샤오미, GPT-5.4에 도전하며 MiMo AI 모델 2종 오픈소스 공개

샤오미(01810.HK)가 MiMo V2.5 및 V2.5-Pro 거대 언어 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 이는 멀티모달 기능을 통합하고 개발자의 토큰 비용을 획기적으로 낮춤으로써 오픈AI의 GPT-5.4 및 클로드의 Opus 4.6과 같은 최상위 라이벌에 도전하기 위한 행보입니다.

샤오미는 보도자료를 통해 "Pro 버전은 에이전트 능력, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 장기 작업 측면에서 MiMo-V2-Pro보다 실질적으로 진보했다"며, 이 모델이 현재 대부분의 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 선도적인 시스템들과 대등한 성능을 보인다고 덧붙였습니다.

MiMo-V2.5-Pro 모델은 SWE-bench Pro에서 작업의 57.2%를 해결했는데, 이는 일반적인 평균치인 25%의 두 배가 넘는 수치이며 초당 6080 토큰의 속도로 실행됩니다. 표준 모델은 초당 100150 토큰의 더 빠른 처리량을 제공합니다. 두 버전 모두 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며, Pro 버전은 입력 토큰 100만 개당 $1.00, 표준 버전은 단 $0.40로 책정되었습니다.

이번 출시는 레이쥔 CEO의 87억 달러 규모 AI 투자 약속에 힘입은 신속하고 공격적인 배포의 최신 결과물입니다. 성능 효율이 최대 50% 더 높은 고성능 모델을 오픈소스로 제공함으로써, 샤오미는 기존 플랫폼의 높은 비용에 직면한 개발자들로부터 시장 점유율을 확보하고 경쟁사들의 가격 결정력을 잠재적으로 약화시킬 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

저비용의 통합 시스템

새로운 V2.5 시리즈는 샤오미의 기존 분리형 모델 방식을 대체하여 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 처리를 단일의 효율적인 시스템으로 통합합니다. 이를 통해 사용자는 여러 도구를 번갈아 사용할 필요 없이 비디오 튜토리얼 분석이나 회의 녹취록 정보 추출과 같은 복잡한 멀티모달 작업을 수행할 수 있습니다.

샤오미의 가격 전략은 대량의 워크로드를 공격적으로 유치하기 위해 설계된 것으로 보입니다. 표준 MiMo-V2.5 모델은 입력 토큰 100만 개당 $0.40, 더 강력한 V2.5-Pro는 $1.00입니다. 회사는 Pro 모델이 유사한 Kimi K2.6 모델보다 토큰을 42% 적게 사용한다고 주장하며, 이러한 토큰 효율성은 개발자와 기업의 운영 비용 절감으로 직결됩니다.

벤치마크 및 경쟁 환경

샤오미의 벤치마크 결과는 강력한 성능을 보여주지만, 개선이 필요한 부분도 드러냈습니다. MiMo-V2.5-Pro는 τ3-bench 및 ClawEval 테스트에서 GPT-5.4와 같은 선도적 모델에 근접한 점수를 기록했습니다. 그러나 Humanity’s Last Exam과 같은 더 어려운 추론 벤치마크에서는 48.0%를 기록하며 GPT-5.4의 58.7%에 뒤처졌습니다.

2025년 말부터 여러 모델을 출시한 회사의 공격적인 출시 일정과 100만 토큰 컨텍스트 창 사용에 대한 추가 비용 제거는 이미 상당한 채택을 이끌어내고 있습니다. 한 보고서에 따르면, 샤오미의 모델은 4월 초 OpenRouter API 집계기 트래픽의 약 21%를 차지했으며 사용량은 단 일주일 만에 42% 이상 급증했습니다. 이는 오픈 액세스와 경쟁력 있는 성능을 결합한 회사의 전략이 힘을 얻고 있음을 시사합니다.

이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.