Edgen Stock·Mar 05 2026, 02:59關於輝達將開發基於SRAM的推論晶片的傳聞，引發了韓國記憶體晶片股短暫而劇烈的拋售。投資者最初擔心這項技術會取代HBM的需求，但在分析確認SRAM服務於不同的、高成本、低延遲的細分市場後，市場迅速扭轉，最終認為這一發展將擴大整個記憶體市場。
一份關於輝達計劃在其三月GTC大會上發布使用Groq片上SRAM架構的新AI推論晶片的報告，在韓國股市引發了衝擊波。投資者對這一消息的反應是積極拋售記憶體晶片股，原因是擔心轉向SRAM會侵蝕對高頻寬記憶體（HBM）和DRAM的需求，而HBM和DRAM是三星電子和SK海力士等巨頭的主要產品。這種拋售壓力導致韓國基準KOSPI指數在兩天內下跌超過10%，創下2008年以來最嚴重的跌幅。
然而，這次下跌是短暫的。隨著市場分析澄清了SRAM技術的技術和經濟現實，市場出現了強勁反彈。KOSPI指數回升11%，而作為恐慌中心的SK海力士和三星電子股價分別飆升15%和13%，扭轉了此前的損失。
市場最初的恐慌源於對記憶體技術的基本誤解，KIS分析師指出這是一種「對記憶體的糟糕理解」。儘管SRAM在訪問速度方面具有優勢，但與DRAM相比，其物理密度較低，生產成本也顯著更高。在相同的儲存容量下，SRAM晶片所需的矽片面積是DRAM晶片的五到十倍，這使得它在大規模AI模型中作為主要儲存解決方案的成本過高。
歷史上，SRAM的作用僅限於對極低延遲要求苛刻的應用，例如CPU快取或片上緩衝區。它並非為儲存訓練和運行大型AI模型所需的龐大數據集而設計，HBM和DRAM因其卓越的密度和成本效益而在此方面表現出色。
輝達對SRAM架構的探索並非威脅，而是一種優化特定高價值AI工作負載性能的戰略舉措。這項技術非常適合需要實時響應和最小數據移動的應用，例如機器人、自動駕駛和專業數據中心推論任務。這種趨勢已在實踐中，OpenAI正在部署Cerebras的SRAM晶片以提供高價推論服務。
SRAM解決方案的採用預計將創建一個更複雜、多層次的記憶體格局。在這種未來的層級結構中，SRAM將服務於超低延遲細分市場，而HBM和DRAM仍將是用於大規模模型訓練和通用伺服器的主力。分析師總結認為，這種多樣化最終將擴大整個記憶體產業的總體可尋址市場（TAM），創造新的增長機會。
