Fed, Faiz İndirimlerinin Yapay Zeka Kaynaklı İşsizliğe Karşı Başarısız Olabileceği Konusunda Uyardı
24 Şubat 2026 Salı günü, Federal Rezerv Yöneticisi Lisa Cook, yapay zekanın para politikasının başa çıkmaya yetersiz olduğu bir yapısal işsizlik dalgasını tetikleyebileceği konusunda sert bir uyarıda bulundu. Bir politika konferansında konuşan Cook, yapay zekadan kaynaklanan iş kayıplarının döngüsel durgunluklardan temel olarak farklı olduğunu, zira bunların zayıf talepten ziyade teknolojik ikameden kaynaklandığını savundu. Bu ayrım, faiz oranlarını düşürmenin -Fed'in durgun bir ekonomiyi canlandırmak için birincil aracı- sorunu çözemeyebileceği ve bunun yerine istenmeyen enflasyona yol açabileceği anlamına geliyor.
Cook'un temel endişesi, yapay zekadan kaynaklanan artan işsizliğin, özellikle verimlilik güçlü kalırsa, ekonomideki aşırı boşluğu mutlaka işaret etmeyeceğidir. Genel işsizlik oranı şu anda %4,3 ile düşük olsa da, bu değişimin ilk belirtilerinin programlama rollerine olan talebin azalması ve yeni üniversite mezunları arasındaki daha yüksek işsizlikte görülebileceğini belirtti.
Bu tür bir üretkenlik patlamasında, işsizlik oranındaki artış ekonomide mutlaka daha fazla boşluğu işaret etmeyecektir. Sonuç olarak, geleneksel talep odaklı para politikası araçlarımız, [yukarı yönlü] enflasyonist baskılar yaratmadan yapay zeka kaynaklı işsizliği ele alamayabilir.
— Lisa Cook, Federal Rezerv Yöneticisi
Yapay Zeka Yatırımı Nötr Oranı Geçici Olarak Artırabilir
Cook ayrıca, yapay zekanın nötr faiz oranı -ne teşvik edici ne de kısıtlayıcı olan teorik oran- üzerindeki iki aşamalı potansiyel etkisini detaylandırdı. Kısa vadede, veri merkezleri ve yarı iletkenler gibi yapay zeka altyapısına yapılan büyük işletme yatırımlarının toplam talebi artırdığını ve nötr oranı pandemi öncesi seviyelerin üzerine çıkarabileceğini savundu. Bu, yapay zeka odaklı bir üretkenlik patlamasının daha uzun süre yüksek faiz ortamını destekleyeceğini düşünen diğer yetkililerin görüşleriyle de örtüşüyor.
Ancak, bu eğilim uzun vadede tersine dönebilir. Cook, yapay zekanın üretkenlik faydaları daha geniş bir şekilde anlaşıldığında veya yapay zeka gelir eşitsizliğini şiddetlendirirse, nötr oranın düşebileceğini öngördü. Yapay zekanın tam etkisinin makroekonomik üretkenlik istatistiklerinde ortaya çıkmasının beş ila on yıl sürebileceğini öne sürerek, politika yapıcıların bu zıt güçleri modelledikleri sırada uzun bir belirsizlik dönemi olacağını belirtti.
Yapay Zeka Ekonomik Modellere Girerken Fed Politika Tartışması Yoğunlaşıyor
Konuşma, Federal Rezerv içinde yapay zekanın uzun vadeli ekonomik sonuçları hakkında giderek büyüyen ve karmaşık bir tartışmayı vurguluyor. Cook'un ihtiyatlı bakış açısı, meslektaşı Yönetici Christopher Waller'ın yakın zamanda yapay zekanın iş etkisi hakkındaki raporların "abartılı" olduğunu ve yapay zekanın sadece bir "araç" olduğunu belirttiği görüşleriyle çelişiyor. Bu farklılık, merkez bankasının yapay zekanın işgücü piyasasını dönüştürmesini tahmin etme ve buna hazırlanma konusunda karşılaştığı zorluğu vurguluyor.
Bu tartışma, Fed'in acil politika yolunu belirlediği bir zamanda ortaya çıkıyor. Üst üste üç adet 25 baz puanlık faiz indirimi uyguladıktan sonra, Federal Açık Piyasa Komitesi, işgücü piyasasında istikrar belirtilerini gerekçe göstererek Ocak toplantısında politika faiz oranını sabit tuttu. Cook'un analizi, merkez bankası yapay zekanın etkilerini resmi ekonomik modellerine dahil etmeye başladıkça gelecekteki kararları karmaşıklaştıran önemli bir uzun vadeli değişken sunuyor.
Edgen Stock·Feb 24 2026, 20:18