NetraAI, 실패한 3상 임상시험에서 효능 발견
NetraMark Holdings(TSX: AIAI)는 2026년 3월 19일, 자사의 인공지능 플랫폼이 이전에 실패로 간주되었던 알츠하이머병 약물 임상시험에서 긍정적인 치료 신호를 성공적으로 식별했다고 발표했습니다. 코펜하겐에서 열린 AD/PD 2026 컨퍼런스에서 공개된 이 연구 결과는 솔라네주맙 약물에 대한 무증상 알츠하이머병 환자의 항아밀로이드 치료(A4) 연구라는 획기적인 연구에 중점을 둡니다.
원래 A4 임상시험에서는 통계적으로 유의미한 전체적인 이점이 나타나지 않았지만, NetraMark의 NetraAI 플랫폼은 데이터를 재분석하여 위약과 비교했을 때 의미 있는 치료 효과를 보인 두 개의 별도 환자 하위 그룹을 발견했습니다. 이는 약물의 실제 효능이 환자 이질성에 의해 가려졌음을 시사하며, 이는 제약 연구에서 흔하고 비용이 많이 드는 과제입니다. AI는 치료 결과를 미리 보지 않고도 영상, 인지 평가, 바이오마커를 포함한 다양한 기준 변수를 분석하여 이러한 반응성 그룹을 식별했습니다.
AI, 약물 개발 위험 감소를 위한 경로 제공
이번 발견은 NetraMark 기술에 대한 중요한 검증을 제공하며, 제약 산업이 임상 개발 위험을 줄일 수 있는 길을 제시합니다. AI를 사용하여 고비용의 후기 단계 임상시험 데이터를 회고적으로 분석함으로써, 기업은 귀중한 자산을 잠재적으로 구제하거나 미래 연구 설계를 위한 중요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 '정밀 농축' 방법은 더 작고, 더 표적화되며, 더 성공적인 임상시험을 가능하게 하여, 알츠하이머병 연구라는 고위험 분야에서 비용과 시간을 크게 절감할 수 있습니다.
이 전략은 더 이르고 더 정밀한 치료 전략을 향한 업계의 움직임을 직접적으로 다룹니다. 임상시험이 시작되기 전에 어떤 환자가 치료에서 가장 큰 이점을 얻을 가능성이 높은지 식별하는 능력은 전통적인 광범위한 인구 연구 설계와 비교하여 중요한 변화를 나타냅니다.
이러한 발견은 환자 이질성이 알츠하이머병 임상시험에서 치료 효과를 가릴 수 있음을 시사하며, NetraAI와 같이 새로운 치료법으로부터 가장 큰 이점을 얻을 가능성이 있는 해석 가능한 환자 하위 집단을 식별할 수 있는 접근 방식의 필요성을 강조합니다.
— NetraMark 최고 기술 책임자 겸 설립자 조셉 게라치 박사.
투자자들에게 NetraMark의 결과는 기존 임상 데이터에서 가치를 창출하고 약물 발견의 근본적인 경제성을 개선할 수 있는 AI의 강력한 적용을 알립니다. 기존 분석이 실패한 곳에서 신호를 찾는 능력을 입증함으로써, 회사는 제약 파트너에게 명확한 가치 제안을 제시합니다.
Edgen Stock·Mar 19 2026, 11:41