Un analyste prévoit une automatisation étendue dans le secteur de la logistique d'ici 2030

Un analyste prévoit une automatisation étendue dans le secteur de la logistique d'ici 2030

Introduction aux projections d'automatisation

Le capital-risqueur Jason Calacanis a formulé une prédiction significative concernant l'avenir de la logistique et du commerce électronique, anticipant une transition complète vers des opérations robotisées pour les acteurs majeurs tels qu'Amazon (AMZN), UPS (UPS) et FedEx (FDX) d'ici l'année 2030. Cette perspective audacieuse, alimentée par des investissements substantiels dans l'intelligence artificielle (IA) et la robotique humanoïde, suggère une restructuration fondamentale de la main-d'œuvre au sein de ces industries. Cette projection met en lumière à la fois l'immense potentiel de gains d'efficacité et de réductions de coûts pour les entreprises, ainsi que les profondes implications sociétales d'un déplacement généralisé des emplois.

Examen détaillé des prévisions d'automatisation

La prédiction de Calacanis repose sur la conviction que les entreprises investissant massivement dans l'IA réaliseront 100 % d'opérations robotisées au cours des six prochaines années. Plus précisément, il anticipe que le concept d'implication humaine dans la manipulation et la livraison de colis deviendra « insensé » d'ici 2030. Il quantifie l'impact de cette automatisation, affirmant que chaque voiture autonome remplace effectivement quatre emplois à temps plein, et chaque robot humanoïde déployé dans un environnement d'usine pourrait déplacer cinq à six postes. Ces chiffres soulignent l'ampleur du changement prévu sur le marché du travail. De plus, Calacanis suggère que l'IA exercera son influence au-delà du travail manuel, doublant potentiellement la productivité des travailleurs tous les deux ans et ayant un impact sur les emplois de cols blancs dans divers secteurs. Ce rythme accéléré d'intégration technologique, selon lui, verra les sociétés profondément engagées dans cette transition d'ici 2030, les robots humanoïdes devenant aussi courants que les vélos d'ici 2035.

Réaction du marché et implications économiques

La perspective d'une automatisation complète dans le secteur de la logistique d'ici 2030 présente un tableau complexe pour les investisseurs. Pour des entreprises comme Amazon, UPS et FedEx, l'élimination des coûts de main-d'œuvre grâce à la robotique avancée et à l'IA promet d'énormes gains d'efficacité opérationnelle et des augmentations potentiellement significatives de la rentabilité. Le secteur de la logistique et le secteur du commerce électronique pourraient connaître une restructuration substantielle, évoluant vers des modèles plus agiles et plus dépendants de la technologie.

Cependant, une transformation aussi rapide et étendue introduit également une volatilité et une incertitude considérables. Le potentiel de déplacement généralisé des emplois pourrait entraîner des perturbations sociétales, un examen réglementaire et des changements dans le comportement des consommateurs. Alors qu'une perspective haussière pourrait prévaloir pour les entreprises mettant en œuvre avec succès ces technologies en raison des économies de coûts anticipées, un sentiment baissier pourrait émerger pour les industries traditionnelles à forte intensité de main-d'œuvre ou celles incapables de s'adapter rapidement. Le marché examinera de près le rythme de diffusion technologique et la faisabilité réelle d'atteindre « zéro travailleur » en une décennie, un scénario que des experts comme Zvi Mowshowitz jugent « absurde » sans le développement et la diffusion simultanés et sans précédent de l'Intelligence Artificielle Générale (AGI).

Contexte plus large et données quantitatives

La discussion autour des prédictions de Calacanis s'aligne sur des tendances industrielles plus larges et des analyses économiques concernant l'impact de l'IA. Le Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) a rapporté que les coûts logistiques des entreprises américaines ont atteint un record de 2,6 billions de dollars en 2024, représentant 8,7 % du PIB national. Ce rapport souligne l'investissement croissant du secteur de la logistique dans l'IA et l'automatisation pour améliorer la performance de la chaîne d'approvisionnement et atténuer les pressions opérationnelles croissantes. Bien que les coûts aient augmenté, la proportion par rapport au PIB est restée stable, suggérant que l'adoption de la technologie contribue déjà à contenir les impacts inflationnistes et à améliorer la productivité.

Un rapport de Morgan Stanley Research indique que l'IA pourrait affecter près de 90 % des professions, ajoutant potentiellement 13 billions à 16 billions de dollars à la capitalisation boursière du seul S&P 500. Ce rapport estime un bénéfice net annuel d'environ 920 milliards de dollars issu de l'adoption à grande échelle de l'IA par les entreprises du S&P 500, avec 490 milliards de dollars provenant de l'« IA agentique » (logiciels de planification et de prise de décision) et 430 milliards de dollars de l'« IA incarnée » (comme les robots humanoïdes). Ces chiffres soulignent l'énorme potentiel économique que l'IA représente pour les valorisations des entreprises.

Cependant, les délais rapides proposés par Calacanis sont accueillis avec scepticisme par certains. Tout en reconnaissant les progrès de l'IA, Zvi Mowshowitz soutient que la réalisation d'une automatisation aussi généralisée d'ici 2030 nécessiterait un taux de diffusion technologique sans précédent et la pleine réalisation de l'AGI. De même, Goldman Sachs Research anticipe un impact plus modeste et temporaire sur les niveaux d'emploi de l'adoption de l'IA. Leurs estimations suggèrent que si l'IA pourrait déplacer 6 à 7 % de la main-d'œuvre américaine, l'augmentation globale du chômage ne serait qu'un demi-point de pourcentage temporaire pendant la transition, se résolvant généralement en deux ans à mesure que de nouvelles opportunités d'emploi émergent.

Commentaires d'experts

Jason Calacanis reste inébranlable dans ses projections, affirmant : « > en 2035, ce ne sera plus une opinion controversée. Le travail acharné et éreintant va disparaître au cours de la prochaine décennie, nous serons au cœur de cette transition en 2030, lorsque les robots humanoïdes seront aussi courants que les vélos. » Il voit ce changement positivement, soulignant le retrait des humains des rôles physiquement exigeants, mais reconnaît la réalité du déplacement d'emplois.

Inversement, Zvi Mowshowowitz, commentant la prévision de Calacanis pour 2030, déclare : « > Avant 2030, vous verrez Amazon, qui a massivement investi dans [l'IA], remplacer tous les ouvriers d'usine et tous les chauffeurs… Ce sera 100 % robotique, ce qui signifie que tous ces travailleurs disparaîtront. Tous les travailleurs d'Amazon. UPS, partis. FedEx, partis. » Il rétorque que ce scénario est « > Absurdité manifeste » à moins qu'une AGI très avancée ne soit réalisée et diffusée mondialement à une vitesse sans précédent au cours de la décennie, ce qu'il trouve peu plausible compte tenu des taux historiques de diffusion technologique.

Gary Marcus, un autre expert cité dans la recherche, estime que si l'AGI est possible, elle n'est pas imminente, les délais médians étant souvent estimés autour de 2036 ou plus tard, suggérant une intégration plus progressive de l'IA avancée.

Joseph Briggs et Sarah Dong de Goldman Sachs Research résument leurs conclusions sur l'impact de l'IA sur le marché du travail : « > Bien que ces tendances puissent s'élargir à mesure que l'adoption augmente, nous restons sceptiques quant au fait que l'IA entraînera d'importantes réductions d'emploi au cours de la prochaine décennie. » Ils soulignent que les révolutions technologiques historiques ont souvent créé de nouveaux types d'emplois, suggérant une voie similaire pour l'IA.

Perspectives d'avenir

Les années à venir seront cruciales pour évaluer la trajectoire de l'IA et de l'automatisation dans les secteurs de la logistique et du commerce électronique. Les facteurs clés à surveiller incluent le rythme continu des investissements par des entreprises comme Amazon (qui prévoit plus de 100 milliards de dollars en dépenses d'infrastructure IA en 2025), l'évolutivité et la fiabilité de la robotique humanoïde, et la vitesse à laquelle les technologies IA se diffusent dans toutes les industries. La capacité des marchés du travail à s'adapter, par le biais d'initiatives de reconversion et la création de nouvelles catégories d'emplois, sera également une considération importante.

De plus, à mesure que l'intégration de l'IA s'approfondit, de nouvelles vulnérabilités émergent. L'expansion de l'IA dans la logistique a ouvert des voies aux cybercriminels pour manipuler des systèmes automatisés, pirater des flottes autonomes et perturber les chaînes d'approvisionnement, les dommages projetés liés à la cybercriminalité pouvant atteindre 10 500 milliards de dollars par an d'ici 2025. Les entreprises doivent donc intégrer des mesures de sécurité robustes basées sur l'IA pour atténuer ces risques croissants. Le débat en cours entre la transformation technologique rapide et les implications sociétales et économiques plus larges façonnera sans aucun doute les discussions réglementaires et le sentiment des investisseurs dans les années précédant et suivant 2030.