Zenity 与 Microsoft Copilot Studio 的深度集成,为 AI 代理提供了增强的安全性,旨在通过防止数据泄露和提示注入等关键问题,加速企业安全 AI 的采用。

Zenity-Microsoft 集成扩展,重点关注安全 AI 代理部署

美国股市持续关注人工智能 (AI) 发展的演变格局,特别是随着公司解决大规模 AI 部署中安全的关键必要性。该领域的一个显著进展是 Zenity 宣布扩展与 Microsoft Copilot Studio 的集成,旨在为 Microsoft Copilot Studio 代理提供原生的内联攻击防护。

事件详情:增强 AI 代理安全性

2025 年 9 月 9 日,AI 代理安全领域的杰出提供商 Zenity 披露了与 Microsoft 的深度合作。这种扩展的关系旨在将 Zenity 的安全能力直接嵌入到 Microsoft Copilot Studio 代理的内联行为和操作中。此次集成的核心目标是使企业能够以显著增强的控制和安全性大规模部署代理式 AI

具体而言,Zenity 的功能将在 Copilot Studio 中构建的每个 AI 代理内运行,为包括 MCP 服务器CRM 系统、业务应用程序和电子邮件在内的各种系统提供工具调用内联控制。这种主动方法旨在防止关键安全漏洞,例如数据泄露、直接和间接提示注入以及不当秘密处理。此次合作将 Microsoft Copilot Studio 固有的灵活性与 Zenity 的安全优先方法相结合,促进了自信的 AI 代理部署,同时不损害治理。

市场反应分析:解决企业 AI 担忧

ZenityMicrosoft 之间的集成突显了技术领域日益增长的认识,即强大的安全性对于企业 AI 的广泛采用至关重要。市场一直在密切关注主要平台将如何解决与 AI 相关的固有风险,这种合作伙伴关系提供了明确的回应。

Microsoft 采取此举以增强其 Copilot Studio 的安全态势,直接解决了企业客户对 AI 代理部署中数据安全、提示注入和合规性的重大担忧。通过利用像 Zenity 这样的专业供应商,Microsoft 可以加速其 AI 产品的安全采用,从而巩固其在企业 AI 领域的领导地位。对于 Zenity 而言,其解决方案深入嵌入 Microsoft 快速扩展的 AI 生态系统,预计将显著提升其作为安全 AI 部署关键推动者的信誉和市场地位。

更广泛的背景和影响:AI 格局日趋成熟

这一发展标志着企业 AI 市场成熟过程中的关键一步。对 AI 代理的“内联攻击防护”和“运行时安全”的强调表明,安全性不再是辅助考虑因素,而是 AI 部署的基础要求。此次合作有望加速 AI 代理的采用,特别是在高度监管的行业或具有严格安全要求的行业中,通过增强对该技术安全性的信心。

ZenityMicrosoft 之间的战略一致性通过先前的财务支持进一步凸显。Microsoft 的风险投资基金 M12 于 2024 年 7 月 30 日牵头对 Zenity 进行了战略投资,突显了 MicrosoftZenity 保护企业副驾驶任务的承诺。此外,Zenity 于 2024 年 10 月 29 日成功完成了 B 轮融资,筹集了 3800 万美元,使其总融资额超过 5500 万美元,并持续获得包括 Intel CapitalVertex Ventures 在内的投资者的支持。尽管 Zenity 仍然是一家私人实体,但这种战略集成和财务支持强有力地验证了其技术和市场潜力。

专家评论

两家公司的领导层都强调了此次集成的战略重要性。

“通过与 Zenity 的此次集成,我们让企业能够更轻松地在其组织内自信地扩展 AI 代理开发,”Microsoft Copilot Studio 副总裁 Shay Gurman 表示。

Zenity 产品管理副总裁 Shay Gadidi 表达了同样的看法:

“此次集成标志着在为企业实现安全和可扩展 AI 创新方面迈出了重要一步。通过将 Microsoft Copilot Studio 的灵活性与现已融入代理内联行为和操作的 Zenity 安全优先方法相结合,企业可以自信地部署 AI 代理,而不会牺牲控制。”

展望未来:安全 AI 的未来

Zenity-Microsoft 集成为更广泛的 AI 生态系统如何演变树立了先例,强调了集成安全解决方案的必要性。随着企业越来越多地从实验性 AI 使用转向大规模运营,对 AI 代理的强大内联安全需求可能会加剧。投资者可能会观察到对能够展示强大安全态势和战略合作伙伴关系的 AI 公司的情绪持续转变。对于 Microsoft (NASDAQ: MSFT) 而言,增强其 Copilot Studio 产品的安全性和可信度可以带来更多的企业采用,从而可能促进其云和 AI 服务部门的收入增长。安全 AI 代理技术的持续发展和采用将是未来几个季度需要关注的关键因素。