IBM, yeni AI modeliyle %40 verimlilik artışı hedefliyor

International Business Machines Corp. (IBM), kurumsal yapay zeka tartışmasını daha büyük modeller oluşturmaktan iş operasyonlarını yeniden yapılandırmaya kaydırıyor ve müşterileri için 2030 yılına kadar %40 verimlilik artışı sağlamayı hedefleyen yeni bir araç seti duyuruyor. Boston'daki Think konferansında açıklanan bu strateji, IBM'i temel model geliştiricilerinin doğrudan rakibi olarak değil, işletmelerin yapay zeka temsilcilerini ölçekli bir şekilde dağıtmaları ve yönetmeleri için temel orkestrasyon katmanı olarak konumlandırıyor.

IBM CEO'su Arvind Krishna, "Önümüzdeki bir veya iki yıl içinde, kurumsal dünya iki kampa ayrılacak: Yapay zekanın işlerini yürüttüğü şirketler ve yapay zekanın hala bir proje olduğu şirketler" dedi. "Yapay zekayı daha geniş kullanan şirketler ile kullanmayanlar arasındaki çizgi sadece teknolojiye dayanmayacak. Bu, onların işletim modeli olacak."

Bu geçişi sağlamak için IBM, birden fazla sağlayıcıdan gelen yapay zeka temsilcilerini yönetmek ve denetlemek için bir kontrol paneli olan watsonx Orchestrate'in yeni bir sürümünü ve yeni temsilciler oluşturmak için bir geliştirme ortamı olan IBM Bob'u duyurdu. Şirket, "Ask HR" adlı bir botun bir çalışan doğrulama mektubu oluşturmak için gereken temas noktalarını 18'den sadece 1'e indirdiği kendi iç başarısını sergiledi. Bu uçtan uca süreç yeniden tasarımı, IBM'in müşterilerine satmayı planladığı şeydir.

Bu hamle, IBM'in yapay zeka adaptasyonunu finansal sonuçlara dönüştürmeye çalıştığı bir dönemde geliyor. Şirket ilk çeyrekte 15,92 milyar dolar gelir bildirmesine rağmen, hisseleri daha geniş yazılım piyasası endişeleri nedeniyle baskı altında kaldı. IBM, kurumsal entegrasyon ve iş akışı otomasyonu gibi karmaşık görevlere odaklanarak, kalabalık model oluşturma alanından farklı, dayanıklı ve yüksek marjlı bir iş kurabileceğine inanıyor.

Ampullerden Elektrikli Motorlara

Krishna, kurumsal yapay zekanın mevcut durumunu elektriğin ilk günlerine benzeterek, çoğu şirketin onu hala sadece "ampuller" için —e-postaları özetlemek veya toplantılara hazırlanmak gibi küçük, yararlı görevler— kullandığını savundu. "Faydalı, ancak şirketin nasıl yönetildiğini gerçekten yeniden tanımlamıyor" dedi. IBM'in yeni yapay zeka işletim modelinin hedefi, yapay zekanın işletmenin temel "fabrikasına" güç verdiği, üretim ve verimliliği temelden değiştirdiği "elektrikli motor" aşamasına geçmektir. Bu, insan temas noktalarını ortadan kaldırmak için süreçlerin temelden yeniden tasarlanmasını içerir; Krishna'ya göre bu, önemli getirilerin kilidini açmanın anahtarıdır. "Adımları ortadan kaldırarak başlamıyorum" dedi. "Kaç temas noktasını çıkarabileceğimle başlıyorum."

Uygulamanın Zor Kısmı

Büyük bir sigorta sağlayıcısı ve IBM müşterisi olan Elevance Health, zorlukları ve fırsatları örneklendiriyor. Şirket, yapay zekayı talep işleme için ve yardımlar hakkındaki karmaşık soruları yanıtlayabilen dijital asistanları desteklemek için kullanıyor. Baş Dijital Bilgi Sorumlusu Ratnakar Lavu, bu tür araçların başarılı bir şekilde dağıtılmasının, iş ve teknoloji ekipleri arasında derin ve sürdürülebilir bir iş birliğinin yanı sıra titiz ve şeffaf bir yönetişim gerektirdiğini söyledi. Lavu, şirketin bireysel yapay zeka destekli süreçlerden net bir yatırım getirisi görmesine rağmen, "net sonucu görmek için süreçlerin birbirine bağlanmasının" zor işin kaldığı yer olduğunu belirtti. Bu, IBM'in OpenAI gibi rakipler dahil farklı sağlayıcılardan gelen temsilcileri yönetmek üzere tasarlanan watsonx Orchestrate ile çözmeyi hedeflediği tam da bu zorluğu vurgulamaktadır.

IBM'in stratejisi, büyük işletmeleri zorlu ve pahalı dahili yeniden yapılandırmalara gitmeye ikna etmeye dayanan uzun vadeli bir plandır. Bu dönüşüm için araçlar ve bir taslak sunarak IBM, yapay zeka destekli işletmelerin merkezi sinir sistemi olmayı hedefliyor. Şirket ayrıca, yerinde ve internet erişimi olmayan yapay zeka ortamlarına izin veren Sovereign Core teklifinin genel kullanıma sunulduğunu duyurarak büyük kurumların güvenlik ve yönetişim ihtiyaçlarına daha fazla hitap ettiğini belirtti.

Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.