QCraft 获 1 亿美元融资,小鹏汽车进军 Robotaxi 市场
2026 年 3 月 23 日,中国自动驾驶行业迎来了两大重磅消息,预示着该领域正加速迈向商业化。自动驾驶公司 QCraft 宣布完成了新一轮 1 亿美元的 D 轮融资。此次投资方包括一家主要的国内汽车制造商和多家行业基金,资金将用于高级世界模型和强化学习的研究,这些技术是“物理 AI”概念的核心。QCraft 首席执行官于谦表示,公司正将战略重心转向 L4 级自动驾驶。
同日,电动汽车制造商小鹏汽车成立了全新的第一级 Robotaxi 事业部。该部门将负责产品定义、开发和运营,并计划于 2026 年下半年启动面向乘客的示范服务。小鹏汽车计划利用其第二代端到端模型,在 2026 年底前推出三款不同的 Robotaxi 车型,这标志着其在构建垂直整合的自动驾驶出行服务方面的重大投入。
成本和政策突破降低商业化门槛
近期行业活动的活跃,得益于关键性进展打破了长期存在的障碍。在技术层面,行业正趋向于采用端到端大模型,这些模型能直接将传感器输入转换为驾驶指令,从而简化软件堆栈。这一转变,加上从昂贵的改装系统转向工厂预装系统,显著降低了成本。例如,竞争对手文远知行 (Pony.ai) 已将其最新 Robotaxi 硬件套件的成本降低了 70%,其中激光雷达传感器成本降低了 68%。
监管障碍也在逐步清除。2025 年 12 月,中国工业和信息化部发放了首批 L3 级自动驾驶许可。截至 2026 年 1 月中旬,深蓝汽车等制造商的车辆已在公共道路上累计完成了超过 7 万公里的 L3 级自动驾驶里程。至关重要的是,这些试点项目明确了在自动驾驶操作过程中,汽车制造商承担主要责任,解决了此前阻碍商业部署的关键法律模糊问题。
“物理 AI”竞赛升级,Robotaxi 车队加速扩张
各公司正将“物理 AI”的叙事转化为可量化的商业目标。大规模 Robotaxi 车队的建设和部署竞赛正在加速。文远知行 (WeRide) 计划在 2026 年与合作伙伴吉利汽车交付 2,000 辆量产 Robotaxi,而小马智行 (Pony.ai) 的目标是将其自有车队扩展到 3,000 辆。这些雄心勃勃的目标得益于生产成本的下降,一些分析师预测,在年产量达到 10 万辆的情况下,Robotaxi 的制造成本有望降至每辆 1 万美元。
这种规模化推动凸显了不同的战略方法。小鹏汽车正为其 Robotaxi 寻求全栈式、自主开发模式。相比之下,QCraft 则致力于成为汽车制造商的关键技术供应商。该公司的“QPilot”辅助驾驶系统已部署在近 10 家 OEM 合作伙伴的 100 多万辆汽车中,并计划在 2026 年将其先进的自动领航辅助驾驶 (NOA) 功能集成到 50 多款新车型中。集成式汽车制造商和专业供应商的这种并行发展,表明市场正在走向成熟,竞争也日益激烈。