Meituan, Çok Modlu Verileri Yerel Olarak İşlemek İçin LongCat-Next Yapay Zekasını Açık Kaynak Haline Getirdi
Meituan, yapay zekanın bilgiyi işleme biçimini temelden değiştirmek üzere tasarlanmış yerel çok modlu büyük bir model olan LongCat-Next'i yayımladı ve tamamen açık kaynaklı hale getirdi. Model, farklı veri türleri için ayrı sistemleri bir araya getirmeyi içeren geleneksel "dil odaklı" yaklaşımdan ayrılıyor. Bunun yerine, LongCat-Next, görüntü, konuşma ve metni ayrı belirteçlerin ortak bir formatına eşleyerek bunları birleştiriyor.
Bu mimari, yapay zekanın tamamen "bir sonraki belirteç tahmini" yöntemini kullanarak çalışmasına olanak tanıyarak, görme ve konuşmayı model için çevrilmiş bir dil olmaktan çok "yerel bir dil" haline getiriyor. Bu tasarım, fiziksel dünyayla daha sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabilen yapay zeka yaratmaya yönelik önemli bir adımı temsil ediyor ve bu, Meituan'ın LongCat ekibinin belirttiği bir hedef.
Meituan, Açık Kaynak Kurumsal Yapay Zeka Alanında Yoğun Rekabete Giriyor
Meituan'ın modelini açık kaynak haline getirme kararı, onu yeni nesil kurumsal yapay zekayı tanımlamak için yarışan diğer büyük teknoloji firmalarıyla doğrudan rekabet eden bir alana sokuyor. Bu hamle, NVIDIA gibi endüstri liderlerinin, yapay zeka ajanları oluşturmak ve dağıtmak için OpenShell çalışma zamanı gibi kendi açık kaynaklı araçlarını tanıtmak üzere GTC 2026 konferansını kullandığı son çabaları yansıtıyor.
Bu trend, sektör genelinde daha geniş bir stratejik değişimi vurguluyor. Meituan gibi şirketler, açık kaynak ekosistemine katkıda bulunarak sadece teknoloji paylaşmakla kalmıyor; geliştirici benimsemesi için rekabet ediyor, üst düzey yetenekleri çekiyor ve platformlarını gelecekteki yapay zeka destekli hizmetlerin temeli olarak kurmayı hedefliyorlar. Meituan için bu, bir teknoloji lideri olarak itibarını güçlendirmek ve etkisini yerleşik teslimat ve yerel hizmet işletmelerinin ötesine genişletmek için stratejik bir hamledir.