Edgen Stock·Nov 28 2025, 10:05
[1] Yapay Zekanın Matematiksel Serabı: Apple Araştırması Yapay Zeka Kavramını Sorguluyor ... - IBM (https://www.ibm.com/think/news/apple-llm-reas ...)[2] Düşüncenin İllüzyonunu Yeniden Düşünmek - arXiv (https://arxiv.org/html/2507.01231v1 ...)[3] Apple'ın Son Araştırması Bize Yapay Zeka, Akıl Yürütme ve ... Hakkında Ne Öğretti? (https://compare.rm.com/blog/2025/06/what-the- ...)
Related News
Nov 28 2025, 11:06
Samsung, Tesla'dan 16.5 Milyar Dolarlık Çip Anlaşması Sağladı, TSMC ile 2nm Dökümhane Rekabetini Yoğunlaştırıyor
## Yönetici Özeti Yarı iletken dökümhane pazarı, **Samsung Electronics**'in **Tesla**'nın yeni nesil yapay zeka çiplerini üretmek üzere 16.5 milyar dolarlık dönüm noktası niteliğinde bir sözleşme güvence altına almasıyla rekabette bir artışa tanık oluyor. Bu hamle, yapay zeka tarafından yönlendirilen patlayıcı talebi karşılamak için 2 nanometre (2nm) ve 1.4 nanometre (1.4nm) süreçleri dahil olmak üzere kendi gelişmiş düğüm üretim yeteneklerini agresif bir şekilde genişleten **Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC)**'nin pazar hakimiyetine doğrudan meydan okuyor. ## Ayrıntılı Olay **Samsung**, **Tesla**'nın "A16" yapay zeka çipini (SoC) üretmek üzere, 2025'ten 2033'e kadar uzanan çok yıllı bir anlaşma yaptığı bildirildi. Üretim, **Samsung**'un Teksas, Taylor'daki yeni, gecikmiş tesisinde 2nm üretim sürecini kullanacak. Bu çipin **Tesla**'nın gelecekteki elektrikli araçlarına, robotaksilerine ve robotik platformlarına güç vermesi bekleniyor. Anlaşma, **Samsung**'un dökümhane yeteneklerinin, özellikle de %60'ın üzerinde bir verim oranı elde ettiği bildirilen 2nm sürecinin önemli bir onaylayıcısıdır. Bu stratejik zafer, **Tesla** CEO'su Elon Musk tarafından doğrulandı ve **Samsung**'un daha fazla yüksek profilli müşteri kazanması için kritik bir adım olarak görülüyor; raporlar, **Qualcomm**'un da aynı 2nm teknolojisi için sipariş verebileceğini öne sürüyor. Buna karşılık, **TSMC** kendi yol haritasını hızlandırıyor. Tayvanlı dev, Tayvan'da toplam on adet 2nm fabrika işletmeyi planlıyor ve Tainan için üç yeni fabrika daha planlanıyor. Şirket, 2025 yılında 2nm ürünlerinin seri üretimine başlamayı hedefliyor ve o yılın sonuna kadar aylık wafer kapasitesini 40.000'den 80.000 ila 90.000 arasına iki katına çıkarmayı hedefliyor. Ayrıca, **TSMC**, ilk 1.4nm fabrikasının temelini atarak ve Arizona, ABD genişlemesini hızlandırarak 2027'de 2nm ve A16 (1.6 nanometre) üretimine başlamak üzere 2nm'nin ötesine geçiyor. ## Piyasa Etkileri Bu sözleşme, **Samsung**'un dökümhane bölümünün **TSMC** ile uzun süreli rekabetinde büyük bir zaferini temsil ediyor. **Samsung**'a en gelişmiş süreç düğümü için kritik, yüksek hacimli bir ana müşteri sağlayarak pazar payını potansiyel olarak artırabilir ve teknolojisini diğer potansiyel müşteriler için doğrulayabilir. Artan rekabet, **NVIDIA**, **Apple** ve şimdi **Tesla** gibi büyük ölçekli çip tasarımcılarına önemli bir pazarlık gücü veriyor. Seçilebilecek iki uygulanabilir, son teknoloji dökümhane ile bu firmalar, daha uygun fiyatlandırma ve kapasite tahsisi müzakere edebilirler. Ancak, hem **Samsung** hem de **TSMC**'nin devasa sermaye harcamaları, yapay zeka talebindeki büyümenin projeksiyonları karşılamaması durumunda gelecekteki potansiyel aşırı kapasite hakkında endişeler doğuruyor. Düopolün ABD'ye yayılması, kritik yarı iletken tedarik zincirlerini yerelleştirme konusunda daha geniş bir jeopolitik eğilimi de yansıtıyor. ## Uzman Yorumu Sektör duyarlılığı, bu gelişmenin ciddiyetini yansıtıyor. Han Jin-man, **Samsung**'un yeni dökümhane şefi, şirketin 2nm teknolojisini geliştirmek ve daha fazla müşteri çekmek için "her şeyini ortaya koyacağını" belirtti. Elon Musk'ın X'teki paylaşımları aracılığıyla anlaşmayı kamuya açık bir şekilde onaylaması, **Tesla**'nın **Samsung**'un üretim yeteneklerine olan güvenini gösteren güçlü bir pazar sinyali olarak hizmet ediyor. **Samsung**'un yeni Teksas fabrikasının **Tesla**'nın çipine adanması, ortaklığın derinliğini vurguluyor. ## Daha Geniş Bağlam 2nm üstünlüğü savaşı, küresel yapay zeka silahlanma yarışının temel bir unsurudur. Yeni nesil yapay zeka modelleri ve uygulamalarının yetenekleri, temel silikonun gücü ve verimliliği ile içsel olarak bağlantılıdır. Bu yarış 2nm'nin ötesine geçiyor; hem **TSMC** (1.4nm süreciyle) hem de **Samsung**, gelecekteki Angstrom çağı düğümlerine yoğun bir şekilde yatırım yapıyor. Bu dökümhane savaşının sonucu, önümüzdeki on yıl boyunca teknolojik liderliği belirleyecek ve tüketici elektroniğinden otomotiv teknolojisine, büyük ölçekli yapay zeka altyapısına kadar her şeyi etkileyecektir.
Nov 28 2025, 10:45
Meta, OpenAI'dan Shengjia Zhao'yu Süper Zeka Baş Bilimcisi Olarak Atadı, Stratejik Değişime İşaret Ediyor
## Yönetici Özeti Meta Platforms (META), OpenAI'dan kilit araştırmacı Shengjia Zhao'yu yeni Süper Zeka Yapay Zeka grubunun Baş Bilimcisi olarak atadı. Bu hamle, sektör genelindeki "yapay zeka yetenek savaşları"nda önemli bir tırmanışı temsil ediyor ve Meta içinde daha ticari odaklı bir geliştirme modeline doğru stratejik bir dönüşüme işaret ediyor. Maliyetli bir yetenek akınının parçası olan bu yüksek profilli satın alma, şirketin yapay zeka liderliğinde bir yeniden yapılanmayı tetikledi ve kıdemli baş bilim insanı Yann LeCun'un planlanan ayrılık haberleriyle aynı zamana denk gelerek, şirketin yapay zekaya yaklaşımında büyük bir değişime işaret ediyor. ## Olayın Detayı Cuma günü, CEO Mark Zuckerberg, yeni kurulan **Meta Süper Zeka Laboratuvarları (MSL)**'nın Baş Bilimcisi olarak **Shengjia Zhao**'nun atandığını duyurdu. Etkili ChatGPT'nin ortak yaratıcısı ve OpenAI'nin GPT-4'ündeki kilit araştırmacılardan biri olan Zhao, daha önce Scale AI'nin CEO'su olarak görev yaparken kısa süre önce Meta'ya Baş Yapay Zeka Yöneticisi olarak katılan Alexandr Wang'a rapor verecek. Zhao, Meta'nın yapay zeka birimine son aylarda katılan bir düzineden fazla eski OpenAI çalışanından biri; bu, önde gelen rakiplerden kanıtlanmış yetenekleri edinmeye yönelik kasıtlı bir stratejinin altını çiziyor. ## İş Stratejisi ve Finansal Mekanik Bu atama, **Mark Zuckerberg** tarafından "milyarlarca dolarlık yetenek akını" olarak tanımlanan son hamledir. Bazılarının yıllık 100 milyon doları aştığı bildiriliyor, önemli tazminat paketleriyle üst düzey araştırmacıları agresif bir şekilde avlayarak, Meta elit yapay zeka yetenekleri pazarını dramatik bir şekilde yeniden şekillendiriyor. Bu strateji, yapay zeka bölümüne yeni enerji enjekte etmeyi ve **Google (GOOGL)** ve **OpenAI** gibi rakiplerle arasındaki farkı kapatmayı amaçlıyor. Ancak, personel ve altyapıya yapılan yoğun yatırım, yatırımcı duyarlılığını olumsuz etkilemedi, çünkü piyasa yapay zeka alanında kararlı adımlar atan şirketleri ödüllendirmeye devam ediyor. ## Pazar ve İç Dinamikler Zhao'nun işe alınması, Turing Ödülü sahibi ve yapay zeka öncüsü **Yann LeCun** yönetimindeki Meta'nın yapay zeka çalışmalarını karakterize eden uzun vadeli, temel araştırmadan stratejik bir değişimi gösteriyor. LeCun'un FAIR laboratuvarı, yapay zeka bilimini ilerletmeye odaklanırken, Zhao ve Wang yönetimindeki yeni Süper Zeka Laboratuvarı, "süper zeka" ürünleri inşa etmeye yönelik daha doğrudan ve hızlandırılmış bir itici gücü hedefliyor gibi görünüyor. LeCun ve Meta, rolünün değişmediğini belirtmiş olsalar da, kendi yapay zeka girişimini başlatmak için şirketten ayrılmayı planladığına dair raporlar ortaya çıktı. Bu potansiyel ayrılık, önemli bir nöbet değişimini ve Meta'nın yapay zeka hedeflerinin akademik keşiften ticari uygulamaya doğru yeniden yönelişini vurguluyor. ## Daha Geniş Bağlam Meta'nın agresif yetenek kazanım stratejisi, elit yapay zeka araştırmacılarının küçük bir havuzu için zaten şiddetli olan rekabeti yoğunlaştırıyor. **Meta**, **Google** ve **OpenAI** gibi teknoloji devleri arasındaki bu insan sermayesi savaşı, yapay zeka sektörünün belirleyici bir özelliği haline geliyor. En iyi bireyleri güvence altına almak için ayrılan tazminat ve kaynaklardaki artış, yalnızca rakipler için riskleri artırmakla kalmıyor, aynı zamanda kamu sektörü ve daha küçük kuruluşların kritik teknoloji yeteneklerini çekme ve elde tutma yeteneğini de karmaşık hale getiriyor. Uzun vadeli etki, yapay zekanın önde gelen beyinlerinin birkaç iyi sermayeli şirket içinde yoğunlaşması ve küresel olarak yapay zeka gelişiminin gelecekteki gidişatını şekillendirmesidir.
Nov 28 2025, 10:17
ABD-Çin Yapay Zeka Rekabeti Hesaplama Gücü ve Siber Güvenliğe Odaklanan Yeni Bir Aşamaya Giriyor
## Yönetici Özeti Amerika Birleşik Devletleri ile Çin arasındaki küresel yapay zeka rekabeti, model performansına yönelik yüzeysel bir yarıştan, teknolojik üstünlüğün temel direkleri üzerinde daha derin, daha stratejik bir mücadeleye dönüşerek daha kritik bir aşamaya giriyor. Bu yeni aşama üç temel alanda tanımlanmaktadır: gelişmiş bilgi işlem donanımının (yapay zeka çipleri) kontrolü, gelecekteki teknolojiler için stratejik patent birikimi ve yapay zekanın siber güvenlikte silah haline getirilmesi. ABD, yüksek performanslı bilgi işlemde önemli bir avantaja sahipken, Çin'in devlet destekli stratejisi yapay zeka model verimliliği, patent başvuruları ve genel bilgi işlem gücünde önemli kazanımlar sağlamaktadır. ## Olay Detayı Stanford Yapay Zeka Endeksi de dahil olmak üzere son endüstri analizleri, Çin yapay zeka modellerinin ABD'li rakipleriyle performans farkını hızla kapatırken, gerçek stratejik manzaranın daha karmaşık olduğunu doğrulamaktadır. Amerika Birleşik Devletleri'nin temel avantajı, yapay zeka çip pazarındaki ve toplam bilgi işlem kapasitesindeki hakimiyetidir. **NVIDIA** Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang'ın belirttiği gibi, "Dünyadaki her yapay zeka geliştiricisi, her ülke Amerikan teknoloji yığını üzerine inşa edilmiştir." ABD ihracat kontrolleri, Çin'in üst düzey çiplere erişimini kısıtlayarak bu avantajı korumayı amaçlamıştır. Ancak Çin, zorlu bir uzun vadeli stratejiyle yanıt vermiştir. Ülke şu anda 6G patent başvurularında dünya lideridir ve küresel toplamın %40,3'ünü oluşturmaktadır. Ayrıca, yapay zeka patent başvurularında ve genel bilgi işlem gücü kapasitesinde önemli bir güç göstermiştir. Bu ilerleme bir tesadüf değil, yıllarca süren STEM eğitimine öncelik verilmesinin, devlet sermayesinin yüksek bilgi işlem altyapısına yönlendirilmesinin ve akademik araştırmanın özel sektör inovasyonuyla uyumlu hale getirilmesinin sonucudur. ## Piyasa Etkileri Tırmanan rekabet, özellikle yarı iletken ve siber güvenlik sektörlerinde küresel piyasalar üzerinde doğrudan etkilere sahiptir. ABD'nin yapay zeka donanımındaki avantajı, etkili bir şekilde kullanıldığında, ekonomik değerin güçlü bir itici gücüdür. Ancak Çin'in ilerlemesi, teknoloji tedarik zincirinde gelecekte potansiyel bir değişimi işaret ederek hem risk hem de fırsatlar yaratmaktadır. Yapay zeka çiplerini tasarlayan ve üreten şirketlerin yanı sıra yapay zeka sistemlerini güvence altına almak için araçlar sağlayan şirketlere yapılan yatırımın yoğunlaşması beklenmektedir. Yapay zekanın siber savaşta kullanımı artan bir endişe kaynağıdır ve siber güvenliği şirketler ve hükümetler için zorunlu bir gider haline getirmektedir. Devletle bağlantılı aktörlerin casusluk ve siber saldırı yeteneklerini geliştirmek için yapay zeka kullandığı bildirildiğinden, yapay zeka güdümlü tehdit tespitinde uzmanlaşmış firmalar giderek daha hayati hale gelmektedir. ## Uzman Yorumu RAND Corporation analistleri, ABD'nin bilgi işlem avantajının stratejik olarak kullanılması durumunda "ekonomik dönüşümü yönlendirmede, teknolojik liderliği güvence altına almada ve küresel yapay zeka ekosistemini şekillendirmede olağanüstü bir rol oynayacağını" vurguladı. Tersine, diğer değerlendirmeler, Çin'in üretken yapay zekadaki hızlı yükselişinin, tutarlı ulusal stratejisinin öngörülebilir bir sonucu olduğunu belirtmektedir. Bu görüş, Çin'in yatırım, politika ve yeteneklerinin yapısal uyumunun dikkate değer ölçüde uyarlanabilir bir inovasyon sistemi yarattığını öne sürmektedir. Siber güvenlik cephesinde, alan liderleri yapay zeka araçlarının artık "çok etkili" olduğunu ve yetenekli bir yanıtlayıcının tehditleri dakikalar içinde araştırmasına olanak tanıdığını belirtmişlerdir. Bu, yapay zekanın dijital alanda hem silah hem de kalkan görevi gördüğü ikili kullanım doğasını vurgulamaktadır. ## Geniş Kapsam Bu teknolojik rekabet, kurumsal bilançoların ötesine geçerek ekonomik ve ulusal güvenliğin temel sorunlarına değinmektedir. Yapay zeka hakimiyeti yarışı, küresel teknoloji altyapısının geleceğini tanımlama mücadelesidir. Yapay zeka bankacılık, sağlık ve enerji gibi kritik sektörlere daha fazla entegre oldukça, bu sistemleri kontrol etme ve güvence altına alma yeteneği son derece önemlidir. ABD için stratejik zorluk, uzun vadeli teknolojik hedeflerine ulaşma yeteneğini kanıtlamış, yüksek düzeyde organize edilmiş, devlet destekli bir rakip karşısında liderliğini sürdürmektir.