Lider bir yarı iletken analisti, bellek yongalarındaki arz-talep dengesizliğinin yakın gelecekte fiyatların %200 ila %300 oranında fırlamasına neden olabileceğini tahmin ediyor.
Geri
Lider bir yarı iletken analisti, bellek yongalarındaki arz-talep dengesizliğinin yakın gelecekte fiyatların %200 ila %300 oranında fırlamasına neden olabileceğini tahmin ediyor.

Üst düzey bir yonga analistine göre, yapay zeka sunucularında kullanılan yüksek performanslı DRAM bellek fiyatları, yapay zeka geliştiricilerinin doymak bilmez talebinin yarı iletken endüstrisinin üretim kapasitesini aşması nedeniyle ikiye, hatta üçe katlanmaya hazırlanıyor. Tahmin, yapay zeka tedarik zincirinde önümüzdeki birkaç çeyrek boyunca sürebilecek önemli bir darboğaza işaret ediyor.
SemiAnalysis baş analisti Dylan Patel, 'Invest Like the Best' podcast'inde "İnsanlar bellek hikayesinin abartıldığını düşünüyor," dedi. Arz-talep uyumsuzluğu nedeniyle DRAM fiyatlarının "buradan itibaren ikiye veya üçe katlanacağı" şeklinde net bir tez ortaya koydu.
Tahmin, bellek üreticilerinin halihazırda karlılıkta bir artış gördüğü bir dönemde geldi. SK Hynix, yapay zeka bellek yongalarının hızla yükselen fiyatlarını gerekçe göstererek son zamanlarda karlarında önemli bir artış bildirdi. Rakip Micron Technology, yapay zeka bellek patlamasıyla hisselerinin yükseldiğini görürken, Lam Research gibi ekipman üreticileri müşterilerinden gelen rekor talep doğrultusunda kendi görünümlerini iyileştiriyor.
DRAM, özellikle de yüksek bant genişlikli bellek (HBM) fiyatlarındaki dramatik artış, SK Hynix, Samsung ve Micron gibi üreticilerin gelirlerini ve kar marjlarını doğrudan artıracaktır. Aksine, yapay zeka veri merkezlerini inşa etmek için milyarlarca dolar harcayan Google, Microsoft ve Amazon dahil teknoloji devleri için büyük bir maliyet zorluğu teşkil ediyor ve bu da potansiyel olarak karlılıklarını ve yapay zeka hizmetlerinin fiyatlandırılmasını etkileyebilir.
Mevcut arz sıkıntısı, yapay zeka uygulamaları için gereken özel belleğin üretimindeki karmaşıklıktan kaynaklanmaktadır. Standart DRAM'in aksine, büyük dil modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan HBM, gerekli bant genişliğini elde etmek için birden fazla bellek katmanının istiflendiği oldukça karmaşık bir bileşendir. TSMC gibi firmaların gelişmiş paketleme teknolojisine dayanan bu süreç, daha düşük verime ve çok daha uzun bir üretim döngüsüne sahiptir. Sonuç olarak, bellek üreticileri arzı talebin arttığı kadar hızlı artıramıyor ve bu da yapısal bir kıtlık yaratıyor. HBM için tedarik zinciri kapasitesi önümüzdeki birkaç çeyrek için fiilen tükenmiş durumda ve bu da satıcılara önemli bir fiyatlandırma gücü veriyor.
Tahmin, yapay zeka bellek döngüsüne bağlı yarı iletken hisseleri için yükseliş görünümünü pekiştiriyor. Micron ve SK Hynix hisseleri bu yıl zaten güçlü kazançlar elde etti ve DRAM fiyatlarının iki katına çıkması muhtemelen kazanç tahminlerini ve hisse değerlemelerini daha da yukarı taşıyacaktır. Yatırımcılar için ana çıkarım, yapay zeka altyapı inşasının sadece bir Nvidia hikayesi olmadığıdır. Lam Research gibi ekipman tedarikçilerinden bellek uzmanlarına kadar tüm yarı iletken tedarik zinciri, sermaye harcaması dalgasından faydalanıyor. Bununla birlikte, ana bileşen maliyetleri artmaya devam ederse yapay zeka harcamalarının sürdürülebilirliği hakkında da sorular ortaya çıkıyor; bu durum bulut hizmet sağlayıcılarının marjları üzerinde baskı oluşturabilecek bir faktör.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.