AMD, açık bir ekosistem ve yerel donanımın Nvidia'nın pazar hakimiyetini sarsabileceğine güvenerek Çinli yapay zeka geliştiricileri için agresif bir hamle yapıyor.
AMD, açık bir ekosistem ve yerel donanımın Nvidia'nın pazar hakimiyetini sarsabileceğine güvenerek Çinli yapay zeka geliştiricileri için agresif bir hamle yapıyor.

Advanced Micro Devices (AMD), yapay zeka geliştiricileri için ücretsiz bir bulut platformu ve yerel pazar için özel olarak tasarlanmış yeni donanım setini piyasaya sürerek Çin'in yapay zeka sektöründe Nvidia'nın hakimiyetine doğrudan meydan okuyor. Şanghay'daki Yapay Zeka Geliştirici Günü'nde duyurulan bu hamle, AMD'nin önde gelen Çinli yapay zeka firmalarıyla iş birliğini derinleştiriyor ve yüksek maliyetler ile yapay zeka çip tedarikindeki darboğazlar nedeniyle kısıtlanan geliştiricilere tam kapsamlı bir alternatif sunmayı hedefliyor.
AMD Üst Yöneticisi (CEO) Lisa Su etkinlikte yaptığı konuşmada, "Çin, küresel olarak en canlı yapay zeka ekosistemine sahip" diyerek dünyadaki "en iyi çalışmalardan bazılarının burada gerçekleştiğini" belirtti. AMD'nin Çin'de halihazırda 4.000'den fazla mühendisi bulunuyor ve Su, bu ekibi şirketin ürün yol haritasını yönlendiren temel bir güç olarak tanımladı.
Stratejik hamle üç ana bileşenden oluşuyor: Radeon GPU'lara sahip ücretsiz, halka açık bir yapay zeka geliştirici bulutu; büyük modelleri yerel olarak çalıştırmak için tasarlanmış Ryzen AI Max+ 395 işlemciyi içeren yeni donanımlar ve 01.AI, Baidu ve Zhipu AI gibi şirketlerin önde gelen açık kaynaklı modelleriyle derin yazılım entegrasyonu. Şirket ayrıca, Kai-Fu Lee tarafından kurulan 01.AI ile bir "kurumsal akıllı ajan hepsi bir arada makinesi" oluşturmak için ortaklık kurduğunu duyurdu.
Bu strateji, üretken yapay zeka patlamasındaki en büyük zorluğu, yani bilgi işlem gücünün kıtlığını ve yüksek maliyetini doğrudan ele alıyor. Nvidia, yapay zeka çip pazarının büyük çoğunluğunu elinde tutarken, uzun teslim süreleri ve yüksek fiyatlar büyük yapay zeka laboratuvarlarını alternatifler aramaya itti. AMD kendisini lider seçenek olarak konumlandırıyor; bu strateji, modellerini tamamen AMD donanımı üzerinde çalıştıran ve maliyet ile tedarik zinciri avantajlarını gerekçe gösteren Zyphra gibi yapay zeka girişimleri tarafından da doğrulanıyor.
AMD, geliştiriciler için yerel geliştirme, ölçek testi ve tam dağıtım olmak üzere üç aşamayı kapsayan kapsamlı bir donanım yolu belirledi. İlk geliştirme aşaması için yeni Ryzen AI Max+ 395 işlemci, 128 GB birleşik belleğe sahip olup geliştiricilerin pahalı bulut servislerine ihtiyaç duymadan yerel bir makinede 200 milyar parametreli modelleri çalıştırmasına olanak tanıyor.
Daha büyük ölçekli testler için şirket, Threadripper Pro 9000 CPU ile eşleştirilmiş bir iş istasyonu GPU'su olan Radeon AI Pro R9700'ü tanıttı. AMD, Threadripper'ı birden fazla GPU'yu desteklemek için 128 PCIe 5.0 hattı sağlayan "dünyanın en hızlı iş istasyonu işlemcisi" olarak adlandırıyor. Bu, ekiplerin dağıtım maliyetlerine katlanmadan önce karmaşık, çok ajanlı yapay zeka sistemlerini yerel olarak simüle etmelerine ve optimize etmelerine olanak tanıyor.
AMD'nin kıdemli başkan yardımcısı ve bilgi işlem ve grafik genel müdürü Jack Huynh, "Gelecek beş yılın kazananları, en çok GPU bulut saati kiralayan ekipler değil, ilk günden itibaren verimlilik için tasarım yapan ekipler olacak" dedi.
Donanım, Hugging Face ve Çin'in ModelScope'u gibi platformlardan 3 milyondan fazla modeli destekleyen AMD'nin açık kaynaklı yazılım platformu ROCm ile birbirine bağlanıyor. Şirket; Xiaomi, DeepSeek ve StepFun gibi önde gelen Çinli modeller için ilk günden (Day-0) destek sunacağını duyurdu.
StepFun'ın kurucu ortağı ve CTO'su Zhu Yibo, 196 milyar parametreli Step 3.5 modellerini bir AMD dizüstü bilgisayarda çalıştırmayı gösterdi. Model, saniyede yaklaşık 100 token hızında çalıştı; Zhu bu hızın "birçok bulut model API'sinden daha hızlı" olduğunu, sıfır API maliyeti ve gelişmiş veri gizliliği sunduğunu iddia etti. Güçlü modelleri yerel olarak çalıştırma yeteneği, Çinli geliştiricilerin API çağrı ücretlerinde milyonlarca dolar tasarruf etmesini sağlayabilir.
Açık, verimli ve yerelleştirilmiş bir teknoloji yığınına odaklanmak AMD'nin temel bahsidir. 01.AI'dan Kai-Fu Lee'nin belirttiği gibi, sınırlı donanım kaynakları Çin'in yapay zeka topluluğunu mühendislik verimliliği ve açık iş birliği konusunda uzmanlaşmaya zorladı. AMD, Nvidia'ya uygulanabilir ve uygun maliyetli bir alternatif sunarak ve bu ekosistemle derinlemesine entegre olarak, Çin'in bir sonraki yapay zeka inovasyon dalgasının temel donanımı olmayı hedefliyor. Bu strateji, Anthropic ve Meta gibi büyük oyuncuların da altyapılarını AMD çiplerini içerecek şekilde çeşitlendirmesiyle daha geniş bir endüstri trendini yansıtıyor.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.