Near Vakfı, DAO Yönetimi İçin Yapay Zeka Destekli "Dijital İkizleri" Keşfediyor

Yönetici Özeti

Near Vakfı, merkeziyetsiz otonom kuruluşu (DAO) içindeki sürekli düşük seçmen katılımını ele almak için yapay zeka (AI) "dijital ikiz" temsilcileri geliştiriyor. Bu girişim, merkeziyetsizlik ve denetimle ilgili yeni hususlar getirse de yönetişim süreçlerini düzene sokmayı hedefliyor.

Olayın Detayları

Layer-1 Near Protokolü'nü denetleyen Near Vakfı, DAO üyeleri adına temsilcilik yapmak ve oy kullanmak için yapay zeka destekli temsilcileri uygulamaya koyuyor. Bu strateji, genellikle %15 ila %25 arasında değişen ortalama DAO katılım oranlarına doğrudan bir yanıt niteliğindedir. Bu düşük oranlar, gücün merkezileşmesine, etkisiz karar alma süreçlerine ve yönetişim saldırılarına karşı artan hassasiyete yol açabilir.

Near Vakfı'nda yapay zeka ve yönetişim konusunda uzman araştırmacı Lane Rettig'e göre, yapay zeka "dijital ikizler", mülakatlar, oy kullanma geçmişi analizi ve Telegram ve Discord gibi sosyal medya platformlarının izlenmesi gibi etkileşimler aracılığıyla kullanıcı tercihlerini öğrenecek. Amaç, bu yapay zeka ajanlarının belirlenen kullanıcılarıyla uyumlu bir şekilde hareket etmesini ve oy kullanmasını sağlayarak yönetişimi "neredeyse anında gerçekleşebilecek" bir sürece dönüştürmektir.

Bu sistemin aşamalı olarak piyasaya sürülmesi planlanmaktadır. Sohbet botu benzeri danışmanlarla başlayacak ve bireysel yapay zeka temsilcilerine doğru ilerleyecektir. Rettig'in ifade ettiği gibi, uzun vadeli vizyon, "bu seçmen kayıtsızlığı, katılım sorununu çözmek için tüm insan aktörleri bir dijital ikizle değiştirmeyi" içerebilir. Ancak vakıf, fon tahsisleri veya stratejik dönüşümler gibi kritik kararlar için "insanın döngüde olması"nın önemini vurgulamaktadır. Sistem, kullanıcı değerleriyle uyumu sağlamak ve güvenliği artırmak için doğrulanabilir model eğitimini içerecektir.

Piyasa Etkileri

Yapay zeka temsilcilerinin tanıtılması, Near Protokolü'nün DAO'sunun verimliliğini ve ölçeklenebilirliğini önemli ölçüde artırabilir. Öğrenilmiş tercihlere dayalı otomatik oylama sayesinde, küçük bir grup token sahibinin zarar verici teklifleri fark edilmeden geçirebileceği yönetişim saldırıları da dahil olmak üzere düşük katılımla ilişkili riskleri azaltmayı hedeflemektedir. Başarılı olursa, bu model, daha geniş Web3 ekosistemindeki diğer DAO'lar arasında yapay zeka destekli yönetişim için bir emsal oluşturarak karar alma paradigmalarını potansiyel olarak değiştirebilir.

Tersine, bu yaklaşım gerçek merkeziyetsizlik ve insan denetiminin rolü hakkında soruları gündeme getirmektedir. Yönetişimde yapay zeka dağıtımı, yapay zeka ajanlarının ciddi hatalar yapma veya tehlikeye atılma potansiyeli gibi yeni riskler getirmekte ve beklenmedik sonuçlara yol açmaktadır. Ayrıca, yapay zekanın merkeziyetsiz sistemlere entegrasyonu, özellikle sorumluluk, önyargı, şeffaflık ve veri koruma konularında yeni yasal ve düzenleyici zorluklar ortaya çıkarmaktadır. Avrupa Birliği gibi düzenleyici kurumlar, yapay zeka sorumluluğunu ele almak için çerçeveler önermeye başlamıştır, bu da bu tür otonom sistemler için geniş kapsamlı etkileri olabilir.

Uzman Yorumu

Near Vakfı'ndan Lane Rettig, yapay zeka temsilcilerinin seçmen kayıtsızlığına çözüm olarak "nihai hedef vizyonunu" vurguladı. Ancak, önemli kararlar için insan katılımının gerekliliğini de altını çizdi. Rettig, "Sanırım kesinlikle son kararı insanın vermesini, tetiği çekmesini isteyeceğiniz bir kategori var" dedi. Bu bakış açısı, mevcut yapay zeka sistemlerinin doğasında var olan sınırlamaları kabul etmektedir; bu sistemler, sofistike olsalar da olasılıksal çıkarım üzerine çalışır ve kasıtlı insan girdisi olmadan genel, önyargılı veya yanlış sonuçlar üretebilir.

Daha geniş yapay zeka ve blok zinciri yakınsama tartışmasından gelen yorumlar, "kasıtlı insan girdisi olmadan, bu sistemler evrilmez – sürüklenir" ifadesini vurgulamaktadır. Bu, geleceğe hazır bir yapay zeka-blok zinciri ekosisteminin, sistem içine bilinçli olarak insanları yerleştirmeyi gerektirdiğini göstermektedir. Bu, yapay zeka tarafından oluşturulan yönetişim önerileri için insan tartışması, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından oluşturulan akıllı sözleşmelerin insan incelemesi ve zincir üstü yapay zeka kararlarını denetleyen insan doğrulayıcılar gibi mekanizmaları içerir.

Daha Geniş Bağlam

Yapay zeka ve Web3 teknolojilerinin yakınsaması, finansal hizmetler ve tedarik zincirleri dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde karar alma süreçlerini yeniden şekillendiriyor. Web3 merkeziyetsiz, güven gerektirmeyen etkileşimler sunarken, yapay zeka verimlilik ve veriye dayalı içgörüler sağlıyor. Ancak, bu entegrasyon yeni yasal karmaşıklıklara yol açıyor. Örneğin, otonom yapay zeka sistemlerinden kaynaklanan ekonomik kayıp, veri kötüye kullanımı veya önyargılı sonuçlar için sorumluluk atamak, merkezi denetim eksikliğinde zorlaşmaktadır. Birçok yapay zeka modelinin opak doğası, kararların ardındaki mantığı daha da karmaşıklaştırarak uyumluluk ve etik endişelere yol açmaktadır.

Yapay zeka ajanları, Web3 uygulamaları oluşturmak, token başlatmak ve protokollerle otonom olarak etkileşim kurmak için kripto alanında zaten yaygın olarak kullanılmaktadır. Near Vakfı'nın girişimi, merkeziyetsiz sistemlerdeki doğal zorlukları çözmek için yapay zekadan yararlanma eğiliminin arttığını gösterirken, aynı zamanda gelişen düzenleyici inceleme ve otonom teknolojiler için etik hususlar manzarasında da yol almaktadır. Yapay zekayı Web3'e entegre eden kuruluşlar, riskleri etkin bir şekilde yönetmek için sağlam yönetişim çerçeveleri geliştirmeli, düzenli denetimler yapmalı ve uygun insan denetimini sürdürmelidir.