(P1) Silikon Vadisi'nde, iş gücünde %40'a varan derin kesintiler yapan şirketlerin yatırımcılar tarafından ödüllendirildiği, geçmişteki piyasa tepkilerinin tam tersi bir durumun yaşandığı yeni bir devasa işten çıkarma dönemi esiyor. Bu eğilim, ne pahasına olursa olsun büyümeden yalın operasyonel verimliliğe odaklanan stratejik bir değişimi yansıtırken, yapay zeka bu yeniden yapılanma için temel bir gerekçe işlevi görüyor.
(P2) Block'un CFO'su ve COO'su Amrita Ahuja bir röportajda, "Bu kaçınılmaz bir durum. Bir CFO olarak, burada çok geç kalmaktansa biraz erken olmanın daha iyi olduğunu düşünüyorum" dedi. Ahuja, Block'un 4.000 kişiyi işten çıkarma kararından sonra, diğer şirketlerin liderlerinin bu tür kesintileri kopyalamak için yöntem sormaya başladığını belirtti.
(P3) Piyasanın tepkisi anlık ve olumlu oldu. Snap (SNAP), çalışanlarının %16'sına tekabül eden 1.000 kişiyi işten çıkaracağını duyurduktan sonra hisselerinin %8 fırladığını gördü. İş gücünün %40'ını tasfiye eden Block (SQ), yılbaşından bu yana olan %16'lık kaybını geri alarak yükselişe geçti. Bu eğilim sektör geneline yayılıyor; Oracle binlerce kişiyi işten çıkarırken, Amazon son aylarda yaklaşık 30.000 pozisyonu çoktan kapattı.
(P4) Yatırımcılar için bu durum, teknoloji değerlemelerinin sadece büyüme yerine karlılık ve verimliliğe göre yeniden ayarlanabileceğine işaret ediyor. Yapay zeka inşa etmenin artan maliyeti bir etken olsa da, bazı analistler bunun pandemi dönemindeki aşırı işe alımlardan sonra uzun süredir ihtiyaç duyulan kadro optimizasyonu için bir gerekçe sağladığına inanıyor. Risk sermayesi şirketi Shine Capital'ın kurucusu Mo Koyfman, "Çoğu şirket, hatta hepsi, iş gücünü herhangi bir zamanda %30 ila %50 oranında azaltabilir ve performansta hiçbir maddi fark görmez" dedi.
Yapay zekanın bu eğilimdeki rolü iki yönlüdür. Yöneticiler, yapay zeka yeteneklerini geliştirmek için gereken devasa sermayeyi diğer alanlardaki maliyet tasarrufu önlemlerinin ana itici gücü olarak gösteriyor. Aynı zamanda, yapay zeka araçlarının artan gücü, daha az çalışanla üretkenliği korumanın bir yolu olarak görülüyor ve Koyfman'a göre şirketlere "muhtemelen uzun zaman önce yapmanız gereken kadro optimizasyonunu gerçekleştirmek için bir hava koruması" sağlıyor.
Ancak herkes yapay zekanın henüz çalışanların doğrudan yerini aldığına katılmıyor. Kod doğrulama şirketi Sonar'ın CEO'su Tariq Shaukat şüphelerini dile getirdi. Yapay zeka araçlarının hataları düzeltmek için hala önemli ölçüde insan denetimi gerektirdiğini belirterek, "Dışarıda gördüğünüz %40'lık azalmaların sorumlusunun yapay zeka olduğunu görmekte zorlanıyorum" dedi. Yine de potansiyel inkar edilemez. ClawMax kurucusu Michael Maximilien, Anthropic ve OpenAI'ın kodlama araçları daha gelişmiş hale geldikçe teknoloji firmalarının 2026 yılına kadar ekiplerini %20 ila %50 oranında küçültebileceğini öngörüyor.
Bu kurumsal strateji, beyaz yakalı çalışanlar arasında önemli bir endişe yaratıyor. Lisans derecesinin iş güvencesi avantajı, genç çalışanlar için şu an itibariyle ortadan kalkmış durumda. Çalışma Bakanlığı verilerinin analizine göre, 34 yaş ve altı üniversite mezunu çalışanlar arasındaki işsizlik oranı, iki yıllık ön lisans mezunları için geçerli olan %4,1'lik oranı aşmış durumda. Bu değişim, yüksek eğitimli profesyoneller için bile daha zorlu bir iş piyasasına işaret ediyor ve teknoloji sektörünün ötesine yayılırsa siyasi bir sorun haline gelebilir.
Deneyimli insan kaynakları yöneticisi Beth Steinberg, "Diğerleri de aynı yolu izleyecek. Birkaç şirket bunu yapacak ve övgü alacaklar" dedi. Bu, olumlu yatırımcı tepkisinin daha fazla liderlik ekibini agresif iş gücü azaltımına teşvik ettiği, kısa vadeli hisse kazançları uğruna uzun vadeli inovasyonu ve çalışan moralini potansiyel olarak etkileyen bir geri besleme döngüsü yaratıyor.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
