AlphaGo'nun arkasındaki araştırmacı David Silver, AI endüstrisinin baskın yaklaşımının yanlış olduğu teziyle 1,1 milyar dolarlık bir tohum yatırım turu gerçekleştirdi.
OpenAI ve Google tarafından desteklenen büyük dil modeli stratejisine doğrudan bir meydan okuma olarak, eski DeepMind araştırmacısı David Silver, yeni girişimi Ineffable Intelligence için 1,1 milyar dolarlık tohum finansmanı sağladı. Londra merkezli şirket, pekiştirmeli öğrenme yoluyla kendi kendine öğrenen AI inşa etmeyi hedefliyor ve bir Avrupa girişimi için şimdiye kadarki en büyük tohum turunda 5,1 milyar dolar değerlemeye ulaştı.
Lider yatırımcı Sequoia Capital'in ortağı Sonya Huang, "Gerçekten temel çalışmalar yapmış çok, çok az sayıda insan var—bir elin parmaklarından az. Dave onlardan biri. Bir sonraki büyük atılımları nerede bulacağımız konusundaki tezine temelden katılıyorum," dedi.
Yatırım turu Sequoia Capital ve Lightspeed Venture Partners tarafından ortaklaşa yönetildi; Nvidia, Google, Index Ventures ve İngiltere'nin Sovereign AI fonundan önemli katılım sağlandı. Ocak 2026'da resmi olarak kurulan ve henüz ürünü olmayan bir şirket için yapılan bu devasa finansman, seçkin AI araştırmacılarını desteklemek için yatırımcılar arasındaki yoğun rekabetin altını çiziyor.
Bu yatırım, AlphaGo'nun Go oyunundaki başarısını sağlayan teknoloji olan pekiştirmeli öğrenmenin (RL), LLM'leri insan kaynaklı veriler üzerinde ölçeklendirmekten daha uygulanabilir bir süper zeka yolu olduğuna dair milyarlarca dolarlık bir bahis niteliğinde. Başarılı olursa, Ineffable'ın yaklaşımı LLM'lerin hakim olduğu mevcut pazarı bozabilir ve AI geliştirme için yeni bir paradigma yaratabilir; ancak ilk model kıyaslamalarının 2026 sonuna kadar yapılması beklenmiyor.
LLM'lere Karşı Bahis
Silver'ın tezi, yapay zekaya modelleri devasa miktarda insan tarafından üretilen metin ve görüntü üzerinde eğiterek ulaşmaya çalışan hakim endüstri yöntemine doğrudan bir karşı noktadır. LLM'lerin güçlü olmasına rağmen, temel olarak insan verisinin "fosil yakıtı" ile sınırlı olduğunu savunuyor. Buna karşılık, RL odaklı yaklaşımını "sonsuza kadar, sınırsızca" öğrenebilen bir "yenilenebilir yakıt" olarak tanımlıyor.
Ineffable Intelligence'ın vizyonu, sadece insanlar tarafından yaratılan bilgide ustalaşmak yerine, karmaşık simülasyonlar içindeki kendi deneyimlerinden bilgi keşfeden bir "süper öğrenci" yaratmaktır. Silver, LLM'lerin sınırlarını göstermek için bir düşünce deneyi kullanıyor: Dünyanın düz olduğuna inanılan bir zamandan kalma tarihsel verilerle eğitilen bir AI, gerçeği kendisi keşfedemeyen bir "düz dünyacı" olarak kalacaktır. Ancak bir RL ajanı, yeni bilimsel keşiflere ulaşmak için bir simülasyon içinde kendi deneylerini yürütebilir.
Bu yaklaşım, statik veri kümeleri üzerinde eğitim yapmaktan çok daha zordur; bu da en büyük LLM eğitim çalışmalarıyla rekabet edecek simülasyon ortamları ve hesaplama altyapısı oluşturmak için neden bu kadar büyük bir sermaye enjeksiyonuna ihtiyaç duyulduğunu kısmen açıklamaktadır.
Avrupa AI'sı İçin Dönüm Noktası
Finansman turunun büyüklüğü, tarihsel olarak San Francisco merkezli laboratuvarların gölgesinde faaliyet gösteren Avrupa AI sahnesi için bir dönüm noktasıdır. Bu, yine DeepMind kökenli Mistral AI'dan Arthur Mensch de dahil olmak üzere, önde gelen araştırmacıların yerleşik devlerden ayrılarak kendi şirketlerini kurmalarına yönelik daha geniş bir eğilimin parçasıdır.
İngiltere için yatırım, ikna edici bir tezi olan üst düzey yeteneklerin yer değiştirmeden devasa Silikon Vadisi finansmanını çekebileceğini gösteren sembolik bir zaferdir. Ancak bu hamle şüphecilerden yoksun değil. Google DeepMind CEO'su Demis Hassabis, daha önce bir ürün geliştirmeden veya gelir elde etmeden milyarlarca dolarlık değerlemelerle devasa tohum turları düzenleyen girişimler hakkındaki endişelerini dile getirmişti.
Ineffable Intelligence bu tanıma uyuyor, ancak yatırımcılar kurucunun geçmiş başarılarına güveniyor. Silver'ın DeepMind'daki çalışmaları, AlphaGo ekibine liderlik etmekten halefleri AlphaZero ve MuZero'yu geliştirmeye kadar, önceden var olan insan bilgisine dayanmadan zekayı ölçeklendirme yeteneği için güçlü ve tutarlı bir argüman sağlıyor. Bir milyar dolardan fazla sermayeyle yatırımcılar için soru, bu başarıyı masa oyunlarının kapalı dünyasından gerçekliğin karmaşıklığına taşıyıp taşıyamayacağıdır.
Bu makale sadece bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.
