Büyük Teknoloji Şirketlerinin Yapay Zeka Zorunluluğu Binlerce Çalışan İçin "Gölge İş Yükü" Yaratıyor

(P1) Yapay zeka benimsenmesine yönelik yukarıdan aşağıya bir zorunluluk, teknoloji endüstrisini yeniden şekillendiriyor; binlerce çalışanı, yapay zeka kullanımının artık isteğe bağlı olmadığı ve kullanımının performansa bağlı olduğu yeni bir gerçekliğe zorluyor ve yaygın iş kaygısına neden olan yapısal bir iş gücü değişimi yaratıyor.

(P2) Yapay zeka üzerine çalışan Pennsylvania Üniversitesi Wharton Okulu'nda doçent olan Ethan Mollick, "Hepimiz bir deney yaşıyoruz" dedi. "Şu anda sahip olduğunuz, yapay zekanın insanların yerini aldığına dair maksimum abartı doğru değil. Ancak yapay zekanın işleri asla tehdit etmeyeceği de doğru değil. Karmaşık olacak."

(P3) Bazı firmalarda bu baskı açıkça görülüyor ve yönetim, yapay zeka odaklı çıktılar için hedefler belirliyor. Bir arka uç geliştiricisi, yapay zeka temsilcilerinin geliştirme ihtiyaçlarının %50'sini karşılamasını ve 2026 yılına kadar tam otomasyon hedefiyle bir departman hedefi bildirdi. Başka bir mühendis, meslektaşlarının %80'inin haftalık olarak dahili bir yapay zeka aracı kullanması gerektiğini ve kullanımın şirket tarafından takip edildiğini belirtti. Bu durum, Google gibi şirketlerin yeni kodlarının %50'sini yapay zekaya borçlu olduklarını belirtmesiyle aynı zamana denk geliyor.

(P4) Yöneticiler Wall Street'e verimlilik artışlarını anlatırken (Block'un CEO'su işten çıkarmaları yapay zekaya bağladıktan sonra hisseleri %20 sıçradı), strateji önemli bir uygulama riski taşıyor. Girişim sermayedarı Marc Andreessen'e göre zorunluluklar, veri analizi ve programlama rollerinde işe alımları donduruyor ve yavaşlayan iş gücü piyasası nedeniyle halihazırda planlanmış olan kesintileri haklı çıkarmak için "yapay zeka yıkama" (AI-washing) olarak kullanılabilir.

'Yapay Zeka Verimliliği'nin Gizli Emeği

Yapay zeka verimliliği baskısı, çalışanlar için ölçülemeyen önemli bir "gölge iş yükü" yaratıyor. Çalışanlar teknolojiye dadılık yapmak, hatalı çıktıları düzeltmek ve yeni bir tür bilişsel yorgunluğu yönetmek için saatler harcadıklarını bildiriyor. Çin'in önde gelen bir teknoloji firmasındaki bir operasyon çalışanı, şirketin dahili yapay zeka aracının doğru bir sonuç üretememesi üzerine basit bir veri panelini 80'den fazla kez manuel olarak ayıkladığını anlattı.

Bu deneyim endüstri genelinde yankılanıyor. Austin, Teksas'taki bir işe alım görevlisi, yapay zekanın hızlı bir şekilde aday listeleri oluşturabilmesine rağmen, adayları iş tanımlarıyla yanlış eşleştiren sonuçları düzeltmek ve doğruluğunu kontrol etmek için tasarruf ettiği zamanın neredeyse yarısını harcadığını fark etti. Boston Consulting Group'un bir araştırmasına göre, sürekli insan gözetimine duyulan bu ihtiyaç, hata olasılığını artıran bir zihinsel yorgunluk biçimi olan "yapay zeka beyin yanması" (AI brain fry) fenomenine yol açıyor. İşe alım görevlisi Linda Le, "Yapay zekanın verimli olduğunu düşünüyorlar, ancak yapay zekayı kullanan bir kişi olduğu için verimli," dedi.

Araçtan Performans Metriğine

Şirketler yapay zeka kullanımını teşvik etmekten zorunlu kılmaya geçtikçe, çalışanların işleri sistematik olarak parçalanıyor ve yapay zeka modellerine besleniyor. Pekin merkezli bir teknoloji devinde kıdemli bir geliştirici, çalışanların iş süreçlerini ve uzmanlıklarını bir yapay zeka temsilcisinin kopyalaması için "Beceriler" (Skills) olarak belgelemeleri gereken yeni ve zorunlu bir girişimi anlattı. Departmanın hedefi sonunda tüm geliştirmeyi otomatikleştirmek ve bu da personel arasında elle tutulur bir kaygı yaratıyor. Kelly adlı geliştirici, "Tüm becerilerinizi ve deneyiminizi standartlaştırılmış bir sürece koymak, yapay zeka ile yer değiştirme gününüzün uzak olmadığı anlamına gelir," dedi.

Bu değişim, agresif yukarıdan aşağıya strateji tarafından yönlendiriliyor. Avustralyalı bir CIO olan Ming Lu, başlangıçtaki teşviğin başarısız olmasının ardından, şirketinin her yöneticinin çeyrek başına üç yapay zeka girişimi sunmasını zorunlu kıldığını ve token kullanımının artık izlendiğini belirtti. Şirket henüz işten çıkarmalara başvurmamış olsa da, veri analizi ve programlama rolleri için işe alımları dondurdu ve her çalışandan 3 ila 5 kat verimlilik artışı talep ediyor. Mesaj açık: Yapay zeka temsilcileri etrafında hızla yeniden tasarlanan bir iş gücünde ya uyum sağla ya da demode ol.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.