Tempus AI'nin 2,5 milyon hasta kaydı ve 450.000 tıbbi görüntü üzerinde eğitilen çok modlu temel modeli, EGFR mutant akciğer kanseri hastalarında sıfır atışlı analizde 0,802 C-index ile genel sağkalımı tahmin etti — herhangi bir ince ayar yapılmadan standart yaklaşımları geride bıraktı.
Tempus AI Inc. (NASDAQ: TEM), 2026 Amerikan Klinik Onkoloji Derneği Yıllık Toplantısı'nda Chicago'da çok modlu temel model çalışmalarından elde edilen ilk sonuçları sunarak, 500 petabaytın üzerinde moleküler temelli veriden klinik olarak uygulanabilir içgörüler üretme yeteneğini gösterdi. 2,5 milyon uzunlamasına kayıt (250 milyon sayfadan fazla klinik not, 450.000 dijital tıbbi görüntü ve 500.000 genomik ve transkriptomik dizi) üzerinde eğitilen transformatör tabanlı model, ek veri veya model ince ayarı gerektirmeden genel sağkalım ve progresyonsuz sağkalıma dayalı binlerce tahmin hedefini ele almak üzere tasarlanmıştır.
"Genel amaçlı modellerimiz şimdiden yüksek düzeyde ayarlanmış daha küçük modellerden daha iyi performans gösteriyor ki bu, yeni biyolojik çok modlu temel modellerimizin klinik deney tasarımını ve biyobelirteç gelişimini iyileştirme yeteneği için umut verici," dedi Tempus'un Kurucusu ve CEO'su Eric Lefkofsky.
Birincil bir konsept kanıtında model, üçüncü nesil EGFR inhibitörü olan birinci basamak bakım standardı osimertinib ile tedavi edilen EGFR mutant küçük hücreli olmayan akciğer kanseri hastalarını analiz etti. Herhangi bir önceden belirlenmiş eğitim olmaksızın model, genel sağkalım için 0,802 C-index (p değeri < 0,001) elde etti ve yüksek ile düşük riskli alt gruplar arasında 4,536 tehlike oranı (%95 GA: 3,289 ila 6,255) üretti. Sonuçlar moleküler ve klinik alt gruplardan bağımsız olarak geçerliydi; TP53 pozitif hastalarda sağkalımı (HR: 5,96) ve santral sinir sistemi metastazı olmayan hastalarda progresyonsuz sağkalımı (HR: 1,94) anlamlı şekilde tabakalandırdı.
Şirket ayrıca modelin ilaç geliştirme için kullanılabilirliğini, klinik uygulamayı değiştiren üç klinik deneyi — KEYNOTE-189, FLAURA-2 ve DESTINY — yansıtan hasta kohortlarının sonuçlarını başarıyla tahmin ederek ve sıfır atışlı bir ortamda standart Cox orantılı tehlikeler modellemesini geride bırakarak gösterdi. Tempus, mimarinin klinik deney tasarımı, hasta risk tahmini ve yeni çok modlu teşhisler için yüzlerce klinik olarak ilgili içgörü üretmek için gereken süreyi ve veriyi önemli ölçüde azalttığını belirtti.
Veri Ölçeği ve Rekabetçi Konumlandırma
Tempus, hassas tıpta en büyük çok modlu veri kümelerinden birini oluşturdu: 45 milyondan fazla toplam kimliği gizlenmiş hasta yolculuğu, 1,5 milyonu sıralanmış veriye sahip ve 400.000'den fazla tam genomik, transkriptomik, görüntüleme ve klinik veriye sahip kanser kaydı. Şirketin veri kütüphanesi 500 petabaytı aşarak, ASCO 2026'da kendi yapay zeka destekli tümör ve bağışıklık biyolojisi modellerini kapsayan dokuz özet sunan BostonGene gibi rakiplere karşı bir ölçek avantajı sağlıyor.
BostonGene'in MD Anderson Kanser Merkezi ve Parker Kanser İmmünoterapi Enstitüsü işbirliğiyle geliştirilen Kassandra hücre dekonsolidasyon platformu ve Tumor Portrait testi, tümör mikroçevresi sınıflandırması ve immünoterapi yanıt tahminine odaklanmaktadır. Tempus'un yaklaşımı, göreve özgü ince ayar gerektirmeden içgörüler üretmek için birden fazla veri modalitesi üzerinde eğitilmiş tek bir transformatör tabanlı temel model kullanmasıyla farklılaşmaktadır.
Düzenleyici ve Finansal Kilometre Taşları
Temel model duyurusu, Tempus'un 29 Mayıs'ta xT CDx yeni nesil sekanslama platformunun tümör-only endikasyonu için FDA onayı almasının ardından geldi; bu, şirketi hem tümör-only hem de tümör-normal kapsamlı genomik profilleme için FDA tamamlayıcı tanı onayına sahip ilk laboratuvar haline getirdi. 648 genlik doku bazlı test daha önce eşleştirilmiş normal bir örnek gerektiriyordu; genişletilmiş etiket, kan veya tükürük örneklerinin uygun olmadığı durumlarda test yapılmasına izin veriyor.
CFO Jim Rogers, onayın Tempus'un tüm DNA solid tümör portföyünü tek tip ADLT fiyatlandırması altında FDA onaylı testlere taşımasını sağladığını ve 2027'den itibaren tahmini 200 $ ortalama satış fiyatı avantajı elde edileceğini söyledi.
Yatırımcı Çıkarımları
Tempus hisseleri ikili bir anlatıyla karşı karşıya: temel model sonuçları şirketin yapay zeka yeteneklerini ve veri hendeğini doğrularken, FDA onayı ASP genişlemesi yoluyla net bir kısa vadeli gelir katalizörü sağlıyor. Şirketin, göreve özgü eğitim gerektirmeden çok modlu verilerinden tahmine dayalı içgörüler üretme yeteneği, biyofarmasötik ortaklar için ilaç geliştirme maliyetlerini azaltabilir; ancak teknoloji henüz erken aşamadadır ve temel modelin kendisi için açıklanmış bir ticarileştirme takvimi bulunmamaktadır. Tempus, modelin eğitim maliyetini açıklamadı veya karşılaştırma sonuçları için bağımsız doğrulama sağlamadı.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.