Ouster, Fujifilm'in renk bilimini doğrudan silikonuna entegre ediyor; bu hamle, lidar'ı çok modlu bir sensör olarak yeniden tanımlıyor ve ayrı kamera ve lidar verilerini birleştirme şeklindeki geleneksel yaklaşıma meydan okuyor.
Ouster, Fujifilm'in renk bilimini doğrudan silikonuna entegre ediyor; bu hamle, lidar'ı çok modlu bir sensör olarak yeniden tanımlıyor ve ayrı kamera ve lidar verilerini birleştirme şeklindeki geleneksel yaklaşıma meydan okuyor.

Ouster Inc., fiziksel yapay zeka sistemlerindeki veri kalitesi darboğazına meydan okumak amacıyla silikonuna yüksek kaliteli görüntüleme bilimini yerleştiren dünyanın ilk yerel renkli lidar'ını geliştirmek için Fujifilm Corp. ile iş birliği yapıyor.
Ouster Optik Mühendisi Martin Millischer, "Fujifilm ile olan iş birliğimiz, saf fizik yoluyla 3D algılama ile yüksek kaliteli görüntüleme arasındaki boşluğu kapatmamıza olanak sağladı" dedi. "Şirketler ilk kez, yeni nesil fiziksel yapay zeka sistemlerini oluşturmak için gereken temel derinlik ve renk verilerinden yararlanabilecek."
Yeni Rev8 OS sensör ailesi, Fujifilm'in organik renk filtrelerini doğrudan entegre ederek Ouster'ın L4 silikonu üzerine inşa edildi. Bu, robotik ve otonom sistem geliştiricileri için ortak bir sorun olan ayrı kamera ihtiyacını ve sensör füzyonu için gereken karmaşık kalibrasyonu ortadan kaldırıyor. Renk ve derinlik verileri, ortak zamanlama ve optiklere sahip tek bir ASIC üzerinde yakalanıyor.
Bu iş birliği, Ouster'ı (Nasdaq: OUST) daha basit, daha yüksek kaliteli bir sensör yığını sunarak endüstriyel ve robotik algılama pazarından daha büyük bir pay alacak şekilde konumlandırıyor. Bu durum, Luminar ve Innoviz gibi rakiplere karşı rekabet avantajı sağlayabilir; potansiyel olarak donanım marjlarını artırabilir ve veri kalitesinin çok önemli olduğu haritalama ve yapay zeka eğitim uygulamalarında benimsenmeyi hızlandırabilir.
Yıllardır otonom sistem geliştiricileri, ayrı kamera ve lidar sensörlerinden gelen verileri birleştirmekte zorlanıyorlardı. Süreç karmaşıktır ve iki veri akışını hizalamak için yoğun kalibrasyon gerektirir. O zaman bile sistemler zamanla kaymaya ve yanlış hizalanmaya meyillidir, bu da algılama yazılımı için güvenilmez bir veri temeli oluşturur. Ouster'ın Rev8'i bu soruna silikon seviyesinde saldırıyor.
Fujifilm'in renk filtresi teknolojisini doğrudan sensörün silikonuna inşa eden Ouster, renk ve derinlik bilgilerinin yakalama anından itibaren mekan ve zamanda mükemmel şekilde hizalandığı tek, birleşik bir sensör yarattı. Bu yaklaşım donanım yükünü azaltır ve harici sensör füzyon kalibrasyonu ihtiyacını ortadan kaldırarak dağıtımı hızlandırmak ve sistem karmaşıklığını azaltmak isteyen müşteriler için önemli bir değer önerisi sunar.
Entegrasyon, daha gelişmiş fiziksel yapay zeka sistemlerini ve dünya modellerini eğitmek için gereken petabaytlarca zengin, 3D renkli veriyi sağlamayı vaat ediyor. Veri kalitesi kalıcı bir darboğaz olmuştur ve birleşik sensör mimarisi, karmaşık algılama görevleri için temiz, doğru bir görsel katman sağlar.
FUJIFILM Electronic Materials Co., Ltd.'de Küresel İşletme Direktörü olan Yoshinori Taguchi, "Renk doğruluğu ve tutarlılığı algılama sistemleri için temeldir" dedi. İş birliği, Ouster'a genellikle üst düzey yarı iletken endüstrisi için ayrılan malzemeler olan Fujifilm'in özel organik renk filtreleri kataloğuna erişim sağlayarak, aktif lidar verilerinin bütünlüğünden ödün vermeden yüksek kaliteli renk yakalamayı garanti ediyor. Bu iyileştirilmiş veri kalitesinin 3D haritalama, nesne tanıma ve uzun vadeli robotik operasyonlarındaki uygulamalara doğrudan fayda sağlaması bekleniyor.
Bu hamle, Ouster'ı öncelikle derinlik ve yoğunluk verilerine odaklanan rakiplerinden ayırıyor ve şirketin birim başına ortalama satış fiyatını (ASP) artırabilecek yeni bir bilgi boyutu ekliyor. Yatırımcılar için Fujifilm gibi dünya çapında tanınan bir görüntüleme lideriyle yapılan ortaklık, Ouster'ın dijital lidar mimarisinin teknik doğrulamasını sağlıyor. Hisse senedi dalgalı olsa da, Rev8 platformundaki başarılı uygulama, Ouster'ın kalabalık sensör pazarında prim yapmasına olanak tanıyabilir.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.