Şanghay AI laboratuvarının yeni sistemi 1 kritik çip malzemesi üretiyor

Şanghay AI Laboratuvarı liderliğindeki Çinli ortak bir ekip, çip üretimi için kritik bir malzeme olan KrF fotorezist üretimini otomatikleştiren AI odaklı bir sistem geliştirdi. Bu gelişme, birkaç yabancı şirketin hakimiyetindeki mevcut tedarik zincirini bozma potansiyeline sahip.

Laboratuvarın resmi duyurusuna göre bu atılım, birkaç uluslararası tedarikçinin "kara kutu" yeteneklerinden uzaklaşarak, kendi "Shusheng" bilimsel büyük modellerini kullanan bir "kapalı döngü Ar-Ge sistemi" oluşturuyor. Proje, Çin'in "Yeni Nesil Yapay Zeka" ulusal teknoloji girişimi kapsamında Xiamen Üniversitesi ve Suzhou Ulusal Laboratuvarı ile birlikte geliştirildi.

Yeni sistem, fotorezist reçinesinin kararlı, yüksek saflıkta ve verimli bir şekilde oluşturulmasını sağlamak için AI tabanlı karar vermeyi otomatik sentez ile birleştiriyor. Bu, Çin'in yerli yarı iletken tedarik zincirindeki önemli bir savunmasızlığı gideriyor; zira KrF (Kripton Florür) fotorezist, otomotiv, tüketici elektroniği ve endüstriyel uygulamalarda kullanılan olgun süreç düğümlerindeki geniş bir çip yelpazesini üretmek için gereklidir.

Bu gelişme, Çin'in yarı iletkenlerde kendi kendine yeterlilik hedefine doğru atılmış önemli bir adımdır. Potansiyel olarak yabancı bağımlılığını ortadan kaldırarak yerli çip ekosistemini güçlendirebilir, Çinli yarı iletken firmalarının değerlemelerini etkileyebilir ve Japonya'dan JSR ve Shin-Etsu Chemical gibi küresel malzeme devleri üzerinde uzun vadeli rekabet baskısı yaratabilir.

AI Malzeme Bilimini Hızlandırıyor

İnovasyonun özü "AI kararı + otomatik sentez" çerçevesidir. Bilim için geliştirilen 'Shusheng' büyük modeli, kimyasal reaksiyonların sonuçlarını tahmin etmek üzere eğitilerek karmaşık polimer reçine için en uygun sentez rotasını tasarlamasına olanak tanıdı. AI tarafından tasarlanan bu süreç daha sonra otomatik laboratuvar ekipmanları tarafından yürütülüyor ve AI'nın öğrenip yineleyebileceği bir geri bildirim döngüsü oluşturarak, tarihsel olarak onlarca yıllık birikmiş insan uzmanlığına dayanan bir süreci standartlaştırıyor.

AI ile ilgili son tartışmaların çoğu iş gücü azaltımına odaklansa da (Block ve Cloudflare gibi şirketlerin işten çıkarmalarda AI kaynaklı verimliliği gerekçe göstermesi gibi), bu atılım farklı bir uygulamayı vurguluyor. AI'nın temel araştırma ve geliştirmeyi hızlandırma ve karmaşık malzeme bilimi zorluklarını çözme potansiyelini sergiliyor. Bu durum, IBM CEO'su Arvind Krishna'nın, şirketin diğer işlevleri otomatikleştirirken işe alım önceliklerini AI ile ilgili rollere kaydırdığı yönündeki yorumlarıyla örtüşüyor.

Tedarik Zincirini Yeniden Şekillendirmek

Küresel fotorezist pazarı uzun süredir Japon ve Amerikan firmalarının kontrolündeki bir oligopol olmuştur. Çin'deki bu yeni AI odaklı yöntem, yerleşik oyuncuların onlarca yıllık deneme yanılma geliştirme sürecini tekrarlamayı gerektirmeyen yeni bir pazara giriş yolu sunuyor. Sistem endüstriyel üretime ölçeklendirilebilirse, Çin'in bu kritik sarf malzemesi için ithalata olan bağımlılığını önemli ölçüde azaltabilir.

Bu atılım, Çin'in yerli yarı iletken sektörü için, özellikle de fotorezistin ana tüketicileri olan SMIC ve Hua Hong Semiconductor gibi dökümhaneler için yükseliş sinyalidir. Aksine, tedarik zincirinin bu yüksek marjlı segmentini tarihsel olarak kontrol eden yerleşik Çin dışı tedarikçilerin pazar payı ve değerlemeleri için uzun vadeli bir risk oluşturmaktadır.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.