Çinli GPU geliştiricisi Moore Threads, ABD ihracat kontrolleriyle mücadele eden ve yerli bir pazar yakalamayı hedefleyen yonga satışından eksiksiz bir AI altyapısı sunmaya geçiyor.
Çinli GPU firması Moore Threads, Nvidia'nın CUDA ekosisteminden geçiş yapan şirketler için engelleri azaltmak üzere tasarlanmış entegre bir donanım ve yazılım sistemi sunarak, Nvidia Corp.’un Çin'deki hakimiyetine doğrudan bir meydan okuma olan tam kapsamlı bir "buluttan uca" AI platformunu piyasaya sürüyor.
Şirketin 18 Mayıs lansmanı için hazırladığı basın materyallerinde, bileşenlerden entegre AI altyapı teslimatına yönelik stratejik bir pivotun sinyalini vererek, "Tek kart performansı giriş noktasıdır, ancak tedarik ve yeniden satın almayı etkileyen sistem yeteneğidir" denildi.
Lansman, halihazırda konuşlandırılmış olan ve büyük modellerin eğitiminde %60'a varan Model Flops Kullanımı (MFU) sağlayan Kua’e exascale hesaplama kümesini içeriyor. Bu, artık Nvidia’nın CUDA 12.8 sürümüyle uyumlu olan ve 3.194 PyTorch operatörünün tamamını destekleyen MUSA SDK 5.1.0 ile tamamlanıyor.
Bu hamle, Moore Threads'i Çin'in yıllık tahmini 50 milyar dolarlık AI pazarından pay alacak şekilde konumlandırıyor; bu pazar, Nvidia'nın erişiminin ABD ihracat kısıtlamaları nedeniyle kısıtlandığı bir segmenttir. Başarılı olursa bu strateji, Çin'in AI alanındaki kendi kendine yetebilirliğini hızlandırabilir ve en sıkı kontroller uygulanmadan önce toplam gelirinin %13'ünü (17,1 milyar dolar) oluşturan bu bölgedeki Nvidia’nın uzun vadeli gelir beklentilerini zorlayabilir.
GPU Satıcısından Sistem Mimarına
Moore Threads’in duyurusu, bir donanım satıcısından bir sistem mimarına doğru önemli bir stratejik evrimi işaret ediyor. Şirketin yeni ürün matrisi üç ayaklı bir yaklaşım etrafında inşa edilmiştir: bulut tabanlı AI eğitimi için Kua’e kümesi, uç ve terminal cihazları için yeni Changjiang SoC tabanlı ürünler ve simülasyon için MT Lambda platformu. Bu entegre portföy, büyük ölçekli kurumsal müşterilere şirketin karmaşık, uçtan uca bir AI iş akışını sunabileceğini ve sürdürebileceğini kanıtlamak için tasarlanmıştır; bu, çok yıllı AI projeleri yürüten müşteriler için kritik bir faktördür.
Uç tarafta şirket, düşük gecikmeli yerel çıkarım gerektiren endüstriyel denetim, otonom araçlar ve robotik gibi uygulamalar için 50 TOPS heterojen AI hesaplama gücü sağlayan Changjiang SoC tabanlı E300 modülünü tanıttı. Buluttan uca birleşik bir mimari sağlayarak Moore Threads, hibrit AI uygulamaları oluşturan geliştiriciler için dağıtımı basitleştirmeyi amaçlıyor.
CUDA Hendeklerini Alçaltmak
Yıllardır Nvidia rakibi olmayı bekleyen herkes için en büyük engel, AI geliştirme topluluğuna derinlemesine yerleşmiş olan şirketin tescilli yazılım platformu CUDA olmuştur. Moore Threads bu zorluğun üzerine doğrudan gidiyor. vLLM-MUSA'yı açık kaynak haline getirerek ve popüler SGLang çerçevesinde yerel destek elde ederek şirket, geliştiricilerin Nvidia'nın ekosisteminden uzaklaşırken karşılaştıkları sürtünmeyi en aza indirmek için çalışıyor.
Bu çaba, göç projelerini genellikle raydan çıkaran özel çekirdekler ve eski bağımlılıklar gibi uyumluluk sorunlarının "uzun kuyruğunu" ele alıyor. Ana akım çerçeveleri desteklemek temel bir gereklilik olsa da, bir şirketin tüm geçmiş mühendislik çabasının sorunsuz bir şekilde taşınabilmesini sağlamak asıl testtir. Moore Threads'in otomatik bir göç aracı da dahil olmak üzere MUSA yazılım yığınına odaklanması, GPU'larını sadece kullanılabilir değil, aynı zamanda büyük ölçüde Nvidia araçlarıyla eğitilmiş bir geliştirme topluluğu için benimsenmesi kolay hale getirmeye yönelik doğrudan bir girişimdir.
embodied AI (Fiziksel AI) Hedefleme
Lansmanın belki de en ileriye dönük bileşeni, Moore Threads’in GPU anlatısını fiziksel AI alanına taşıyan MT Lambda simülasyon platformudur. AI dijital alanlardan çıkıp robotik ve otonom sürüşte fiziksel dünya ile etkileşime girmeye başladıkça, yüksek sadakatli simülasyon ihtiyacı her şeyden önemli hale geliyor. Bu sistemleri gerçek dünyada eğitmek pahalı ve tehlikelidir.
Moore Threads, grafik oluşturma, fizik simülasyonu ve AI hesaplamasını tek bir yongada birleştiren "tam işlevli GPU"sunu bu iş için ideal temel olarak konumlandırıyor. Sentetik verilerin verimli bir şekilde oluşturulmasını ve sanal bir ortamda kontrol politikalarının doğrulanmasını sağlayarak platform, her ikisi de ortak olarak listelenen Pony.ai ve Zhipu AI gibi şirketler için kritik bir altyapı parçası haline gelebilir. Bu hamle Moore Threads'i sadece Nvidia'nın GPU donanımına karşı değil, aynı zamanda Omniverse gibi kapsamlı simülasyon platformlarına karşı da rakip yapıyor.
Strateji risksiz değil. Kapsamını yongalardan tam sistemlere genişleterek Moore Threads şimdi bulut istikrarı, geliştirici deneyimi ve gerçek dünya uygulama performansı gibi birden fazla cephede rekabet ediyor. Ancak, ABD kısıtlamalarının Huawei ve Moore Threads gibi yerli oyuncular için potansiyel bir açılış yaratmasıyla, Çin'in AI yapılanmasına derinlemesine dahil olma fırsatı bu riske değebilir.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
