Google, rakibi Anthropic'in önemli ölçüde gerisinde kaldığı kritik AI odaklı kod oluşturma alanında bir yetişme savaşı vermek üzere seçkin bir iç ekip görevlendiriyor.
Alphabet Inc.'in Google'ı, kurucu ortak Sergey Brin tarafından bizzat denetlenen ve AI destekli programlamada Anthropic ile olan yaklaşık %50'lik yetenek farkını kapatmayı ve kendi kendini geliştirebilen AI yolunu hızlandırmayı amaçlayan dahili bir "komando ekibi" kurdu.
Brin, yakın tarihli bir dahili notta, "Ajan yürütme konusundaki farkı kapatmak için aktif olarak yön değiştirmeli ve modellerimizi kodun birincil yazarları haline getirmeliyiz," diye yazarak şirketin en üst seviyelerindeki stratejik aciliyeti dile getirdi.
Bu hamle, CFO Anat Ashkenazi'nin Şubat ayındaki yorumlarına göre, Jetski gibi Google'ın kendi araçlarının dahili kodlarının yaklaşık %50'sine katkıda bulunduğu bir dönemde geldi. Bu durum, Claude Code başkanı Boris Cherny'nin Ocak ayında AI'sının şirketin kendi programlama görevlerinin "neredeyse %100'ünü" tamamladığını belirttiği rakibi Anthropic ile tam bir tezat oluşturuyor. Yeni Google ekibi, DeepMind araştırma mühendisi Sebastian Borgeaud tarafından yönetiliyor.
Kod oluşturma üzerindeki bu dahili silahlanma yarışı, Google, Anthropic ve OpenAI arasındaki daha büyük rekabetin merkezinde yer alıyor. Google (GOOGL) için, AI odaklı programlamada liderlik elde etmek, AI'nın kendi araştırmasını otonom olarak ilerletebildiği, potansiyel olarak AI mühendislerinin işini otomatikleştirdiği ve uzun vadeli rekabet avantajını pekiştirdiği bir durum olan "AI takeoff" (AI yükselişi) yolunda kritik bir adım olarak görülüyor.
Dış Araçlardan İç Odağa
Girişim, AI programlama modellerini dış müşteriler için geliştirmek yerine dahili ihtiyaçlar için kullanmaya öncelik veren Google için önemli bir stratejik değişikliğe işaret ediyor. Bu yönelim değişikliğinin arkasındaki teknik mantık, Google'ın geniş ve özel kod tabanının, genel programlama modellerini eğitmek için tipik olarak kullanılan dış koddan önemli ölçüde farklı olmasıdır. Modellerin özellikle dahili kod üzerinde eğitilmesinin, şirketin kendi mühendisleri için önemli bir performans artışı sağlaması bekleniyor.
Bir Google sözcüsü yaptığı açıklamada, "Dahili programlama araçlarımız önemli bir benimseme gördü ve modellerimizin ve AI araçlarımızın geliştirilmesini büyük ölçüde hızlandırıyor; asıl odaklandığımız şey de bu," dedi.
Özel dahili kod üzerinde eğitilen modeller halka açık olarak yayınlanamasa da, geliştirilen içgörüler ve teknikler nihayetinde daha güçlü halka açık modellerin oluşturulmasını destekleyebilir.
Zorunlu Benimseme ve Kendi Kendini Geliştirme Yarışı
İlerlemeyi hızlandırmak için Google, agresif dahili benimseme stratejileri uyguluyor. Şirket, Meta tarafından da kullanılan bir yöntem olan, çalışanların birincil kodlama aracı Jetski'yi kullanımını takip etmek için dahili bir liderlik tablosu oluşturdu. Konuya aşina iki kaynağa göre, DeepMind dışındaki bazı ekipler zorunlu AI eğitiminden geçiyor.
Notunda Brin, her Gemini mühendisinin karmaşık, çok adımlı görevler için dahili ajan araçlarını kullanmasını açıkça talep etti. Bu yukarıdan aşağıya talimat, gelişmiş programlama ajanlarının AI gelişiminde yeni bir aşamaya ulaşmak için kilit bir bileşen olduğu inancının altını çiziyor.
Bu çaba, programlama yeteneğinin ana savaş alanı haline geldiği AI endüstrisindeki daha geniş bir eğilimi yansıtıyor. OpenAI geçtiğimiz günlerde kaynaklarını Sora video oluşturucusundan programlama ve kurumsal uygulamalara daha fazla odaklanmak üzere kaydırdı. Anthropic'in kod oluşturmadaki uzun süreli avantajından yararlanmasıyla, Google'ın bir "komando ekibi" kurması, kendi kendini inşa edebilen AI oluşturmaya yönelik hızla tırmanan rekabetin en son işaretidir.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.