Sử dụng thuật ngữ 'thử nghiệm' AI giảm 18% trong các cuộc gọi báo cáo tài chính

Việc sử dụng 'thử nghiệm AI' trong các cuộc gọi báo cáo tài chính giảm 18%

Ngôn ngữ doanh nghiệp xung quanh trí tuệ nhân tạo đang trải qua một sự điều chỉnh đáng kể khi các công ty tìm cách thể hiện kết quả hữu hình thay vì chỉ là thử nghiệm đơn thuần. Theo dữ liệu từ AlphaSense, việc sử dụng từ “thử nghiệm” trong các cuộc thảo luận liên quan đến AI trong các cuộc gọi báo cáo tài chính quý 4 năm 2025 đã giảm 18% so với quý trước. Sự sụt giảm này phản ánh sự thay đổi mạnh mẽ trong tâm lý nhà đầu tư và giám đốc điều hành. Trước đây, việc công bố một dự án thử nghiệm AI báo hiệu sự đổi mới; giờ đây, nó ngày càng cho thấy sự thiếu cam kết và khả năng thất bại cao.

Việc thuật ngữ này mất đi sự ưa chuộng một phần là do một nghiên cứu năm 2025 của MIT được trích dẫn rộng rãi đã phát hiện ra rằng ước tính 95% các dự án thử nghiệm AI của doanh nghiệp không tạo ra tác động tài chính có thể đo lường được. Điều này đã thúc đẩy nhận thức về "địa ngục thử nghiệm", nơi các thử nghiệm đầy hứa hẹn không bao giờ chuyển thành các triển khai quy mô đầy đủ, tạo ra giá trị, dẫn đến việc các giám đốc điều hành áp dụng một bộ từ vựng mới tập trung vào việc thực hiện.

Các giám đốc điều hành loại bỏ 'thử nghiệm' để báo hiệu giá trị AI thực sự

Các nhà lãnh đạo tại các tập đoàn hàng đầu đang rõ ràng tách biệt các chiến lược AI của họ khỏi khái niệm thử nghiệm để nhấn mạnh sự tập trung vào các kết quả cụ thể. Giám đốc dữ liệu và AI của AT&T, Andy Markus, đã thẳng thừng tuyên bố: “Chúng tôi không phải là một công ty thử nghiệm”, coi các dự án thử nghiệm là một ván cược 50/50. Thay vào đó, AT&T chỉ theo đuổi các trường hợp sử dụng mà giá trị hiển nhiên ngay từ đầu, gọi giai đoạn thử nghiệm là “kế hoạch phát triển để đưa vào sản xuất”.

Cảm nghĩ này cũng được lặp lại tại Bristol-Myers Squibb, nơi Giám đốc kỹ thuật số và công nghệ Greg Meyers đã bác bỏ thuật ngữ này như một phần của xu hướng “làm màu bằng PowerPoint”, nơi các công ty tuyên bố tiến bộ về AI mà không chấp nhận rủi ro đáng kể. Meyers lưu ý, “Thử nghiệm là một cách rất an toàn để nói rằng bạn đang làm gì đó với AI mà không cần phải thay đổi bất cứ điều gì,” và nói thêm rằng công ty của ông thích thuật ngữ “bằng chứng khái niệm” hơn. Sự thay đổi ngôn ngữ này là một nỗ lực có chủ ý để báo hiệu cho các nhà đầu tư rằng các sáng kiến AI là cốt lõi trong chiến lược kinh doanh, chứ không chỉ là các dự án phụ mang tính thăm dò.

Chiến lược chuyển từ thử nghiệm sang ROI có thể mở rộng

Việc từ bỏ 'thử nghiệm' báo hiệu sự trưởng thành rộng lớn hơn của chiến lược AI doanh nghiệp, chuyển từ giai đoạn thử nghiệm rộng rãi, thường vô ích, sang tập trung có kỷ luật vào lợi tức đầu tư có thể mở rộng. Ngay cả các giám đốc điều hành vẫn chấp nhận thuật ngữ này, như CIO Deepa Soni của New York Life, cũng thừa nhận danh tiếng tiêu cực của nó. Soni nói, “Tôi nghĩ nó có tiếng xấu vì các dự án thử nghiệm chưa bao giờ mở rộng và được đưa vào vận hành để tạo ra giá trị.” Cô ấy ủng hộ việc theo đuổi “sáu hoặc một tá những điều có tác động lớn” thay vì hàng trăm dự án thử nghiệm không có con đường đi vào sản xuất.

Đối với các nhà đầu tư, xu hướng này cho thấy một sự dịch chuyển sang chi tiêu công nghệ có kỷ luật hơn. Các công ty hiện được kỳ vọng sẽ trình bày một con đường rõ ràng từ đầu tư AI đến lợi nhuận tài chính. Sự phát triển này ưu tiên các nền tảng và giải pháp AI đã được thiết lập với hồ sơ theo dõi đã được chứng minh hơn là các thử nghiệm nội bộ mang tính đầu cơ, về cơ bản thay đổi cách thị trường đánh giá công nghệ và chương trình đổi mới của một công ty.