Musk, Çin yapay zekasının 2027'nin ilk çeyreğinde Anthropic'in Fable'ını yakalayacağını öngörüyor

Çin ve ABD öncü yapay zeka modelleri arasındaki fark, Zhipu ve DeepSeek'in açık ağırlıklı sistemlerinin en iyi kapalı modellerle arasındaki mesafeyi kıyaslama testlerinde haftalara indirmesiyle, yıllardan aylara daraldı.

Elon Musk, Zhipu AI'ın GLM-5.2 modelinin farkı kapattığına dair bir sosyal medya gönderisine yanıt olarak, Çinli büyük dil modellerinin 2027'nin ilk çeyreğinde Anthropic'in Fable'ı ile eşitliğe ulaşabileceğini öngördü. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis de, daha önce Çin devlet medyası tarafından aktarılan açıklamalarında, Çin yapay zeka modellerinin yabancı muadillerinin "sadece aylar gerisinde" olabileceğini söylemişti.

"Dikkat çeken şey iyileşme hızı," dedi AI altyapısını izleyen Edgen'den analist Rachel Kim. "Çin'deki laboratuvarlar, eskiden yıllar süren süreçleri çeyreklere sıkıştırıyor ve bunu yerli silikonla yapıyorlar."

Zhipu AI, GLM-5.2'yi 16 Haziran'da MIT lisansı altında yayınlayarak ticari kullanım için ücretsiz hale getirdi. Model, Terminal-Bench 2.1'de 81,0 puan alırken, bu rakam GLM-5.1'de 62,0 idi — tek bir nokta sürümünde yüzde 31'lik bir sıçrama. SWE-bench Pro'da 62,1 puan alarak GPT-5.5'i geride bırakıyor ve FrontierSWE'de Anthropic'in Opus 4.8'ini tek bir puanla takip ediyor. Model, 1 milyon token bağlam penceresine sahip ve token başına maliyeti, önde gelen ABD kapalı modellerinin yaklaşık altıda biri seviyesinde.

DeepSeek'in V4-Pro'su, token başına 49 milyar parametreyi etkinleştiren 1,6 trilyon parametreli bir uzman karışımı modeli olarak SWE-bench Verified'da yüzde 80,6 puan alıyor. Milyon çıktı token başına yaklaşık 87 sentlik maliyetiyle, öncü model fiyatlandırmasının yaklaşık otuzda biri seviyesinde. Ağırlıklar açık. Alibaba'nın Qwen ailesi, Ocak ayında Hugging Face'te 1 milyar indirmeyi geçerek Meta'nın Llama'sını geride bıraktı ve küresel çapta en çok indirilen açık model ailesi oldu.

Üç Sürüm, Dört Ay

Çinli model sürümlerinin temposu hızı gösteriyor. GLM-5 Şubat ayında geldi. GLM-5.1 Mart ayında takip etti ve dahili kodlama puanını 35,4'ten 45,3'e yükseltti — yüzde 28'lik bir iyileşme. GLM-5.2 Haziran ayında geldi ve Terminal-Bench sonucunu neredeyse ikiye katladı. Her adım Çin silikonu üzerinde eğitildi ve bazı bulgular tüm yığının artık Nvidia'sız olduğunu gösteriyor.

2023'te açık modeller, kapalı öncü modellerin iki yıl gerisindeydi. 2024'te bu fark bir yıla indi. 2025'te altı aya düştü. Bugün, mühendislik çalışmaları için önemli olan kıyaslamalarda fark haftalarla ölçülüyor.

Değer Sonra Nereye Gidiyor

Model ağırlıkları meta fiyatlandırmasına yaklaştıkça, ekonomik dengeler çıkarım ve altyapıya kayıyor. Sektör tahminlerine göre, çıkarım artık tüm AI hesaplamalarının kabaca üçte ikisini tüketiyor; 2023'te bu oran üçte birdi. Nebius Group, bir müşterisinin platformunda açık modeller kullanarak çıkarım maliyetlerini 26 kat azalttığını bildiriyor. Cloudflare artık uç ağından 70'ten fazla model sunuyor.

Microsoft CEO'su Satya Nadella, 14 Haziran tarihli bir makalesinde bu değişimi çerçeveledi ve şirketlerin hem "insan sermayesi" hem de "token sermayesi" — kiraladıkları değil sahip oldukları AI yeteneği — inşa etmeleri gerektiğini savundu. Personeline uyarısı: daha ucuz özel bir model yeterliyken her görevi pahalı bir öncü modele yönlendirmekten kaçının.

Yatırımcılar için daralan fark, Michael Burry'nin işaret ettiği, veri merkezi sektöründe potansiyel 176 milyar dolarlık gizli amortisman hakkında sorular doğuruyor. Öncü seviye modeller, Nvidia'nın 128 gigabayt birleşik belleğe sahip Grace Blackwell makinesi olan 4.700 dolarlık bir DGX Spark masaüstünde çalışabiliyorsa, beş yıllık amortisman takvimlerini güvence altına alan merkezi çıkarım talep eğrisi, tabloların varsaydığından daha yavaş büyüyebilir. 2026 için planlanan ABD veri merkezlerinin kabaca yarısı şimdiden gecikme veya iptalle karşı karşıya ve tahmin piyasaları, 2027'den önce büyük veri merkezi teşviklerine federal bir moratoryum getirilme olasılığını yaklaşık üçte bir olarak değerlendiriyor.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.