IBM, yapay zekayı bir model veya araç yarışı yerine operasyonel bir dönüşüm zorluğu olarak çerçeveliyor ve yapay zeka modellerinden bağımsızlığını vurguluyor.
International Business Machines Corp. (IBM), kurumsal yapay zeka geleceğini, müşterileri izole dağıtımlardan ölçülebilir getirileri olan sistemik entegrasyona taşımak için tasarlanmış dört parçalı yeni bir mimariye bağlıyor. 5 Mayıs'ta Boston'daki Think konferansında tanıtılan "Yapay Zeka işletim modeli", şirketlerin yapay zekayı tüm iş süreçlerinde nasıl yönetebilecekleri ve ölçeklendirebilecekleri konusunda bir yol haritası sunmayı amaçlıyor.
IBM İcra Kurulu Başkanı Arvind Krishna bir medya brifinginde, "Öne geçen işletmeler daha fazla yapay zeka kullanmıyor; işlerini yürütme biçimlerini yeniden tasarlıyorlar," dedi.
Strateji dört entegre sütun üzerine inşa edilmiştir: iş birlikçi ajanlar, gerçek zamanlı bağlantılı veriler, otomatik iş akışları ve yönetilen hibrit bulut altyapısı. Önemli duyurular arasında çok ajanlı bir kontrol düzlemi olarak yeni nesil watsonx Orchestrate, Confluent Inc.'in satın alınmasının ardından gerçek zamanlı veri akışlarının daha derin entegrasyonu ve yapay zeka destekli güvenlik ve operasyon yönetimini doğrudan geliştirici iş akışlarına yerleştirmek için Concert platformunun genişletilmesi yer alıyor.
Bu yaklaşım, tüm verilerin yüzde 70'inden fazlasının hala dahili, yerleşik sistemlerde bulunduğu kurumsal karmaşıklığın merkezini hedefliyor. Yapay zekayı verilerin bulunduğu yerde koordine etmeye odaklanan IBM, Google, Amazon Web Services ve Microsoft'un bulut platformlarının yanı sıra kendi veri merkezlerini kullanan şirketler için vazgeçilmez bir entegratör olarak kendini konumlandırıyor.
Kurumsal Yapay Zeka İçin Bir 'Sorumluluk Mimarisi'
Analistler bu yeni odağı bir ürün paketinden ziyade bir "sorumluluk mimarisi" olarak görüyor. Greyhound Research baş analisti Sanchit Vir Gogia, asıl değişimin, yapay zeka araçlarının bir işletme genelinde hareket etmeye başladıktan sonra ne yaptıklarını nasıl yöneteceklerini ele almak olduğunu söyledi. Gogia, "Kurumsal yapay zekanın geleceği, sadece üretmekle kalmayıp eylemi yönetebilenlere aittir," dedi.
Bunun merkezinde, watsonx Orchestrate'in OpenAI LLC ve Anthropic PBC dahil olmak üzere birden fazla satıcıdan gelen ajanlar için birleştirici bir çerçeveye dönüşmesi yer alıyor. Info-Tech Research Group araştırma görevlisi Mark Tauschek, bunun doğrudan büyüyen "ajan yayılımı" sorunuyla yüzleştiğini söyledi. Kuruluşlar daha özel yapay zeka ajanları kullandıkça, merkezi koordinasyon eksikliği tutarsız politikalara ve artan riske neden oluyor. Ajanların dijital meslektaşlar gibi iş birliği yapmasını sağlayarak (biri işi sınıflandırıyor, diğeri veri getiriyor ve üçüncüsü istisnaları işaretliyor) şirketler daha dayanıklı ve uyarlanabilir iş akışları oluşturabilir.
Temel Sütunlar Olarak Veri ve Hibrit Bulut
IBM yöneticileri, bu ajanların etkinliğinin tamamen temel verilerin kalitesine bağlı olduğunu vurguladı. IBM yazılımdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Rob Thomas, "Yapay zekanız sadece verileriniz kadar iyidir," dedi. Confluent'in gerçek zamanlı veri hatlarının watsonx.data'ya entegrasyonu, ajanlara etkili eylem için bir ön koşul olan sürekli güncellenen bağlamı sağlamayı amaçlıyor.
Stratejinin diğer sütunları otomasyon ve altyapıyı ele alıyor. IBM Concert platformu, yapay zeka destekli operasyonlar için uygulamalar ve ağlar genelinde tek bir görünüm sağlarken, IBM Sovereign Core'un genel kullanıma sunulması, düzenlemeye tabi sektörlerdeki kuruluşların yapay zekayı sıkı kontrollü, coğrafi olarak sınırlandırılmış ortamlarda çalıştırmasına olanak tanıyor. Açık ve hibrit bir yaklaşıma olan bu bağlılık, Google Cloud ile genişletilen ortaklıkla daha da kanıtlanarak watsonx.data ve Red Hat OpenShift gibi IBM yazılımlarının doğrudan Google Cloud Marketplace üzerinden erişilebilir olmasını sağlıyor.
Sonuç olarak IBM, yapay zekadaki bir sonraki değer dalgasının sadece model performansından değil, operasyonel entegrasyondan geleceğini savunuyor. Şirket, bu teknolojiyi kullanarak kurum içi verimlilikte 5 milyar doların üzerinde iyileşme sağladığını bildiriyor. Thomas, yapay zekanın mevcut durumunu elektrifikasyonun ilk günlerine benzeterek, çoğu dağıtımın artımlı ampullere benzediğini öne sürdü. "Faydalı ancak şirketin işleyişini gerçekten yeniden tanımlamıyor," dedi. "Bu, ampullerin ötesine geçerek bir şirketin nasıl faaliyet gösterdiğine dair daha temel şeylere geçmekle ilgili."
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
