Edgen Stock·Mar 23 2026, 11:40AI訓練データの深刻な不足に直面しているテクノロジー企業に対し、個人が日常生活の記録を販売するグローバル市場が出現しました。この傾向は現在、UberやDoorDashのようなギグエコノミーの巨人によって拡大されていますが、労働者を重大なプライバシーリスクと、最小限の報酬での搾取的な契約にさらしています。
差し迫ったAIの「データ飢饉」に直面し、テクノロジー企業は現在、個人の日常生活の記録に報酬を支払っており、これは新しく物議を醸す市場を生み出しています。調査会社Epoch AIは、企業が2026年までに新しいテキストベースのトレーニングデータを使い果たすと予測しており、企業は人間が生成するコンテンツを重要なリソースとして活用しています。これにより、2時間の皿洗い動画で労働者が80ドル、1分間の電話録音で0.50ドル、短いウォーキング動画で14ドルを稼げるギグエコノミーが生まれました。この新しい「データ対現金」経済は活況を呈しており、CB Insightsは世界のデータ収集およびラベリング市場が2030年までに170億ドルに達すると予測しています。
AIデータラッシュは現在、主要なギグエコノミープラットフォームを惹きつけており、これらのプラットフォームは広大な独立請負業者のネットワークを強力なデータ収集部隊と見なしています。DoorDashは最近、「Tasks」というスタンドアロンアプリを立ち上げ、800万人の米国配達員が家事や会話を記録することで追加収入を得られるようにしました。これは、昨年Uberが開始した同様のパイロットプログラムに続くものです。戦略的なインセンティブは明確です。Uberは2025年だけで人間のドライバーに854億ドルを費やしました。彼らの労働力から現実世界のデータを収集することで、これらの企業は、いつの日か人間の労働への依存を減らす可能性のある自動化およびロボット技術を訓練するために必要なデータセットを構築しています。
先行きの現金は魅力的ですが、参加者はしばしば、非常に問題のある条件の下でプライバシーを犠牲にしています。Neon MobileやKled AIのようなプラットフォームからの契約では、通常、ユーザーが音声や肖像を含むデータに対して「世界的、永久的、取消不能、ロイヤリティフリー」のライセンスを付与することを要求しています。これにより、企業は追加の補償なしに個人データを販売、変更、および派生作品を作成する権利を得ます。リスクは理論上のものではありません。2025年9月のTechCrunchの報告書は、Neon Mobileのセキュリティ上の欠陥を明らかにし、ユーザーの電話番号と通話記録が流出したことを示しました。法務専門家は、データが販売された後、労働者が再交渉したり同意を撤回したりする手段がほとんど、あるいはまったくないと警告しています。
多くのプラットフォーム契約は、これらの素材を永久に、そしてそれ以上の支払いをすることなく、ほぼ何でもできるようにしています。
— エンリコ・ボナディオ、ロンドン市立大学法学教授