Google, özel yapay zeka silikonunu ilk kez iki farklı hatta ayırıyor; bu, endüstri çapında sadece model eğitmekten, modelleri çalıştırmanın (çıkarım) daha hesaplama yoğun sürecine doğru gerçekleşen kaymaya doğrudan bir yanıttır. Şirketin Cloud Next konferansında duyurulan yeni sekizinci nesil Tensor İşleme Birimleri (TPU'lar), eğitim için güçlü bir çip ve çıkarım için ayrı, daha verimli bir çip içeriyor; bu hamle Nvidia Corp.'un yapay zeka donanım pazarındaki hakimiyetine meydan okuyor.
Google Cloud CEO'su Thomas Kurian muhabirlere verdiği demeçte, iki yeni çip oluşturma kararının 'doğal bir evrim' olduğunu belirterek, yeni çiplerin güç verimliliği için tasarlandığını sözlerine ekledi. "İnsanlar hem eğitimi hem de çıkarımı ölçeklendirmeye devam ettikçe güç verimliliğinin bir kısıt haline geleceğini hissettik."
Yeni seri, büyük ölçekli yapay zeka modellerinin yoğun eğitim süreci için tasarlanan TPU 8t'yi ve cevaplar üretmek veya eylemler gerçekleştirmek için modelleri çalıştırma işi olan daha az yoğun ancak daha yüksek hacimli çıkarım görevi için optimize edilen TPU 8i'yi içeriyor. Google, geçen yılın yedinci nesil Ironwood TPU'suna kıyasla önemli bir sıçramayı temsil eden her iki çipin de bu yılın sonlarında genel kullanıma sunulacağını söyledi. TPU 8i, özellikle yüksek bant genişlikli bellekte (HBM) büyük bir artış sunarak, ajan yapay zeka uygulamalarını yavaşlatabilen "bellek duvarı" sorununu ele alıyor.
Bu stratejik ayrım, Google'ın yapay zekadaki bir sonraki büyük dalganın "ajanlar" (kullanıcı adına akıl yürütebilen, planlayabilen ve çok adımlı görevleri yerine getirebilen otonom yapay zeka sistemleri) olacağına dair bir bahsidir. Google altyapı şefleri Amin Vahadat ve Mark Lohmeyer bir blog yazısında, "Yapay zeka, soruları yanıtlamaktan akıl yürütmeye ve harekete geçmeye doğru evriliyor," dedi. Bu değişim, Nvidia'nın da yeni çipler ve lisans anlaşmalarıyla hedeflediği bir pazar segmenti olan devasa miktarda çıkarım hesaplaması gerektiriyor.
Bu ajansal değişimi hızlandırmak için Google, Accenture, Deloitte ve Oracle gibi ortaklarının bu çözümleri oluşturup uygulamalarına yardımcı olmak için 750 milyon dolarlık yeni bir fonla desteklenen, yapay zeka ajanları oluşturmak ve yönetmek için birleşik bir sistem olan Gemini Enterprise Agent Platform'u da başlattı. Platform, Google'ın kendi Gemini ailesi ve önemli bir Google Cloud TPU müşterisi olan Anthropic gibi şirketlerin üçüncü taraf modelleri dahil olmak üzere 200'den fazla yapay zeka modeline erişim sağlıyor.
Daha yetenekli kurum içi silikonlar üretme hamlesinin önemli finansal etkileri olabilir. Google Cloud'un geliri, yapay zeka talebinin etkisiyle 2025'in dördüncü çeyreğinde yüzde 48 artarak 17,7 milyar dolara yükseldi. Nvidia'ya olan bağımlılığını azaltabilecek özel çipler geliştirerek Google, potansiyel olarak maliyetleri düşürebilir ve marjları artırabilir. Morgan Stanley, Aralık ayındaki bir notta 500.000 TPU çipi satmanın 2027'de Google'ın bilançosuna yaklaşık 13 milyar dolar gelir ekleyebileceğini tahmin etti.
Yeni çipler, kapsamlı ve ajana hazır bir teknoloji yığını oluşturmayı amaçlayan daha geniş bir duyuru setinin parçasıdır. Bu, yapay zeka yerlisi bir veri mimarisi olan "Agentic Data Cloud"u ve yakın zamanda satın aldığı Wiz ile geliştirilen yeni yapay zeka destekli siber güvenlik çözümlerini içeriyor. Google, özel donanımdan ajan oluşturma platformuna kadar tüm yığını kontrol ederek, yapay zekanın bir sonraki korsı için temel altyapı sağlayıcısı olma yolunda güçlü bir hamle yapıyor.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
