Edgen Stock·Mar 16 2026, 20:53엔비디아는 3월 16일, 대규모 "AI 팩토리" 구축을 표준화하기 위한 포괄적인 청사진과 오픈 모델 세트를 발표했습니다. 하드웨어에서 풀스택 인프라 설계로의 전략적 전환은 물리적 AI의 배포를 가속화하기 위한 것이며, 우버와의 주요 파트너십을 통해 자율주행 호출 서비스를 출시할 예정입니다.
2026년 3월 16일, 엔비디아는 하드웨어를 넘어 전략적 확장을 발표하며, 대규모 AI 데이터 센터(이를 "AI 팩토리"라 칭함) 구축을 표준화하기 위한 참조 설계를 도입했습니다. 엔비디아 Vera Rubin DSX AI 팩토리 참조 설계와 옴니버스 DSX 청사진은 전력 및 냉각부터 네트워킹 및 컴퓨팅에 이르는 전체 인프라 스택을 구축하고 운영하기 위한 포괄적인 지침을 제공합니다. 이 움직임은 AI의 증가하는 복잡성과 에너지 수요를 해결하기 위한 것으로, 현재 미국 상호 연결 대기열에는 200기가와트 이상의 프로젝트가 지연되고 있습니다.
이 이니셔티브는 데이터 센터 구축을 위한 제품 수준 시스템을 만들고 지멘스, 슈나이더 일렉트릭, 이튼을 포함한 광범위한 업계 리더 연합을 유치하는 것을 목표로 합니다. 목표는 3,000억 달러 이상의 장비 백로그에 직면한 산업의 배포를 가속화하고 에너지 효율성을 극대화하는 것입니다.
AI 시대에는 지능 토큰이 새로운 통화이며, AI 팩토리는 이를 생성하는 인프라입니다.
— 젠슨 황, 엔비디아 창립자 겸 CEO.
엔비디아의 확장된 전략의 가장 직접적인 상업적 적용은 자율 이동성 분야에 있습니다. 회사는 BYD, 지리, 이스즈, 닛산과 같은 자동차 제조업체들이 레벨 4 자율주행차 개발을 위해 DRIVE Hyperion 플랫폼을 채택하고 있다고 발표했습니다.
우버와의 획기적인 파트너십을 통해 엔비디아 기반의 풀스택 자율주행 호출 차량이 출시될 예정입니다. 배포는 2027년 상반기 로스앤젤레스와 샌프란시스코에서 시작하여 2028년까지 전 세계 28개 도시로 확장될 예정입니다. 이 파트너십은 엔비디아의 자율주행 기술과 물리적 AI 야망을 위한 명확하고 대규모의 배포 경로를 제공합니다.
생태계 채택을 가속화하기 위해 엔비디아는 오픈 AI 모델 포트폴리오를 크게 확장하고 있습니다. 여기에는 AI 에이전트용 Nemotron, 물리적 AI용 Cosmos, 로봇 공학용 Isaac GR00T가 포함됩니다. 개방형 기반 모델을 제공함으로써 회사는 전문 AI 애플리케이션을 만들기 위해 개발자를 플랫폼에 통합하는 것을 목표로 합니다.
이 전략은 자동차 부문에서 초기 성공을 보여주고 있습니다. 자율주행차용 엔비디아 Alpamayo 모델은 이미 100,000명 이상의 개발자가 다운로드했습니다. 이러한 광범위한 채택은 네트워크 효과를 생성하여 엔비디아의 소프트웨어 및 하드웨어를 추론 기반 자율 시스템 구축을 위한 사실상의 표준으로 만듭니다.
