Tài xế AI của XPeng vượt 50% quãng đường sau 1 tháng triển khai

XPENG Inc. thông báo rằng hệ thống tự hành Vision-Language-Action (VLA) thế hệ thứ hai của họ đã vượt qua tỷ lệ thâm nhập quãng đường 50% trên toàn bộ đội xe chỉ sau một tháng triển khai ban đầu. Cột mốc này có nghĩa là cứ mỗi 100 dặm lái trên một chiếc XPENG trang bị VLA, hệ thống AI sẽ kiểm soát hơn 50 dặm trong số đó, một bước tiến đáng kể trong quá trình chuyển đổi của công ty từ một nhà sản xuất xe điện thành một “tập đoàn công nghệ AI vật lý”.

“Chúng tôi tin rằng khả năng tự hành hoàn toàn sẽ xuất hiện trong vòng một đến ba năm tới, biến việc lái xe tự hành trở thành một phần tự nhiên trong hành trình hàng ngày của mọi người,” ông He Xiaopeng, Chủ tịch kiêm CEO của XPENG, phát biểu tại sự kiện ra mắt công nghệ VLA gần đây của công ty.

Hệ thống VLA 2.0 chuyển từ quy trình tuần tự truyền thống sang kiến trúc từ thị giác đến hành động (vision-to-action) đầu cuối, mà công ty khẳng định sẽ cải thiện hiệu suất lái xe thêm 23% và giảm độ trễ hệ thống xuống dưới 80 mili giây. Thiết kế này giảm sự phụ thuộc vào bản đồ độ phân giải cao, cho phép các phản ứng giống con người hơn trong môi trường đô thị phức tạp. Volkswagen đã được nêu tên là đối tác đầu tiên áp dụng hệ thống này tại Trung Quốc, với kế hoạch triển khai toàn cầu vào năm 2027, tùy thuộc vào các phê duyệt pháp lý.

Sự chấp nhận nhanh chóng này đóng vai trò quan trọng đối với chiến lược đầy tham vọng của XPENG, vốn tận dụng nền tảng AI thống nhất trên các dòng xe du lịch, đội xe Robotaxi, robot hình người và xe bay mô-đun. Mặc dù thành tựu công nghệ này rất đáng chú ý, nhưng nó diễn ra trong bối cảnh công ty đang đối mặt với áp lực tài chính, khi các nhà phân tích tại Zacks Equity Research gần đây đã xếp hạng cổ phiếu (XPEV) là “Bán”, làm nổi bật cuộc đua đầy rủi ro để thương mại hóa các hệ thống tiên tiến này.

Từ Phòng thí nghiệm ra Đường phố: VLA 2.0 và dòng xe GX chủ lực

Công nghệ VLA 2.0 không chỉ là một bản cập nhật phần mềm; nó đại diện cho một sự thay đổi kiến trúc cơ bản. Được vận hành bởi bốn chip Turing AI do công ty tự phát triển, cung cấp sức mạnh tính toán hiệu quả lên tới 3.000 TOPS, hệ thống này xử lý thông tin thị giác và chuyển đổi trực tiếp thành các hành động lái xe. Đây là công nghệ cốt lõi đằng sau XPENG GX sắp ra mắt, một chiếc SUV chủ lực sáu chỗ cỡ lớn được thiết kế để trở thành “con tàu chở hàng” cho các tham vọng AI vật lý của công ty.

GX sẽ là mẫu xe sản xuất đầu tiên trang bị hệ thống steer-by-wire thế hệ tiếp theo của Bosch, loại bỏ trục lái cơ học để truyền tín hiệu điện tử thuần túy. Điều này, kết hợp với hệ thống lái bánh sau chủ động, nhằm giải quyết “tam giác bất khả thi” của các dòng SUV cỡ lớn: cảm giác lái kém, hàng ghế thứ ba chật chội và không gian hành lý không đủ. Chiếc xe cũng tích hợp các công nghệ dự phòng an toàn từ XPENG AeroHT, bộ phận xe bay của công ty, đảm bảo các hệ thống quan trọng vẫn hoạt động ngay cả khi có hỏng hóc một phần.

Hệ sinh thái 'AI vật lý' vượt ra ngoài khuôn khổ chiếc xe

XPENG đang đặt cược tương lai vào ý tưởng rằng mô hình AI cung cấp năng lượng cho xe hơi của họ là một nền tảng linh hoạt cho một phạm vi rộng lớn hơn của “AI hiện hữu”. Công ty có kế hoạch tăng đầu tư R&D vào AI vật lý lên 7 tỷ nhân dân tệ vào năm 2026 để thúc đẩy việc thương mại hóa các dự án liên kết của mình.

Cùng một ngăn xếp công nghệ VLA 2.0 này đã được sử dụng trong các xe Robotaxi của XPENG, vốn đã bắt đầu thử nghiệm có giám sát trên đường công cộng tại Quảng Châu. Nó cũng cung cấp năng lượng cho thế hệ robot hình người IRON mới của công ty. Bằng cách tích hợp các công nghệ từ những dự án tương lai nhất vào một mẫu xe thị trường đại chúng như GX, XPENG đặt mục tiêu tạo ra lợi thế cạnh tranh mang tính hệ thống và thể hiện một lộ trình rõ ràng để kiếm lời từ các hoạt động R&D sâu rộng. Thành công của chiến lược này sẽ quyết định liệu XPENG có thể chuyển mình từ một nhà sản xuất xe điện đang gặp khó khăn thành một thế lực thống trị trong kỷ nguyên AI vật lý sắp tới hay không.

Bài viết này chỉ mang tính chất thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.