Momenta CEO'su Cao Xudong'a göre otonom sürüş, robotlardan şehir içi trafik sistemlerine kadar her şeye güç verecek yapay zeka modelleri için ilk gerçek dünya testidir.
(Pekin) — Otonom sürüş yazılımı sağlayıcısı Momenta, gerçek dünya fiziğini ve sürücü davranışlarını tahmin etmek için 800.000'den fazla araçtan gelen verileri kullanan yeni bir dünya modeli başlatarak fiziksel dünyanın OpenAI'si olma yolunda ilerliyor. Şirketin 2026 Pekin Otomobil Fuarı'nda tanıtılan R7 modeli, Momenta'nın binek araçlardan lojistik ve kamyon taşımacılığına kadar uzanacağına inandığı "Fiziksel Yapay Zeka" adını verdiği teknolojinin temelini oluşturuyor.
Momenta CEO'su Cao Xudong bir röportajda, "Otonom sürüş, veri ile ticarileşme arasında pozitif bir geri besleme döngüsünün sağlanabileceği bir aşamaya girdi" dedi. "Fiziksel Yapay Zeka'nın önsözüdür çünkü robotik teknolojisinin önündeki veri edinme ve iş modeli sorunlarını çözen ilk ölçekli uygulamadır."
R7 dünya modeli üç katmanlı çalışır: önce fizik yasalarını ve nedensel ilişkileri anlamak için devasa gerçek dünya sürüş verileri üzerinde ön eğitim alır, ardından farklı eylemlere dayanarak dünyanın nasıl evrileceğini tahmin etmek için simülasyon kullanır ve son olarak sistemi en uygun kararları vermesi için eğitmek amacıyla pekiştirmeli öğrenme kullanır. Bu yapı; Mercedes-Benz, Audi ve BMW gibi otomobil üreticilerinin 70'ten fazla modelini içeren filosunun kolektif deneyiminden öğrenen bir sürüş beyni oluşturmak üzere tasarlanmıştır.
Strateji muazzam bir sermaye gerektiriyor ve Cao, ölçeklenebilir Seviye 4 otonomiye ulaşmanın en az 10 milyar dolarlık yatırım gerektireceğini tahmin ediyor. Sürücü destek sistemleri için seri üretim sözleşmeleri imzalayan Momenta, tüm araç tipleri için birleşik bir yapay zeka modeli geliştirilmesini finanse etmek amacıyla nakit akışı sağlayan bir iş modeli kurdu; bu, yalnızca girişim sermayesine dayanan rakiplerine göre kilit bir avantajdır.
Fiziksel Yapay Zeka Volanı
Momenta'nın stratejisinin özü, fiziksel dünyada nadir bulunan bir veri volanı oluşturmaktır. Dijital yapay zeka internetten gelen geniş ve düşük maliyetli metin ve görüntü verileri sayesinde patlama yaşarken, bir bardağı kavramak veya bir inşaat alanında yol bulmak gibi fiziksel görevler için yapay zekayı eğitmek pahalı donanım ve gerçek dünya etkileşimi gerektirir. Ancak otonom araçlar, sürekli karmaşık veriler toplayan mobil sensör platformlarıdır ve bu da veri kıtlığı sorununu çözer.
Cao, "Yollardaki 800.000 aracımızın her biri bir veri toplama düğümüdür" diye açıkladı. "OpenAI modelleri kullanıcı sorgularıyla gelişiyor; bizim modellerimiz ise gerçek dünyada katedilen her mil ile gelişiyor."
Bu veri, insan sürücülerin basit bir taklidinin ötesine geçen R7 dünya modelini besler. Cao'ya göre ham veriler hem iyi hem de kötü sürüş alışkanlıklarını içerir. Sürüşün "sağduyusunu" öğrenmek için yapılan ön eğitimden sonra model, dil modellerindeki insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenmeye (RLHF) benzer bir eğitim sonrası aşamasından geçerek davranışlarını ortalama bir sürücüden ziyade yetenekli ve güvenli bir sürücüyle uyumlu hale getirir.
10 Milyar Dolarlık Ödül İçin Bir Platform
Momenta'nın hedefi binek araçlar için bir Tier 1 tedarikçisi olmanın ötesine geçiyor. Şirket, birleşik modelini halihazırda Robovan lojistik araçlarına uyguluyor ve önümüzdeki yıl Robotruck pazarına girmeyi planlıyor. Temel inanç, tek bir güçlü sürüş modelinin herhangi bir araç tipine uyarlanabileceği ve platform şirketlerinin e-ticarette elde ettiğine benzer bir platform avantajı yaratabileceği yönündedir.
Cao, "Tek bir otonom sürüş büyük modelinin tüm otonom sürüş dikey uygulamalarını gerçekleştirebileceğine ve bunu daha iyi yapabileceğine inanıyoruz" dedi. Bu yaklaşım her yeni araç tipi için geliştirme maliyetini düşürürken; taksi, lojistik veya kamyon taşımacılığı olsun her dikeyden gelen veriler herkes için temel modeli geliştirir.
Bu platform stratejisi, Momenta'nın devasa giriş maliyetine verdiği cevaptır. Cao, genel amaçlı bir robot geliştirmenin yüz milyarlarca dolarlık yatırım gerektirebileceğini tahmin ediyor. Kendi kendini idame ettiren bir nakit akışı işi olmadan böyle bir girişim gerçekçi değildir. Momenta'nın 200'den fazla araç modeli anlaşmasıyla destekli sürüş pazarındaki başarısı, tam otonomi gibi çok daha büyük bir ödülün peşinden gitmek için finansal motoru sağlıyor.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
