Nvidia'nın yeni BioNeMo Ajan Araç Takımı, yapay zeka ajanlarına biyoloji, kimya ve genomik alanlarında akıl yürütme yeteneği kazandırırken, 50'den fazla şirket bu platformu ilaç keşfini hızlandırmak için kullanıyor.
Nvidia'nın yeni BioNeMo Ajan Araç Takımı, yapay zeka ajanlarına biyoloji, kimya ve genomik alanlarında akıl yürütme yeteneği kazandırırken, 50'den fazla şirket bu platformu ilaç keşfini hızlandırmak için kullanıyor.

Nvidia Corp., Salı günü BioNeMo Ajan Araç Takımı'nı piyasaya sürdü. Bu araç seti, yapay zeka ajanlarının biyoloji, kimya ve ilaç keşfi alanlarında bilimsel görevler üstlenmesini sağlayan alana özgü araçlardan oluşuyor. 50'den fazla şirket platformu benimsemiş durumda.
"Öncü modeller beyindir. BioNeMo ise bilimsel araç kutusudur," dedi Nvidia'nın kurucusu ve CEO'su Jensen Huang bir açıklamada. "İlk kez araştırmacılar, bilimsel bilgiyi anlayan, bilimsel araçları kullanan ve bilimsel iş akışlarını yürüten yapay zeka ajanları oluşturabiliyor."
Araç takımı, Nvidia'nın yaşam bilimleri kütüphanelerini, NIM mikrohizmetlerini, Parabricks genomik analiz araçlarını ve Nemotron akıl yürütme modellerini, protein yapısı tahmini, moleküler yerleştirme, üretken kimya ve biyobelirteç keşfi gibi görevler için ajan tarafından çağrılabilir becerilere dönüştürüyor. Washington Üniversitesi Protein Tasarımı Enstitüsü, Nvidia'ya göre, platformu kullanarak RosettaFold3'te önceki nesil modele kıyasla 2 kat daha hızlı çalışma süreleri bildirdi.
Yaşam bilimleri, yapay zeka altyapısı için en büyük adreslenebilir pazarlardan birini temsil ediyor. Nvidia'ya göre, küresel bilimsel araştırma ve geliştirme harcamaları 3,8 trilyon dolara ulaşırken, yıllık ilaç bütçeleri 300 milyar dolara yaklaşıyor. Araç takımı, genel amaçlı yapay zeka ajanlarının dakikalar içinde uzmanlaşmış bilimsel ajanlara dönüştürülmesine olanak tanıyarak araştırmacıların hipotez ile deneysel doğrulama arasında daha hızlı iterasyon yapmasını sağlıyor.
Ekosisitem benimsenmesi laboratuvarlar, veri platformları ve ilaç şirketlerine yayılıyor
Bir Sapio Sciences şirketi olan Sigmatic Sciences, BioNeMo Ajan Araç Takımı'nı SigmaticOS işletim sistemi içine entegre ettiğini duyurdu. Bu sistem, veri, model ve laboratuvar otomasyonu genelinde 300'den fazla uzmanlaşmış bilimsel ajana koordinasyon sağlıyor. Platform, Nvidia'nın biyolojik yapay zeka modellerini (OpenFold3 ve Boltz-2 ile biyomoleküler yapı tahmini, RNApro ile RNA analizi dahil) özel deneysel verilerle, Sapio Sciences'tan elektronik laboratuvar defteri sistemleriyle ve Elsevier'den bilimsel literatürle birleştiriyor.
Simulations Plus, Composer platformunun ajan katmanını BioNeMo Ajan Araç Takımı'nı kullanarak inşa ediyor ve nicel sistem farmakolojisi için CUDA-optimize edilmiş bir çözücü olan nvQSP üzerinde Nvidia ile işbirliği yapıyor. "NVIDIA BioNeMo Ajan Araç Takımı'nı bilimsel motorlarımızla birleştirerek, kritik geliştirme kararları için gereken titizliği korurken bilimsel çalışmayı hızlandırmayı hedefleyen ajanlar inşa ediyoruz," dedi Simulations Plus'ın eş ürün ve teknoloji sorumlusu Erik Guffrey.
Benchling, Databricks, Snowflake ve Seqera gibi bilimsel veri platformları, veri sistemlerini yapay zeka destekli analizle bağlamak için BioNeMo becerilerini entegre ediyor. Lilly ve Natera gibi teşhis ve ilaç şirketleri, araç takımını keşif ve klinik içgörü genelinde ajan iş akışlarını ölçeklendirmek için kullanıyor. Dassault Systèmes, Cadence ve Schrodinger gibi bilgisayar destekli ilaç keşfi yazılım sağlayıcıları, araç takımının yeteneklerini bünyelerine katarak ajanların mevcut bilimsel uygulamalar içinde moleküler üretim ve yerleştirme yapmasına olanak tanıyor. Thermo Fisher, Tecan ve Automata dahil laboratuvar otomasyon şirketleri, fiziksel laboratuvar sistemlerini BioNeMo destekli hesaplamalı keşifle birleştiriyor.
Nvidia hisseleri, veri merkezi gelirinin yapay zeka altyapı harcamalarıyla fırlaması sonucunda geçtiğimiz yıl yüzde 150'den fazla değer kazandı. BioNeMo'nun yaşam bilimlerine genişlemesi, Nvidia'nın hızlandırılmış bilgi işlem donanımına olan talebi ilk bulut kurulum aşamasının ötesinde sürdürebilecek yeni bir dikey pazar açıyor. İlaç şirketlerinin araştırma ve geliştirmeye yıllık yaklaşık 300 milyar dolar harcadığı göz önüne alındığında, bu bütçenin küçük bir kısmının bile yapay zeka destekli keşfe kayması, Nvidia'nın son mali yılında 47,5 milyar dolar gelir elde eden veri merkezi segmenti için önemli bir gelir fırsatı anlamına geliyor.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.