Britannica, Telif Hakkı Davasında 100.000 Makalenin Kullanıldığını İddia Ediyor
Encyclopaedia Britannica ve yan kuruluşu Merriam-Webster, 16 Mart 2026 tarihinde Manhattan federal mahkemesinde OpenAI'a karşı dava açarak, AI geliştiricisini büyük çaplı telif hakkı ihlaliyle suçladı. Şikayet, OpenAI'ın yayıncının yaklaşık 100.000 yüksek kaliteli makalesini ve sözlük girdisini, ChatGPT'yi güçlendiren sistem de dahil olmak üzere büyük dil modellerini eğitmek için yasa dışı bir şekilde kullandığını iddia ediyor.
Britannica, OpenAI'ın ürününün sadece güvenilir içeriğini bedava kullanmakla kalmadığını, aynı zamanda özetler ve neredeyse kelimesi kelimesine kopyalar üreterek, kullanıcıları kendi web sitelerinden uzaklaştırarak işine doğrudan zarar verdiğini iddia ediyor. Dava ayrıca ticari marka ihlali iddialarını da içeriyor; AI tarafından üretilen yanlış bilgilerin veya “halüsinasyonların” bazen Britannica'ya yanlış bir şekilde atfedilerek markasının itibarını zedelediği belirtiliyor. Yayıncı, belirtilmemiş parasal zararları ve iddia edilen ihlali durdurmak için bir mahkeme emri talep ediyor.
Yayıncı Davaları, Yapay Zeka'nın Temel İş Modelini Sorguluyor
Britannica'dan gelen dava, üretken yapay zekanın temel iş modelini sorgulayan büyük içerik sahiplerinden gelen bir dizi hukuki mücadelenin en sonuncusu. The New York Times, The Intercept ve Ziff Davis dahil olmak üzere şirketler OpenAI'a karşı benzer telif hakkı şikayetleri dosyalamıştır. Bu hukuki baskı, tüm yapay zeka sektörü için kritik bir zayıflığı ortaya koyuyor: modellerini eğitmek için kullanılan verilerin maliyeti ve yasallığı.
OpenAI dahil olmak üzere yapay zeka şirketleri, genellikle kamuya açık web verilerini kullanmalarının “adil kullanım” teşkil ettiğini savunur. Ancak, rakip AI şirketi Anthropic'i içeren son bir uzlaşma, potansiyel finansal riski vurgulamaktadır. Anthropic'in, eğitim verileri için korsan kitapların kullanılması konusunda yazarlar ve yayıncılarla 1,5 milyar dolarlık bir uzlaşmaya vardığı bildirildi. Bu emsal, mahkemelerin ve yaratıcıların tazminat talep ettiğini gösteriyor ve bu durum, AI firmalarını önemli veri lisanslama maliyetlerine katlanmaya zorlayarak operasyonel maliyet yapılarını temelden değiştirebilir ve yatırımcı değerlemelerini etkileyebilir.