Amazon, bu yılki 3. yapay zeka alışveriş özelliğinde var olmayan ürün görselleri üretiyor

Amazon'un alışveriş uygulaması artık var olmayan ürünlerin yapay zeka görsellerini oluşturacak ve alışveriş yapanları gerçek envantere yönlendirmek için sahte fotoğraflar kullanacak.

Amazon, satışta olmayan ürünlerin görsellerini oluşturmak için üretken yapay zekayı devreye sokuyor; sentetik fotoğrafları görsel arama ipuçları olarak kullanarak alışveriş yapanları gerçek envantere yönlendiriyor. Bu hamle, şirketin 600 milyar doları aşan e-ticaret işinde netlikten çok etkileşime öncelik veriyor.

"Bu, bir müşterinin hayal gücü ile ürün keşfi arasındaki boşluğu kapatıyor," dedi bir Amazon sözcüsü, özelliği duyuran bir blog yazısında.

iOS ve Android'de ABD'li kullanıcılara sunulan araç, kullanıcılar arama çubuğuna "cowl neck" (drape yakalı gömlek için) veya "rattan" (hasır mobilya için) gibi tanımlayıcı terimler yazdıkça görseller oluşturuyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görsele dokunmak, alışveriş yapanları gerçekten satışta olan görsel olarak benzer ürünlere yönlendiriyor. Özellik başlangıçta giyim ve ev kategorilerini kapsıyor, daha fazlası da gelecek.

Bu kullanıma sunma, Amazon'un bu yılki üçüncü yapay zeka alışveriş aracına işaret ediyor; daha önce yapay zeka tarafından oluşturulan alışveriş yapılabilir kolajlar ve Rufus sohbet robotunun Alexa for Shopping ile değiştirilmesi gelmişti. Şirket, e-ticaret platformunda yapay zeka entegrasyonuna ağır yatırım yapıyor ve üretken özelliklerin dönüşüm oranlarını ve ortalama sipariş değerini artıracağına bahse giriyor.

Gerçek ürünler varken neden sahte ürünler üretilsin?

Özellik hemen şüpheyle karşılandı. Reddit'teki ilk tepkiler, milyonlarca gerçek ürün fotoğrafına sahip bir perakendecinin neden yapay ürün görselleri oluşturacağını sorguladı. Endişe açık: Tam olarak o ürünü bulmayı bekleyerek yapay zeka tarafından oluşturulan bir görsele tıklayan alışveriş yapanlar, ürün envanterde bulunmadığında hayal kırıklığı yaşayabilir.

Amazon'un yaklaşımı geleneksel görsel arama araçlarından farklı. Google Lens ve Pinterest Lens, kullanıcı fotoğraflarını gerçek ürün kataloglarıyla eşleştiriyor. Amazon'un sistemi süreci tersine çeviriyor — metinden sentetik bir görüntü oluşturuyor, ardından bu görüntüyü kendi envanterini sorgulamak için kullanıyor. İlk kullanıcı geri bildirimlerine göre, ekstra adım, arama doğruluğunda net bir iyileşme olmaksızın potansiyel kafa karışıklığı ekliyor.

Özellik, Amazon Alışveriş uygulaması içindeki büyüyen bir yapay zeka araçları paketine katılıyor. Amazon Lens Live, bir telefon kamerası aracılığıyla gerçek dünya nesnelerini tarayarak görsel eşleşmeler buluyor. Bir "buna benzer" kısayolu, herhangi bir listeden benzer ürünleri yüzeye çıkarıyor. Şirket ayrıca, kullanıcıların bir fotoğrafı tanımlayıcı bir ifadeyle eşleştirmesine olanak tanıyan metinden görsele aramayı da ekledi. Amazon halihazırda müşteri yorumlarını yapay zeka kullanarak özetliyor ve seçili ürünler için kısa podcast tarzı sesli açıklamalar oluşturuyor.

Kim kazanır, kim kaybeder

Amazon'un agresif yapay zeka hamlesi, e-ticaret aramasında daha geniş bir silahlanma yarışını yansıtıyor. Google Shopping, ürün listelerine üretken yapay zekayı entegre etti ve Shopify'ın Shop uygulaması, yapay zeka destekli görsel keşif sunuyor. Amazon'un avantajı, 350 milyondan fazla ürünle katalog derinliğinde yatıyor, ancak sahte görseller oluşturmak, alışveriş yapanlar yapay zeka içeriğini gerçek envanterden ayırt edemezse güveni aşındırma riski taşıyor.

Amazon hisseleri, ileriye dönük kazancın kabaca 22 katı seviyesinde işlem görüyor. Şirket, yapay zeka özellik maliyetlerini ayrı olarak açıklamıyor, ancak 2026 yılı toplam sermaye harcamasının 75 milyar doları aşması bekleniyor ve bunun büyük kısmı yapay zeka altyapısına yönlendiriliyor. Üretken arama özellikleri dönüşüm oranlarını yalnızca 1 puan artırırsa, Amazon'un 245 milyar dolarlık yıllık mal satışları üzerindeki etkisi önemli olacaktır. Risk, alışveriş yapanların kafasını karıştırmanın satın alma kararlarını hızlandırmak yerine yavaşlatmasıdır.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi niteliği taşımaz.