Kar Tahminleri 100 Milyar Dolar Oynadı
SK Grubu Başkanı Chey Tae-won, 20 Şubat'ta Washington D.C.'de düzenlenen 'Trans-Pasifik Diyaloğu'nda yaptığı konuşmada, yarı iletken endüstrisinin kaderinin şaşırtıcı bir hızla tersine dönebileceği konusunda uyardı. SK Hynix'in bu yılki yıllık faaliyet karı için piyasa tahminlerinin Aralık ayındaki 50 milyar dolardan 100 milyar doların üzerine çıktığını belirtti. Ancak, bu 100 milyar dolarlık kazancın tamamının da aynı hızla 100 milyar dolarlık bir kayba dönüşebileceği konusunda uyardı. Chey, yapay zeka çağının dönüştürücü hızının geleneksel bir yıllık planlama döngülerini anlamsız hale getirdiğini, çünkü aşırı oynaklığın bir yılın başlangıcı ile sonu arasında piyasa manzarasını yeniden şekillendirebileceğini belirtti.
Yapay Zeka Talebi “Çarpık” Piyasa Dinamikleri Yaratıyor
Yapay zeka altyapısına yönelik muazzam talep, yarı iletken piyasasında yapısal paradokslar yaratıyor. Chey, daha az gelişmiş, genel bellek çiplerinin karlılığının Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM) gibi son teknoloji ürünleri aştığı bir “çarpıklık” olduğunu ifade etti. Şirketler yapay zeka için sofistike “canavar çipler” üretmek için yarışırken, veri merkezlerinin tükettiği muazzam bellek hacmi, eski ürünlerin fiyatlarını ve marjlarını şişirdi. Bu olağandışı durum, piyasa temelleri ezici taleple gerildiğinde teknolojik üstünlüğün değerinin öngörülemez hale gelmesiyle yatırım stratejisini karmaşık hale getiriyor.
Enerji İhtiyaçları 5 Trilyon Dolarlık Bir Darboğaz Olarak Ortaya Çıkıyor
Chey'e göre, enerji mevcudiyeti yapay zeka gelişimindeki en önemli kısıtlama haline geldi. Amerika Birleşik Devletleri'nde gerekli yapay zeka veri merkezi kapasitesini oluşturmanın, tahmini 100 gigavat güç sağlamak için yalnızca altyapı yatırımında 5 trilyon dolar talep edebileceğini açıkladı. Sorun o kadar akut ki Chey, her yeni yapay zeka veri merkezinin kendi özel 1 gigavatlık güç istasyonu ile inşa edildiği yeni bir modelin gerekli olduğunu öne sürdü. Buna yanıt olarak SK Grubu, enerji projelerinin çok yıllık zaman çizelgeleri ile yapay zekanın aydan aya evrimi arasındaki ciddi uyumsuzluğu gidermeyi amaçlayan, yapay zeka veri merkezlerini enerji üretim tesisleriyle entegre eden çözümler hazırlıyor.