1.2 Milyon İşten Çıkarmanın 100.000'den Azı Gerçekten Yapay Zeka Kaynaklı
Şirketler, işgücü azaltmalarının nedeni olarak yapay zekayı giderek daha fazla gösteriyor, ancak piyasa analistleri "AI aklaması" olarak bilinen bu anlatının daha geleneksel iş zorluklarını gizlediğini savunuyor. Araştırma firması Forrester, 2025'te işten çıkarılan 1.2 milyondan fazla ABD'li çalışandan 100.000'den azının iş kaybının temel olarak yapay zeka odaklı verimlilik kazanımlarına atfedilebileceğini tahmin ediyor. Daha olası nedenler arasında satışların yavaşlaması, kurumsal önceliklerin değişmesi ve önceki aşırı istihdamın düzeltilmesi yer alıyor.
İşten çıkarmaları teknolojiye bağlamak, bir şirketin yenilik ve verimlilik imajı çizmesine olanak tanır, bu da yatırımcılar için çekici olabilir. Ancak veriler, kurumsal mesajlaşma ile teknolojik gerçeklik arasında önemli bir boşluk olduğunu ortaya koyuyor. Uzmanlar, mevcut yapay zekanın henüz insan işlerini büyük ölçekte değiştirebilecek kapasitede olmadığını savunarak, botların birçok görevi tamamen üstlenmeden önce siber güvenlik ve düzenleyici engellerin aşılması gerektiğini belirtiyor.
"AI aklaması şu anda çok yaygın. 'İnsanları işten çıkarıyoruz çünkü AI'da çok iyiyiz ve tüm bu verimlilikleri yaratıyoruz' demek çok daha iyi geliyor."
— Forrester Araştırma Başkan Yardımcısı J.P. Gownder.
Teknoloji Devleri AI Harcamalarını Finanse Etmek İçin 20.000'den Fazla İşten Çıkarma Yaptı
Bu eğilim, şirketlerin insan sermayesini büyük ölçüde azaltırken AI altyapısına büyük meblağlar taahhüt ettiği teknoloji sektöründe en belirgin durumda. 2026 başlarında Block, iş gücünün yaklaşık %40'ına tekabül eden 4.000 çalışanını işten çıkardı ve CEO Jack Dorsey, bu adımı AI'ın yetenekleriyle açıkça ilişkilendirdi. Amazon, kendi düzene koyma çabasının bir parçası olarak Ocak ayında 16.000 kurumsal pozisyonu ortadan kaldırdı. Meta Platforms'un ise yaklaşık 15.000 kişiyi, yani personelinin %20'sini işten çıkarmayı planladığı bildiriliyor.
Bu personel azaltmaları, şaşırtıcı yatırım taahhütleriyle aynı zamana denk geliyor. Örneğin Meta, 2026 yılı için sermaye harcamalarının 115 milyar ila 135 milyar dolar arasında olacağını tahmin etti; bu, 2025'te harcadığının neredeyse iki katı olup, büyük kısmı yapay zekaya ayrılmıştır. Bu strateji net bir değiş tokuşu vurgulamaktadır: şirketler, AI'da bir silahlanma yarışını finanse etmek için maaş giderlerini azaltıyor ve gelecekteki otomasyonun mevcut kesintileri haklı çıkaracağına bahse giriyor.
Gartner, Botlarla Değiştirilen Personelin %50'sinin Yeniden İşe Alınacağını Tahmin Ediyor
Şirketlerin yapay zekaya yaptığı bahisler şimdiden ters tepme belirtileri göstererek bir "yeniden işe alım krizine" yol açıyor. Gartner, insan müşteri hizmetleri temsilcilerini botlarla değiştiren şirketlerin yarısının gelecek yıla kadar insanları yeniden işe alacağını tahmin ediyor. Bu tahmin, Şubat 2026'da 600 İK profesyoneliyle yapılan bir anketle destekleniyor ve bu ankette, yapay zeka odaklı işten çıkarmalar yapan firmaların %35.6'sının kestikleri pozisyonların yarısından fazlasını zaten yeniden işe aldığı ortaya çıktı.
Bu tersine dönüş hem operasyonel hem de finansal gerçekliklerden kaynaklanıyor. Ankete katılan İK liderlerinin yarısından fazlası, yapay zeka entegrasyonunun beklenenden daha fazla insan denetimi gerektirdiğini bildirdi. Ayrıca, kurumsal yapay zeka araçları ve bunları yönetmek için gereken uzman mühendisler, yerini almayı amaçladıkları işgücünden daha pahalıya mal olabilir. Yatırımcılar için bu eğilim, hizmet kalitesini korumak için yeniden işe alım yapmak zorunda kalan şirketlerin daha yüksek maliyetler ve operasyonel aksaklıklarla karşılaşabileceği önemli bir riski temsil ediyor.
Edgen Stock·Mar 26 2026, 05:34