Google, 17 Haziran'da, yapay zeka iş yüklerinin artan ısı taleplerini hedefleyen, veri merkezleri için doğrudan çipe sıvı soğutma sistemi Brazos'u piyasaya sürdü.
Google, 17 Haziran'da, yapay zeka iş yüklerinin artan ısı taleplerini hedefleyen, veri merkezleri için doğrudan çipe sıvı soğutma sistemi Brazos'u piyasaya sürdü.

Veri merkezi soğutması, yapay zeka yarışındaki en pahalı darboğazlardan biri haline geldi ve Google'ın yeni Brazos sistemi, bunu çözmeye yönelik en son girişim.
Google, 17 Haziran'da, artan güç ve ısı taleplerini yönetmek amacıyla veri merkezleri için tasarlanan Brazos sıvı soğutma sisteminin lansmanını duyurdu. Sistem, hiper ölçekli şirketlerin, enerji kullanımı ve gürültü nedeniyle yerel toplulukların muhalefetiyle karşılaşan küresel veri merkezi inşaatı dalgası ortasında soğutma verimliliğini artırmak için yarıştığı bir dönemde geliyor.
Google Veri Merkezi Altyapısı Başkan Yardımcısı Benoit Dupont yaptığı açıklamada, "Sıvı soğutma, yüksek yoğunluklu yapay zeka kümeleri için artık isteğe bağlı değil. Brazos, genel enerji tüketimini azaltırken raf başına daha fazla bilgi işlem gücü yerleştirmemize olanak tanıyor." dedi.
Brazos sistemi, geleneksel hava soğutmasından daha verimli bir şekilde ısıyı emmek için işlemcilerin üzerinde dielektrik sıvı dolaştırarak doğrudan çipe sıvı soğutma kullanıyor. Tek bir hiper ölçekli tesis, kabaca 80.000 eve yetecek kadar olan 100 megawatt veya daha fazla güç tüketebiliyor. Uptime Institute'un sektör tahminlerine göre sıvı soğutma, bir tesisin güç kullanım etkinliğini (PUE) hava soğutmalı merkezler için yaklaşık 1,4'ten 1,1'in altına düşürebiliyor. Google, belirli güç tasarruflarını veya Brazos'un konuşlandırılacağı veri merkezi sayısını açıklamadı.
ABD Enerji Bakanlığı'na göre soğutma, bir veri merkezinin toplam enerji faturasının %30 ila %40'ını oluşturuyor. 2025 yılında sermaye harcamalarına 45 milyar dolar harcayan Google için soğutma verimliliğindeki her yüzde puanlık iyileşme, yıllık yüz milyonlarca dolar tasarruf anlamına geliyor. Şirketin bulut geliri 2025'te 47 milyar dolara ulaşarak veri merkezi verimliliğini işletme marjları üzerinde doğrudan bir kaldıraç haline getirdi. MarketsandMarkets'a göre, daha geniş sıvı soğutma pazarının 2025'teki 3,2 milyar dolardan 2030'a kadar 12,5 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
Soğutma Neden Rekabet Sahası Haline Geldi
Rakip bulut sağlayıcıları da benzer stratejiler izliyor. Microsoft, iki fazlı sıvı daldırma soğutmasını test etti ve bazı Azure bölgelerinde doğrudan çipe sistemler yerleştirdi. Amazon Web Services, AWS Trainium kümelerinde sıvı soğutma kullanıyor. Bu değişim, yapay zeka hızlandırıcılarının termal yoğunluğu tarafından yönlendiriliyor: Nvidia'nın H100'ü çip başına 700 watt'a kadar üretirken, bir sonraki nesil Blackwell GPU'larının 1.000 watt'ı aşması bekleniyor ve bu da hava soğutmasını pratik sınırlarının ötesine itiyor.
Google'ın Brazos lansmanı, aynı zamanda şirketi CoolIT Systems, Boyd Corp. ve Asetek gibi köklü sıvı soğutma satıcıları ile ZutaCore ve JetCool gibi daha yeni girişimlerle rekabete sokuyor. Ancak Google'ın avantajı dikey entegrasyonunda yatıyor — soğutma sistemini kendi TPU hızlandırıcıları ve veri merkezi düzenleriyle birlikte tasarlamak, hazır çözümlere kıyasla daha sıkı optimizasyona olanak tanıyor.
Daha geniş sektör, daha radikal yaklaşımları araştırıyor. Peter Thiel'in desteklediği bir girişim olan Panthalassa, Güney Okyanusu'nda dalga enerjisiyle çalışan, %90 kapasite faktörüyle kilovat saat başına 2 senti hedefleyen yüzer veri merkezleri geliştiriyor. SpaceX, konuşlandırılabilir sıvı radyatörlere sahip yörüngesel veri merkezleri önerdi, ancak plan herhangi bir 2028 lansman hedefinden önce önemli teknik engeller ve düzenleyici onaylarla karşı karşıya.
Yatırımcılar için Google'ın dahili soğutma hamlesi, şirketin veri merkezi verimliliğini bulut pazarında rekabetçi bir farklılaştırıcı olarak gördüğünü işaret ediyor. Alphabet, Microsoft'un 30 katına kıyasla 22 kat ileriye dönük kazançla işlem görüyor ve verimlilik farkının kapatılması marj genişlemesini destekleyebilir. Rakip AWS ve Azure'un, yapay zeka iş yükleri veri merkezi güç talebini artırmaya devam ettikçe, ayak uydurabilmek için kendi soğutma yatırımlarını hızlandırmaları gerekebilir.
Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımamaktadır.