yeni bir standart oluşturma hedefini vurgulamaktadır.
Yeni bir endüstriyel devrimin şafağı söktü; fiziksel yapay zeka ve otonom yapay zeka ajanları, dünyanın nasıl tasarladığını, mühendislik yaptığını ve üretim yaptığını temelden yeniden şekillendiriyor.
— Jensen Huang, NVIDIA Kurucusu ve CEO'su.
'Fiziksel Yapay Zeka Veri Fabrikası' Robotik Eğitimi Destekliyor
Bu ilerlemeyi sağlayan teknolojik temel, Skild AI'nin kullandığı Nvidia'nın yeni Fiziksel Yapay Zeka Veri Fabrikası Taslağıdır. Bu açık referans mimarisi, geliştiricilerin hem gerçek hem de sentetik olarak üretilen büyük miktarda veriyi işleyerek karmaşık görevler için fiziksel yapay zeka modellerini eğitmesine olanak tanır. Veri kürasyonu ve simülasyonu için birleşik bir motor sağlayarak Nvidia, robotik geliştirmedeki birincil darboğazı, yani büyük, yüksek kaliteli eğitim veri setlerine olan ihtiyacı ele alıyor. Bu altyapı, Blackwell GPU sunucuları gibi ürünler için gereken karmaşık montajı robotlara öğretmek için kritik öneme sahiptir.