Edgen Stock·Sep 10 2025, 12:27
Küçük Dil Modeli (SLM) piyasasının son analizi, Microsoft, IBM ve Infosys gibi kilit oyuncuları öne çıkararak, kurumsal yapay zeka çözümlerinde verimliliği artıran stratejik yatırımlarını ve yeniliklerini sergiliyor. Bu gelişmeler, bu teknolojiye öncülük eden şirketler için iyimser bir görünümün altını çiziyor ve sağlık, finans ve üretim gibi kritik endüstriler için önemli etkiler taşıyor.
Önde Gelen Teknoloji Şirketleri Büyüyen Yapay Zeka Piyasasında Küçük Dil Modeli Yeteneklerini Geliştiriyor
ABD hisse senetleri, yapay zekanın (AI) geleceği, özellikle de Küçük Dil Modelleri (SLM'ler) alanındaki artan boğa piyasası hissiyatının etkisiyle son işlem günlerinde yükselişle kapandı. Büyük teknoloji şirketleri bu segmente stratejik olarak yatırım yaparak, kritik endüstrilerde daha verimli ve yerelleştirilmiş yapay zeka uygulamalarına doğru bir geçişin sinyalini veriyor.
Kurumsal Yapay Zekada Küçük Dil Modellerinin Yükselişi
Küçük Dil Modeli (SLM) piyasası, Microsoft (MSFT), IBM (IBM) ve Infosys (INFY.NS) gibi kilit oyuncuların liderliğinde hızla öne çıkıyor. İki milyardan az parametreye sahip SLM'ler, geliştirilmiş verimlilikleri ve azaltılmış bellek ve güç gereksinimleri sayesinde sağlık hizmetleri, finans ve üretim dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde gerçek zamanlı, kaynak kısıtlı uygulamalar için kritik öneme sahip olduğunu kanıtlıyor. Bu verimlilik, önemli maliyet tasarruflarına dönüşüyor; analizler, geliştirici verimliliği için daha küçük, açık modelleri kullanan işletmeler için %90'ın üzerinde tasarruf sağlandığını gösteriyor.
Microsoft'un Hibrit Yapay Zeka Stratejisi ve Altyapı Yeteneği
Microsoft, OpenAI ile olan uzun süreli ortaklığını dahili inovasyona doğru hesaplı bir dönüşle dengeleyen ikili bir strateji aracılığıyla kendisini AI ekosisteminde baskın bir güç olarak konumlandırıyor. Şirket, geçen yıl AI ve bulut altyapısına toplam 88 milyar dolar tutarında önemli yatırımlar yaptı ve 2025 yılı için 30 milyar dolar AI harcaması öngörüyor. Bu taahhüt, AI hizmetlerinin %39'luk yıllık büyümesinin %19'unu oluşturan, yıllık 75 milyar dolar gelir elde eden Azure'un etkileyici büyümesini körükledi. Veri merkezi ayak izini 70 bölgedeki 400 siteye genişleterek, Microsoft kendi AI hedeflerini destekleyen ve Azure'un kurumsal AI benimsenmesi için birinci sınıf bir platform rolünü sağlamlaştıran ölçeklenebilir bir altyapı kurmuştur. Şirket ayrıca, kilit AI liderlerini işe alarak ve MAI ve Phi-4 gibi tescilli modeller geliştirerek model ekosistemini çeşitlendirmiş, OpenAI'ye olan tek bağımlılığını azaltırken gelecekteki karlarında bir payını sürdürmüştür.
IBM'in Kurumsal Odaklı Watson Platformu ve Finansal Gücü
IBM, yüksek güvenlikli endüstriler ve hibrit bulut teklifleri için tasarlanmış kurumsal yapay zeka çözümlerine odaklanan Watson Yapay Zeka platformu ile piyasa konumunu güçlendirdi. Şirketin Granite model ailesi, uygun maliyetli ve yönetilebilir yapay zeka çözümleri için kurumsal ihtiyacı karşılayan ajan tabanlı yapay zeka stratejisini desteklemektedir. IBM'in 2025 ikinci çeyrek kazanç raporu, 17,0 milyar dolar gelirle güçlü bir finansal performans sergiledi ve bu, bir önceki yıla göre %8'lik bir artışa denk geliyordu. Yazılım gelirleri %10 artarak 7,4 milyar dolara yükselirken, Hibrit Bulut (Red Hat) %16 büyüdü. Şirketin üretken yapay zeka iş hacmi hızlanmaya devam ederek şu anda 7,5 milyar doları aşmıştır.
"Çeyrekte bir kez daha gelir, kar ve serbest nakit akışı beklentilerini aştık. IBM, derin inovasyonumuz ve alan uzmanlığımız sayesinde piyasada hala oldukça farklılaşmaktadır; her ikisi de müşterilerin yapay zekayı dağıtmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olmakta çok önemlidir. Üretken yapay zeka iş hacmimiz hızlanmaya devam ederek şu anda 7,5 milyar doları aşmıştır," dedi IBM başkanı, CEO'su ve başkanı Arvind Krishna.
IBM, çeyreği 15,5 milyar dolar nakit ile tamamladı ve tüm yıl serbest nakit akışı görünümünü 13,5 milyar doları aşmasını bekleyerek yükseltti.
Infosys'in Özel SLM Teklifleri ve Sağlam Finansalları
Infosys, ince ayar, gizlilik ve cihaz üstü çözümleri vurgulayarak SLM tekliflerini ve kurumsal düzey yapay zeka araçlarını önemli ölçüde genişletiyor. Şirket kısa süre önce NVIDIA AI Stack üzerinde geliştirilen 'Infosys Topaz BankingSLM' ve 'Infosys Topaz ITOpsSLM'i piyasaya sürerek sektöre özel uygulamalar sağladı ve kurumsal yapay zeka yeteneklerini geliştirdi. Infosys'in AI'ya stratejik yatırımları finansal performansına yansıyor; 2025 Mali Yılı (FY25) için 19,28 milyar dolar gelir, bir önceki yıla göre %3,86 artış ve 4,14 milyar dolar işletme geliri, %8,09 artış bildirdi. 2026 Mali Yılı (Q1 FY26) ilk çeyreğinde Infosys, 4,941 milyar dolar gelir elde etti ve bu, bir önceki yıla göre %3,8 büyüme ve sabit kurda %2,6 sıralı büyüme anlamına geliyor. Şirket, Toplam Sözleşme Değeri (TCV) 3,8 milyar dolar olan büyük anlaşmalar kazandı ve bunların %55'i net yeni anlaşmalardı.
Daha Geniş Pazar Bağlamı ve Etkileri
SLM'lerin stratejik önemi, daha geniş AI pazarındaki patlayıcı büyüme tahminleriyle vurgulanmaktadır. Küresel yapay zeka odaklı kurumsal BT pazarının 2025'te 28,54 milyar dolardan 2029'a kadar 118,51 milyar dolara ulaşarak yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) %42,7 ile büyümesi bekleniyor. Benzer şekilde, 2025'te 25,65 milyar dolar değerinde olan küresel uç yapay zeka pazarının 2034'e kadar yaklaşık 143,06 milyar dolara ulaşması ve tahmini %21,04'lük bir CAGR göstermesi bekleniyor. Bu büyüme, daha hızlı karar verme, düşük gecikmeli işleme ve çeşitli endüstrilerde gelişmiş veri güvenliği için yapay zeka benimsenmesinin artmasıyla destekleniyor.
Rekabetçi bulut bilişim ortamında, Microsoft Azure, üretken yapay zeka (GenAI) öncelikli işletmeler için tercih edilen bir platform olarak ortaya çıkmış, 2023-2024 yıllarındaki tüm bulut yapay zeka vaka çalışmalarının %45'ine liderlik etmiştir; buna GenAI projelerinin %62'si dahildir. Bu durum, 2024'ün 4. çeyreğinde %30 pazar payına sahip olmasına rağmen GenAI entegrasyonunda geride kaldığı belirtilen Amazon Web Services (AWS) ile tezat oluşturmaktadır. Google Cloud, güçlü yapay zeka müşteri dönüşüm oranları ile %12'lik bir paya sahiptir.
SLM'lere odaklanmak, daha çeşitli yapay zeka ekosistemlerine doğru daha geniş bir endüstri trendini vurgulamakta, monolitik ortaklıklara olan bağımlılığı azaltmakta ve dahili inovasyonu teşvik etmektedir. Bu değişim, özellikle sektöre özel uygulamalar için daha ucuz ve daha az kaynak yoğun çözümler sunarak yapay zekayı işletmeler için demokratikleştirmeyi vaat etmektedir.
Geleceğe Bakış
SLM'lerin ve kurumsal çözümlere entegrasyonlarının seyri, sürekli yatırım ve inovasyona işaret ediyor. Yatırımcılar, yapay zeka altyapısındaki, Ar-Ge önceliklerindeki ve teknoloji devleri arasındaki stratejik ortaklıklardaki daha fazla gelişmeyi yakından takip edeceklerdir. Verimli, yerelleşmiş yapay zeka uygulamalarına verilen önem, teknoloji sektöründe sürdürülebilir büyümeyi teşvik etmesi bekleniyor; SLM'lerde liderlik gösteren şirketlerin önemli pazar payı elde etmesi muhtemeldir. Yaklaşan ekonomik raporlar ve şirket kazançları, yapay zeka benimsenmesinin gelişen manzarasını ve finansal etkisini daha da aydınlatacaktır. Hızlı inovasyon ve yoğun rekabetin bu dönüştürücü pazar segmentini karakterize etmesi nedeniyle yüksek dalgalanma bekleniyor.
