Allora, Merkezi Olmayan Yapay Zeka Çıkarımını Geliştirmek İçin 35 Milyon Dolarlık Fon Sağladı

Yönetici Özeti

Merkezi olmayan yapay zeka çıkarım platformu Allora, PolyChain ve Framework Ventures liderliğinde 35 milyon dolarlık fon sağladı. Bu fon, DeFAI ve tahmin piyasaları için yapay zeka çıkarımını yeniden şekillendirmeyi amaçlamakta ve sektöre olan güçlü yatırımcı güvenini göstermektedir.

Ayrıntılı Olay

Allora, makine öğrenimi modellerini bir araya getirmek, değerlendirmek ve sürekli olarak iyileştirmek için tasarlanmış merkezi olmayan bir yapay zeka ağıdır. Platform, yakın zamanda önde gelen risk sermayesi şirketleri PolyChain ve Framework Ventures liderliğinde 35 milyon dolarlık bir fonlama turu duyurdu. Bu yatırım, Allora'nın temel inovasyonu olan "model volanı" mekanizmasının geliştirilmesini ve benimsenmesini hızlandırmayı amaçlamaktadır. Bu mekanizma, birden fazla yapay zeka modelinin görevlerde rekabet etmesini içerir; daha yüksek doğrulukta modeller jeton ödülleri ve artan ağırlık alırken, daha az doğru modeller cezalara maruz kalır, böylece kolektif çıkarım kalitesinde sürekli iyileşme teşvik edilir. Allora teknolojisinin temel uygulama senaryoları arasında MEV risklerinin belirlenmesi, Uniswap likidite sağlayıcı fiyat aralıklarının optimize edilmesi ve Aave tasfiye risklerinin değerlendirilmesi gibi DeFAI yer almaktadır. Ayrıca, daha akıllı, yapay zeka tarafından toplanan tahmin başlangıç noktaları sağlayarak tahmin piyasalarını geliştirmeyi amaçlamaktadır. Allora, kendisini bir altyapı katmanı olarak konumlandırmakta ve Web3 ekosistemi içinde yapay zeka çıkarım hizmetleri için temel bir mimari haline gelmeyi hedeflemektedir.

Finansal Mekanik

Allora'nın finansal mekaniği, henüz resmi olarak piyasaya sürülmemiş olsa da, ağın ekonomisinde önemli bir rol oynamak üzere tasarlanmış yerel jetonu ALLO etrafında şekillenmektedir. Protokol, çıkarım ödemeleri için "İstediğin Kadar Öde" (PWYW) modelini kullanır ve kullanıcıların her çıkarımın değerini belirlemesine olanak tanıyarak piyasa tabanlı fiyat keşfini ve katılımı teşvik eder. ALLO jetonları, çıkarım ödemelerini kolaylaştıracak, katılımcıları (işçiler ve itibar değerlendiricileri) teşvik edecek, ağ güvenliği için staking'i etkinleştirecek ve yönetişim katılımı sağlayacaktır. Çıkarım sağlayan işçiler, modellerinin performansına göre ödüllendirilirken, bu çıkarımları değerlendiren itibar değerlendiricileri, değerlendirmelerinin doğruluğuna göre tazmin edilir. ALLO jetonları için Bitcoin benzeri bir emisyon programı planlanmıştır ve stabil ve şeffaf bir yayın programı sağlamak için emisyonlar zamanla azalacaktır. Konulara katılım, işçilerin ve itibar değerlendiricilerin ALLO jetonlarını yatırmalarını gerektirir ve bu, kötü niyetli davranışlar için potansiyel olarak kesinti (slashing) ile "oyunda cilt" mekanizması görevi görür. Bu sistem, teşvikleri hizalamayı ve merkezi olmayan yapay zeka çıkarımlarının kalitesini ve güvenilirliğini sağlamayı amaçlamaktadır.

İş Stratejisi ve Pazar Konumlandırması

Allora, Bittensor, Gensyn ve Ora gibi diğer yapay zeka x kripto projelerinden, ham hesaplama gücüne odaklanmak yerine makine öğrenimi modelleri tarafından üretilen tahminleri bir araya getirme, ağırlıklandırma ve para kazanma üzerine odaklanarak ayrışır. Herhangi bir Web3 uygulamasına API veya akıllı sözleşme entegrasyonu aracılığıyla erişilebilen programlanabilir bir merkezi olmayan zeka katmanı olmayı hedeflemektedir. Modüler bir mimari ve Cosmos SDK kullanan bir Katman 1 blok zinciri üzerine inşa edilen Allora, hızlı ve düşük maliyetli yürütme, egemen yönetişim ve diğer blok zincirleriyle etkileşimi sağlayan IBC uyumluluğu sunar. Bu stratejik konumlandırma, bağımsız yapay zeka modelleri arasındaki etkileşimleri koordine ederek tahminleri kolektif olarak iyileştirmesini sağlar. Mevcut kullanım durumları arasında likit olmayan varlıklar için fiyat tahmini, dinamik DeFi getiri stratejileri, karmaşık risk modellemesi, MEV tahmini ve duygu analizi yer almaktadır. Projenin geliştiricileri olan Allora Labs (eski adıyla Upshot), tahmin kehanetleri ve zkML alanındaki çalışmalarıyla tanınmakta ve teknik güvenilirliğini pekiştirmektedir.

Piyasa Etkileri

Allora için sağlanan bu önemli fon, özellikle DePIN ve Web3-AI sektörlerinde yapay zeka ve Web3 yakınsamasına olan yatırımcı ilgisinin arttığını göstermektedir. Allora'nın merkezi olmayan çıkarım altyapısının başarılı bir şekilde uygulanması, geniş bir yelpazede merkezi olmayan yapay zeka uygulamaları için kritik bir temel katman sağlayabilir ve yapay zeka modellerinin gelecekte nasıl kullanılacağını ve teşvik edileceğini derinden etkileyebilir. Projenin DeFAI'ye odaklanması özellikle zamanlıdır, zira DeFAI pazarının önümüzdeki yıllarda 1 milyar dolardan 10 milyar dolara potansiyel olarak genişleyerek hızlı bir büyüme yaşaması beklenmektedir. Doğrulanabilir yapay zeka tahminleri sağlayarak ve şeffaflığı ve dayanıklılığı artırarak Allora, merkezi olmayan finansal sistemlere olan yatırımcı güvenini artırmayı ve blok zinciri ortamlarında yapay zeka odaklı çözümlerin daha geniş kurumsal olarak benimsenmesini hızlandırmayı hedeflemektedir. Başarısı, kolektif zeka ve merkezi olmayan veri para kazanma için yeni modellere emsal teşkil edebilir, bu da Web3 ekosistemi genelinde artan sermaye akışı ve inovasyona yol açabilir.

Daha Geniş Bağlam

Yapay zeka ve Web3 teknolojilerinin entegrasyonu, DeFI platformları, DAO'lar ve yapay zeka destekli akıllı sözleşmeler gibi alanlarda inovasyonu teşvik eden dönüştürücü bir fırsat sunmaktadır. Allora, yapay zeka görevleri için merkezi olmayan bir yapıyı teşvik ederek, operasyonları küresel olarak dağıtarak ve tek nokta kontrolünden kaçınarak şeffaflığı ve dayanıklılığı artırarak bu paradigmaya katkıda bulunur. Web3 ortamlarında yapay zeka karar verme sürecinin hukuki ve etik etkileri gelişmeye devam ederken, Allora gibi projeler sektörün sağlam, merkezi olmayan çerçevelere doğru ilerlediğini vurgulamaktadır. Doğrulanabilir katkılar ve şeffaf bir itibar sistemi aracılığıyla sürekli iyileştirmeye verilen önem, güven oluşturmayı ve merkezi olmayan bir ekosistem içinde gelişmiş yapay zeka yeteneklerinin benimsenmesini sağlamayı amaçlamaktadır. Bu yaklaşım, merkezi, opak modellere güvenmeden yapay zeka zekasının daha erişilebilir, performanslı ve hesap verebilir olduğu bir geleceği desteklemektedir.